Erwägen Sie eine neue Anwendung für KI im Einzelhandel

Wenn jemand fragt: „Was kann künstliche Intelligenz (KI) für den Einzelhandel tun?“, ist das erste, was ihm in den Sinn kommt, wahrscheinlich etwas über Personalisierung und das Kundenerlebnis. Für Einzelhändler, die im Online-Wettbewerb stehen, ist es entscheidend, das „Du-kennst-mich“-Erlebnis zu bieten, das die Netflix- und Amazon.com-Unternehmen der Welt bieten. Unternehmen, die KI und maschinelles Lernen in ihre digitalen Erlebnisse einbinden können, haben eine höhere Kundenzufriedenheit, einen höheren durchschnittlichen Bestellwert und höhere Konversionsraten und ziehen Kunden an, die gerne wiederkommen.

Ja, Personalisierung ist wichtig, aber es gibt noch ein weiteres P-Wort in der KI für den Einzelhandel.

Mit KI planen

Noch bevor der Kunde seine Reise antritt, besteht die Möglichkeit, KI im Planungsprozess einzusetzen, um die Warenkosten, die größte Kostenkategorie des Einzelhandels, zu optimieren. Dazu gehören die Kosten für Auswahl, Sortiment, Preisgestaltung, Werbung, Lagerbestände und Vertrieb von Produkten und Dienstleistungen, um sicherzustellen, dass die Einnahmen nach oben und nach rechts wandern. Wenn Einzelhändler durch Personalisierungsprojekte mit KI vertrauter werden, können sie sich auf einen weiteren wichtigen Umsatztreiber (und Kostensparer) konzentrieren: optimierte Planung.

Optimieren Sie hinter den Kulissen

Die Erfahrungen Ihrer Kunden mit der Website, dem Kauf und dem Support sind das Ende einer viel längeren Reise. Die Pandemie

unterbricht weiterhin die Produktions- und Lieferfristen. Um schnell zu reagieren, Umsatzziele zu schützen und unerwartete Kosten zu vermeiden, sollten Einzelhändler in KI-gestützte Lösungen investieren, die in jeder Phase des Prozesses Einblicke bieten.

Einzelhändler sollten Technologien den Vorzug geben, die es ihnen ermöglichen, Daten schnell zusammenzutragen und zu analysieren, um nicht nur zu erkennen, wo Probleme bestehen, sondern auch potenzielle Probleme in jedem Teil der Lieferkette, des Verkaufszyklus und der Kundenreise zu beheben. Und die Auswirkungen auf das Endergebnis können erheblich sein. Macy’s hat beispielsweise mehrere Aktualisierungen seiner Lieferkette angekündigt, darunter datengestützte Beschaffungsentscheidungen, detaillierte Kostenanalysen und eine bessere Koordinierung der Designfunktionen. Das Einzelhandelsunternehmen erwartet, dass diese Prozesse in den nächsten drei Jahren zu einer Senkung der Warenkosten um 6 bis 8 Prozent führen werden.

Prozesse verbinden

Louise Columbus, Direktorin von IQMS, einem Unternehmen von Dassault Systèmes, erklärt: „Maschinelles Lernen hat das Potenzial, [diesen] Teams ein völlig neues Maß an Einblicken und Intelligenz zu verschaffen, so dass sie ihre Ziele der Optimierung von Produktionsabläufen, Beständen, Work In Process (WIP) und Entscheidungen in der Wertschöpfungskette erreichen können.“ Prozesse, Systeme und Menschen sind allesamt Faktoren, die einen erheblichen Einfluss auf die Produktion haben können. Für funktionsübergreifende Teams kann es eine Herausforderung sein, ihre gemeinsamen Ziele zu verfolgen und zu erreichen.

Die Möglichkeit, Prozesse in Echtzeit zu verbinden, ist entscheidend. Nehmen wir an, es gibt eine 10-wöchige Verzögerung bei der Lieferung einer Schlüsselkomponente für den Bau eines Stehpults. Mit KI-gestützter Suche und verknüpften Datenquellen können Unternehmen sehen, woher das Problem stammt, welche Aspekte des Geschäfts davon betroffen sind und ob es Kunden gibt, die im Rückstand sind. Mit all diesen Informationen in Echtzeit sind Unternehmen in der Lage, einen viel genaueren Kundensupport zu bieten und auf eine Lösung hinzuarbeiten, bevor sich das Problem zu einem größeren Problem ausweitet.

Level Up Planung im Jahr 2021

Das Online-Kundenerlebnis hat nach wie vor höchste Priorität, aber durch den Einsatz von KI zur Optimierung von Planungsprozessen lassen sich erhebliche Kosteneinsparungen erzielen. Außerdem können die Auswirkungen von vernetzten Prozessen das Erlebnis nach dem Kauf verbessern. Bleiben Sie offen für neue Möglichkeiten, KI-gestützte Projekte zu implementieren und finden Sie eine Lösung, die Sie ins Jahr 2021 bringen könnte.

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