7 Prognosen für die Suche im Jahr 2018

Es ist noch nicht lange her, dass die Suchtechnologie stagnierte. Die größten Probleme waren damals die Konnektivität und der Import von Daten. Suchteams haben vielleicht immer noch mit diesen Herausforderungen bei bestimmten Projekten zu kämpfen, aber aus technologischer Sicht sind sie im Großen und Ganzen gelöst. Bei den nächsten Problemen geht es um das Parsen von Sprache, um die Bildung von Wortstämmen und die Zuordnung zu Schlüsselwörtern, um den Abgleich von Phrasen und um Facetten. Es gibt immer eine weitere Optimierung, aber fast jedes Suchprodukt auf dem Markt tut diese Dinge.

In jüngster Zeit wurde die Suchtechnologie durch die Open-Source-Technologie zum Leben erweckt, die eine Skalierung auf große Datenmengen ermöglichte und jedem Unternehmen, das dies benötigte, die Web-Skalierung brachte. Mit dem technologischen Fortschritt und der zunehmenden Datenmenge stieg jedoch auch unser Bedürfnis, die benötigten Informationen in einem Berg von Daten zu finden. Die Suchtechnologie ist wieder aufregend und hier sind die Veränderungen, die wir im kommenden Jahr erwarten können!

Personalisierung wird extrem

Die neuen Grenzen liegen nicht in der Verbindung mit einer weiteren Datenquelle oder darin, wie man ein Wort oder einen Satz zerhackt. Die neue Herausforderung besteht darin, die Ergebnisse auf die Person abzustimmen, die die Frage stellt. Dazu muss mehr als nur eine Sammlung von Dokumenten und Begriffen erfasst werden. Es bedeutet, das menschliche Verhalten zu erfassen und ein vollständiges Benutzerprofil zu erstellen. Dieses Profil kann sich auf den Beruf beziehen (Buchhaltung vs. Vertrieb/Marketing vs. Technik). Dieses Profil kann sich auf frühere Suchen oder Einkäufe beziehen. Diese Fähigkeit geht an Anbietern wie Amazon und Google vorbei. Andere Einzelhändler setzen diese Technologie bereits ein, und wir können davon ausgehen, dass sie auch in Suchanwendungen für Unternehmen Einzug halten wird.

Die Suche wird kontextbezogener

Wer ich bin, was ich getan habe und was ich will, ist „Personalisierung“. Wo ich mich geografisch befinde, wo mein Mobiltelefon den Standort angibt oder in welchem Teil einer Anwendung ich mich befinde, ist „Kontext“. Bislang bieten Webanwendungen, die eine Suche anbieten, in der Regel ein einfaches, kontextloses Suchfeld.

Die Messlatte wird jedoch höher gelegt. Wenn Sie Ihr mobiles Gerät bitten, eine Liste von Restaurants zu erstellen, meinen Sie nicht „auf der ganzen Welt“, sondern „in meiner Nähe und jetzt geöffnet“. Während Sie den ganzen Tag an einem Kundenkonto arbeiten, erhalten Sie, wenn Sie „Verträge“ oder „Kontakte“ in die Suchleiste eines Unternehmens eingeben, in den meisten Suchanwendungen für Unternehmen eine Liste aller Dokumente, die diese Schlüsselwörter enthalten. Das ist „dumm“. Die Suche sollte intelligenter sein und Ihnen Dateien anzeigen, die mit dem Konto zusammenhängen, an dem Sie den ganzen Tag gearbeitet haben. Die Fähigkeit dazu ist vorhanden, und in diesem Jahr werden die Benutzer beginnen, dies zu erwarten.

Anwendungen werden suchzentriert

Unternehmen neigen dazu, ihre Anwendungen bereitzustellen und dann eine Art „Suchportal“ oder eine Reihe von Suchanwendungen hinzuzufügen, die funktional getrennt sind, um zu versuchen, das Sucherlebnis und das App-Erlebnis wieder miteinander zu verbinden. Das verlangt dem Benutzer viel ab, denn er muss den Kontext wechseln und zu einer anderen Website zurückkehren. Um diese Reibung zu minimieren, wird die Suche in den Kern der meisten Anwendungen integriert. Ganz gleich, ob es sich um traditionelle Klassiker wie Ihr CMS oder CRM handelt oder um Neulinge wie Slack, die Suche ist nicht mehr nur ein nachträglicher Gedanke, sondern die wichtigste Art der Interaktion mit der Anwendung. Im Jahr 2018 wird dies auch von internen und kundenorientierten Anwendungen erwartet werden, unabhängig von ihrem Anwendungsfall.

Maschinelles Lernen wird allgegenwärtig

Vieles von dem, was wir als Menschen tun, besteht darin, Dinge zu gruppieren, weil sie irgendwie ähnlich aussehen (Clustering) und Dinge in Kategorien zu sortieren (Klassifizierung). Bei vielen geschäftlichen Problemen geht es darum, Prognosen auf der Grundlage von Trends zu erstellen (Regression). Die Suche wird seit langem eingesetzt, um Dinge zu gruppieren, und um diese Dinge zu finden, müssen sie oft in Klassen eingeteilt werden. Der Unterschied ist, dass wir das automatisieren können.
Es geht aber noch weiter. In einer Zeit, in der betrügerische Nachrichten, Bewertungen und Transaktionen überhand nehmen, kann eine Suchmaschine mit Hilfe von maschinellem Lernen die relevantesten und realsten Ergebnisse herausfiltern. Das ist für die meisten Einzelhändler, Finanzdienstleister oder Kundenservice-Websites kein Nice-to-have mehr.

Im Gesundheitswesen und in der Versicherungsbranche können ähnliche Arten von Diagnosen, Ansprüchen und Notizen automatisch gruppiert werden. In einer Zeit, in der es mehr Daten als Informationen gibt, sind Empfehlungen für das Profil eines Benutzers oder für ähnliche Dinge eine Notwendigkeit.

Die Migration in die Cloud beginnt ernsthaft

Der Himmel stürzt ein! Cloud, ho! Viele Unternehmen werden nicht länger ihre eigenen Rechenzentren betreiben. Wenn Sie Pizza backen, sollten Sie das auch tun und nicht überall auf der Welt Server aufstellen. Allerdings gibt es rechtliche und technische Hindernisse, die überwunden werden müssen, bevor wir alle serverlos arbeiten können. Da die Suche sowohl hinter der Firewall als auch in der Cloud benötigt wird, werden wir in nächster Zeit eher On-Premise- und Hybrid-Lösungen als reine Cloud-Lösungen sehen. Dennoch ist der Wetterbericht für 2018 in Bezug auf die Suche teilweise bewölkt. Erwarten Sie weniger reine On-Premise-Implementierungen, da sich mehr Unternehmen hybriden und Cloud-Suchinstallationen zuwenden.

Entwicklung von Suchanwendungen wird zu einem gelösten Problem

Im Jahr 2017 haben die meisten Entwickler von Suchanwendungen immer noch ein weiteres Websuchfeld mit Kopfzeile und Facetten von Grund auf geschrieben. Vergessen Sie einige der fortschrittlicheren Funktionen, die Sie implementieren können. Wenn Sie die grundlegenden Funktionen immer noch Schritt für Schritt von Hand programmieren, kommen Sie nicht sehr schnell ans Ziel. Die meisten grundlegenden Funktionen und Möglichkeiten für Suchanwendungen wurden bereits geschrieben und die Komponenten sind bereits für Sie vorcodiert. Erfahrene Entwickler werden diese vorgefertigten und getesteten Komponenten und Frameworks verwenden und bei Bedarf Anpassungen vornehmen, anstatt das Rad jedes Mal neu zu erfinden. Im Jahr 2018 werden wir das Ende der von Grund auf neu entwickelten Suchanwendungen erleben, zumindest für Standard- und mobile Websites.

Single Service Solutions werden allmählich nachlassen

In diesem Jahr gab es eine Menge „neuer“ und „alter, aber neu gestalteter“ Suchlösungen, die nur auf eine Aufgabe ausgerichtet waren. Zum Beispiel eine Suchlösung nur für Salesforce. Zum einen ist es schwer vorstellbar, dass es in Zukunft einen bedeutenden Markt für eine Lösung geben wird, die nicht viel mehr tut, als eine bereits vorhandene Funktion zu verbessern, ohne dass der Anbieter einfach die gleiche Funktionalität hinzufügt. Diese Single-Service-Suchlösungen werden verschwinden. Daten wollen zusammen sein. Suche ist mehr als nur „Finde alle Kunden mit ‚Associates‘ im Namen“. Um die nächste Stufe der Kundenbindung und Mitarbeiterproduktivität zu erreichen und die Antworten zu finden, die Sie brauchen, müssen Sie in der Lage sein, Daten mit anderen Daten zu ergänzen. Dazu brauchen Sie eine Suchlösung, die mehrere Quellen und Anwendungsfälle unterstützt. Sicherlich hat es Spaß gemacht, die Suche zu diesem Dienst hinzuzufügen, aber jetzt brauchen Sie mehr. Sie wollen nicht wirklich zehn Suchlösungen für mehrere Datenquellen und Anwendungsfälle mit einem einzigen Dienst verwalten. Erwarten Sie 2018 einen gewissen Druck auf Suchlösungen, die nur einen Anwendungsfall bedienen oder eine Datenquelle durchsuchen.

Suche im Jahr 2018: Starten Sie jetzt

Die Suche im Jahr 2018 wird persönlicher, kontextbezogener, über alle Ihre Anwendungen verteilt, durch maschinelles Lernen unterstützt und in der Cloud angesiedelt sein. Im Jahr 2018 werden wir aufhören, Suchoberflächen von Grund auf zu entwickeln, und Komponenten zusammenstellen, die bereits geschrieben und getestet wurden und bereit für die Hauptphase sind. Im Jahr 2018 werden wir aufhören, Lösungen mit nur einem Dienst zu verwenden, und unsere Suche mit einer Lösung betreiben, die alle unsere Anwendungsfälle mit mehreren Datenquellen unterstützt.

Starten Sie mit Lucidworks Fusion und Fusion App Studio in das neue Jahr. Ziehen Sie in Erwägung, sich für Fusion Cloud anzumelden. Damit sind Sie auf dem Weg zu mehr personalisierten, modernen Suchanwendungen und haben einen hervorragenden Weg durch 2018 und darüber hinaus.