Lernen, mit Apache Solr und Fusion zu ranken

Bei komplexen Abfragen, Datensätzen oder Benutzerverhalten reichen einfache Suchalgorithmen nicht immer aus, um die gewünschten Ergebnisse zu liefern. Learning to Rank (LTR) ist eine maschinelle Lerntechnik in Apache Solr zur Verbesserung der Suchergebnisse auf der Grundlage des Benutzerverhaltens.

Dieses Webinar befasst sich mit der Learning to Rank-Funktion von Apache Solr und damit, wie diese genutzt werden kann, um bessere Suchergebnisse zu erzielen. Wir erfahren auch, wie Lucidworks Fusion Signale als Quelle für LTR nutzt, um noch bessere Ergebnisse zu erzielen.

In diesem Webinar erfahren Sie mehr:

• Tipps, wie Sie Learning to Rank in Apache Solr und Lucidworks Fusion nutzen können
• Warum Learning to Rank eine leistungsstarke maschinelle Lerntechnik ist, die die relevantesten Suchergebnisse liefert
• Eine Einführung in die Verwendung von Fusion AI-Funktionen wie Signale, Signalverstärkung, Ground Truth Jobs und Pipelines

Zusätzliche Ressourcen:

• Artikel über die ABCs des Ranglistenlernens
• Sehen Sie sich die Folien der Präsentation an
• Lesen Sie das ebook Learning to Rank
• Holen Sie sich den Code des Tutorials von GitHub