検索およびデータのインデックス付け

世界最大の組織の数々から信頼されています

Augmented Intelligence Machines TakeAway Tedium Commerce 2 Across BG 800x507

デジタルコマース向け

「過去数年間で、マルチチャンネルでの購入は38%増加したのに対して、店舗のみでの購入は20%減少しています。」– UPS

買い物客は、入手できるすべてのものを見たいと思っています。製品カタログデータにインデックスを付け、それをERP、CRM、POSデータストリームと統一することで、一体化されたオムニチャンネル買い物体験を提供します。これが買い物客の定着につながります。

デジタルコマースについて詳しく見る

Augmented Intelligence Machines TakeAway Tedium Workplace 2 Across BG 800x507

デジタルワークプレイス向け

「60%のナレッジワーカーは、4つ以上のシステムに定期的にアクセスしています。また、13%は仕事に必要な情報を入手するために11以上のシステムにアクセスしています。」 — IDC

優れた検索体験は、シンプルな拡張性、セキュリティ、およびアクセスを超え、すべてのデータソースにインデックスを作成し、AIの力を使用して労働者を必要なインサイトにつなげます。

デジタルワークプレイスについて詳しく見る

転置インデックスとは?

転置インデックスは、ドキュメント、画像、メディア、そしてデータを検索するためのシンプルながら強力な方法です。単なるキーワード検索とは異なり、転置インデックスは、あらゆるドキュメントに固有の構造の検索を可能にします。

必要な情報を入手するためにテーブル名や特別なクエリ言語を使用する必要はありません。検索ボックスに入力するだけで、あとは検索エンジンが対応します。

Illustration of how an inverted index works.

インデックスが作成されるデータの種類

すべての組織には、独自のデータとドキュメントの組み合わせがあります。ユーザーに最適な検索結果を提供するため、多種多様なデータソースのインデックスを作成する必要があります。

Dimension Stores

すべての種類のドキュメント

よく使われるフォーマット(PDF、テキスト、電子メール、SharePoint、Microsoft Officeアプリ、CSV、ZIP、HTML、JSON、およびXMLを含む)のドキュメントとデータで取り込み、解析します。

Dimension Connect

リレーショナルとHadoop

接続、インデックス付け、クエリ、及び差分クエリ、ネストされたクエリ、リレーショナル結合のためのJDBC準拠のデータベース。

Dimension Graphing2

NoSQL、Keyvalue、グラフ

お気に入りのNoSQLストアに接続し、アドホッククエリ、範囲、グラフ、プライマリーキールックアップ、その他の複雑なクエリタイプに対しインデックス付けを行います。

コネクタ内蔵

100以上のデータソースへのコネクタが、500近くのデータ形式(データベース、イントラネット、ネットワークドライブ、SharePoint、CRMシステム、サポートチケット、パブリックウェブ、およびクラウドを含む)をサポートします。

もっと見る

Fusion Connectors

「人、場所、もの」を重視します。」 Alex

コーパスの中のすべての言葉にインデックスを作成するだけでなく、特定の事柄の発生を識別します。

固有表現抽出(NER)は、自然言語処理技術を使用して、ブランド、場所、業界用語、値段、日付、社員の名前、すべての固有名詞など、データの中のすべての物事を認識します。アプリのターボチャージャーとして、ユーザーが探しているものをより速く見つけられるようにします。

自然言語検索エンジンの仕組み

自然言語検索エンジンは、リクエスト(音声またはボックスに入力されたもの)を取り、それをスピーチの部分に分解し、あなたが何を探しているのか、何を探していないのか、何を含めて、何をクエリに変えるのかを見つけ出し、それをデータベースまたは検索システムに提出します。これらのことは、あなたに検索結果を返すために行われます。使用の設定方法は次のとおりです。

AI駆動による検索の要素

拡張知能 Augmented Intelligence

知能は人口的なものは何もありません。拡張知能とは、AIが人間の判断を置き換えるのではなく、拡張することです。

機械学習 Machine Learning

機械学習と検索エンジンが、いかに顧客と従業員にとってパワフルな体験を生み出す素晴らしい組み合わせであるかを学びます。

クラスタリングおよび分類 Clustering & Classification

クラスタリングおよび分析アルゴリズムは、どのように従業員と顧客の検索体験を向上できるのでしょう。

クエリ分析 Query Analysis

パフォーマンスの低いクエリはすべての人を悩ませます。ヘッドアンドテール分析はその悩みを解決します。

シグナルキャプチャおよびユーザーの行動 Signal Capture & User Behavior

ユーザーは継続的に何が好きで、何が嫌いなのかを伝えてきています。あなたはその声に耳を傾けていますか?

ファセット Faceting

自分が何を探しているのか(ほぼ)正確に把握しているのは一部のユーザーです。ファセットはクエリごとに、すべてのユーザーにより正確な検索結果をまとめて提供します。

インデックス作成 Indexing

最高の検索アプリケーションは、企業のすべてのデータにインデックスを作成し、1つの統一された検索体験をもたらします。

ハイパーパーソナライゼーション Hyper-Personalization

パーソナライゼーションとは、それぞれ名前を持つ一人の人間として、ユーザーの要望に対処することです。ハイパーパーソナライゼーションでは、彼らが本当は何を望んでいるのかを明らかにします。

自然言語検索 Natural Language Search

もし人間同士が会話するのと同じようにコンピューターと話すことができたらどうでしょう。 自然言語検索はそれを実現します。

Fusionを使用してAI駆動によるアプリを構築

最高の検索とデータディスカバリーアプリを作成する準備はできていますか?Fusionがどのように御社のお役に立つのか、また、当社のチームがAI、機械学習、および深層学習を活用して顧客を驚かせ、従業員に力を与えた方法について、詳しくご説明いたします。お気軽にお問い合わせください。

お問い合わせ

Stay up to date on Fusion