LucidworksのAI駆動による検索は、あらゆるもののインデックスを迅速に作成します。
ただし、機械は以下のことが苦手です：
そのため、機械が最適な選択肢を専門家に提示して、専門家に意思決定を任せます。
知能は人為的なものではありません。あるのは人間の知能とそれを支援する機械です。この2つがどのように協力し合えばいいのかをご覧ください。
「検索を手動で調整するには長い時間がかかるだけではありません。一度手動のキュレーションルールを設定しても、時間が経つたびに維持する必要があります。手動処理は困難が多く、維持することは不可能です。」 — Peter Curran, Cirrus10
「あらゆるコンピューターシステムと同様に、ほとんどのAIシステムは大量処理を得意とします。けれども、例外が検知されたときに適切な対応を取ることができません。そのため、最終的には、例外は人間が処理する必要があるのです。」(CapGemini)
壮大なビジネス価値を迅速に生み出すために、AIの超人的な利点とAIに対する人間の利点の両方を活用することにより、ヒューマンインテリジェンスを強化。 - Forrester
3分の2近くの買い物客が検索体験を嫌っています。その理由とこの状況を変えるために何ができるのかをご覧ください。
機械学習は、データ分析とパターン検出を超人的な規模で行い、オートメーションを活用して超人的な速さで行動するために使用します。人間の専門性は、既存のデータの制約を超えて、最適な判断を下すために活用します。
組織は大量のデータの保存、拡張、およびアクセスの確保という独自の問題に対処するなかで、ビッグデータと検索は切っても切れない関係にあります。このeブックは、消費者および企業向けの検索技術の過去、現在、未来について説明しています。
知能は人口的なものは何もありません。拡張知能とは、AIが人間の判断を置き換えるのではなく、拡張することです。
機械学習と検索エンジンが、いかに顧客と従業員にとってパワフルな体験を生み出す素晴らしい組み合わせであるかを学びます。
クラスタリングおよび分析アルゴリズムは、どのように従業員と顧客の検索体験を向上できるのでしょう。
パフォーマンスの低いクエリはすべての人を悩ませます。ヘッドアンドテール分析はその悩みを解決します。
ユーザーは継続的に何が好きで、何が嫌いなのかを伝えてきています。あなたはその声に耳を傾けていますか？
自分が何を探しているのか（ほぼ）正確に把握しているのは一部のユーザーです。ファセットはクエリごとに、すべてのユーザーにより正確な検索結果をまとめて提供します。
最高の検索アプリケーションは、企業のすべてのデータにインデックスを作成し、1つの統一された検索体験をもたらします。
パーソナライゼーションとは、それぞれ名前を持つ一人の人間として、ユーザーの要望に対処することです。ハイパーパーソナライゼーションでは、彼らが本当は何を望んでいるのかを明らかにします。
もし人間同士が会話するのと同じようにコンピューターと話すことができたらどうでしょう。 自然言語検索はそれを実現します。
