Lucidworks Fusionは、統合された人工知能により、コンテクスト型の個人に関連のある検索結果と積極的なレコメンデーションをユーザーに提供します。これにより、専門家が、膨大な専門知識を活用して結果を高めることができます。その結果は？
何百万人ものユーザーが、疑問を持ったその瞬間に、何十億ものドキュメントまたはレコード全体からインサイトを発見できます。
App Studioは、各ユーザーに固有の関連するコンテキストを使用して、パーソナルインサイトを届けるように設定可能なモジュラー式コンポーネントの包括的スイートを提供します。Fusion App Studioについて、さらに詳しくご覧ください。
AIと機械学習はユーザーの意図を予測し、必要なインサイトを必要なときに社員に提供します。Fusion AIについて詳しくご覧ください。
Fusionは以下のようなシグナルを使用してクエリを的確にパーソナライズできます。
「6%のeコマースのアクセスは、AI駆動によるリコメンデーションによるエンゲージメントを含み、収益の37％を牽引しています。」 (Salesforce)
ハイパーパーソナライゼーションは、買い物客が欲しいものを速く、簡単に見つけられるようにお手伝いします。
「13％の社員は、仕事に必要な情報を入手するために11以上のシステムにアクセスしています。」 (IDC)
ハイパーパーソナライゼーションは、完全なコンテキストとインサイトを得るため、正しい答えをより速く提供します。
適切なパーソナライゼーションエンジンを探すことは複雑で分かりにくいものです。顧客に1対1のハイパーパーソナライズされた提案を提供するためになくてはならないものをご紹介します。
「パーソナライゼーションの実験と取り組みで大きな成功を収めている企業はほんの一握りであり、一貫した大規模なパーソナライゼーションをすべてのチャネルで実装する方法を知っている企業はほとんどありません。」
- McKinsey & Company
知能は人口的なものは何もありません。拡張知能とは、AIが人間の判断を置き換えるのではなく、拡張することです。
機械学習と検索エンジンが、いかに顧客と従業員にとってパワフルな体験を生み出す素晴らしい組み合わせであるかを学びます。
クラスタリングおよび分析アルゴリズムは、どのように従業員と顧客の検索体験を向上できるのでしょう。
パフォーマンスの低いクエリはすべての人を悩ませます。ヘッドアンドテール分析はその悩みを解決します。
ユーザーは継続的に何が好きで、何が嫌いなのかを伝えてきています。あなたはその声に耳を傾けていますか？
自分が何を探しているのか（ほぼ）正確に把握しているのは一部のユーザーです。ファセットはクエリごとに、すべてのユーザーにより正確な検索結果をまとめて提供します。
最高の検索アプリケーションは、企業のすべてのデータにインデックスを作成し、1つの統一された検索体験をもたらします。
パーソナライゼーションとは、それぞれ名前を持つ一人の人間として、ユーザーの要望に対処することです。ハイパーパーソナライゼーションでは、彼らが本当は何を望んでいるのかを明らかにします。
もし人間同士が会話するのと同じようにコンピューターと話すことができたらどうでしょう。 自然言語検索はそれを実現します。
