検索エンジン向けクエリ分析およびヘッドアンドテール分析

世界最大の組織の数々から信頼されています

ヘッドアンドテール分析とは?

ヘッドアンドテール分析は、つづり間違い、おかしな語順など、検索時の誤りを修正します。

ヘッドアンドテール分析とAIが検索を修正し、ユーザーが必要なものを見つけられるようにする方法を簡単にご紹介します。

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デジタルコマース向け

「米国では、インターネットを使用している成人の36%が、小売業者はよりパーソナライズされた体験を提供するべきだと回答しています」 (Forrester)

顧客は自分が何がほしいのかを知っています。けれども、あなたが使う名前とは違う名前で呼んでいるかもしれません。ヘッドアンドテール分析は、自動的に類義語を検出し、顧客の意図を理解し、クエリを修正します。

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デジタルワークプレイス向け

「85%の社員は、職場で進んで物事に取り組んでいるわけではありませんが、積極的にさぼることもしていない状態です。」 (Gallup)

組織内でも、用語体系は変わることがあります。ヘッドアンドテール分析は、類義語検出を自動化し、クエリを修正します。そのため、ユーザーは必要なものを見つけ、エンゲージメントを継続し、行動を起こすのです。

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「どのように検索しているか」は「何を検索しているか」と同じぐらい重要

人によって検索の方法はさまざまです。サイトを最適化するため、人がどこでイライラするのかを把握し、どのような用語を使っているのかを探りましょう。 徹底的なクエリ分析を行うためには、ヘッドアンドテール分析を行わなくてはいけません。

Head Tail Query Graphic

ヘッドクエリはクエリの大多数を構成し、短い言葉やフレーズのことが多いです。テールクエリは、少数の大きなボリュームを占めるクエリであり、長い言葉または複数の言葉のフレーズのことが多いです。胴体(トルソー)はヘッドとテール以外のすべてのクエリです。

テールを気にするべき理由

多くの人たちが、人気のあるヘッドクエリだけ留意すればいいと信じています。けれども、ヘッドクエリはより局所的な傾向があり、サイトまたはアプリケーション上の総検索クエリのごく一部しか表していない可能性があります。

一方でテールクエリは、失われた機会かもしれません。タイプミス、数字が正しく入力されなかった、あるいは類義語の場合もあります。

どれぐらいの機会を失ったのでしょう?

Lucidworks Fusionは、すべてのクエリでオフラインヘッドアンドテール分析を実行し、テール分布を分類します。

そのため、これまで見過ごしていたことを把握して、その修正が可能です。

エンゲージメント向上のためにヘッドアンドテール分析を使用

ログファイル分析

ログファイルをあさって使用されたすべてのクエリを確認するために何日も費やすこともできますが、ヘッドアンドテール分析を使用すれば、テールクエリが生成された理由を確認することができます。

ヘッドアンドテール分析はユーザーシグナルが頼みの綱

Lクエリ分析を見るだけでは、やるべきことの半分しか終わっていません。Lucidworks Fusionは、ユーザーの行動(何をクリックしたか、しなかったか、何を書き直したか)も分析します。類義語、つづり間違い、より人気のあるヘッドクエリを見つけるために、これらのシグナルをFusionに入力しています。例えば、ユーザーが頻繁に「manger」と「manager」を続けて入力する場合や、「carpet」が「rug」のあとに連続する場合は、Fusionはこれらの言葉が類義語だと学習します。

ヘッドアンドテール分析は、過去の行動を確認し、レリバンシーを高めるためにクエリを書き直すことを可能にします。

シグナルキャプチャについて詳しく見る

AI駆動による検索の要素

拡張知能 Augmented Intelligence

知能は人口的なものは何もありません。拡張知能とは、AIが人間の判断を置き換えるのではなく、拡張することです。

機械学習 Machine Learning

機械学習と検索エンジンが、いかに顧客と従業員にとってパワフルな体験を生み出す素晴らしい組み合わせであるかを学びます。

クラスタリングおよび分類 Clustering & Classification

クラスタリングおよび分析アルゴリズムは、どのように従業員と顧客の検索体験を向上できるのでしょう。

クエリ分析 Query Analysis

パフォーマンスの低いクエリはすべての人を悩ませます。ヘッドアンドテール分析はその悩みを解決します。

シグナルキャプチャおよびユーザーの行動 Signal Capture & User Behavior

ユーザーは継続的に何が好きで、何が嫌いなのかを伝えてきています。あなたはその声に耳を傾けていますか?

ファセット Faceting

自分が何を探しているのか(ほぼ)正確に把握しているのは一部のユーザーです。ファセットはクエリごとに、すべてのユーザーにより正確な検索結果をまとめて提供します。

インデックス作成 Indexing

最高の検索アプリケーションは、企業のすべてのデータにインデックスを作成し、1つの統一された検索体験をもたらします。

ハイパーパーソナライゼーション Hyper-Personalization

パーソナライゼーションとは、それぞれ名前を持つ一人の人間として、ユーザーの要望に対処することです。ハイパーパーソナライゼーションでは、彼らが本当は何を望んでいるのかを明らかにします。

自然言語検索 Natural Language Search

もし人間同士が会話するのと同じようにコンピューターと話すことができたらどうでしょう。 自然言語検索はそれを実現します。

Fusionを使用してAI駆動によるアプリを構築

最高の検索とデータディスカバリーアプリを作成する準備はできていますか?Fusionがどのように御社のお役に立つのか、また、当社のチームがAI、機械学習、および深層学習を活用して顧客を驚かせ、従業員に力を与えた方法について、詳しくご説明いたします。お気軽にお問い合わせください。

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