Fusionは機械学習の力を利用して、ユーザーからのシグナルをキャプチャし、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供します。

世界最大の組織の数々から信頼されています

意図予測

Fusionは機械学習の力を利用して、自己学習フィードバックループを作成し、キャプチャされたユーザーシグナルから深いインサイトを生成します。また、体験をキュレーションし、検索のレリバンシーを高め、各ユーザーのために最適化されたコンテンツを推奨します。

シグナルをキャプチャして文脈をパーソナライズ

AI製品であるFusionは、クエリ、クリック、表示、購入などの「シグナル」をキャプチャして集約することで、ユーザーごとにカスタマイズされた、ハイパーパーソナライズ体験を生み出します。

心を読み、意図を知る

検索バーから直接、読者が探しているものが見つかるようにします。パーソナライゼーション、予測先行入力、コンテンツベースのマッチングと協調フィルタリングの両方を活用したマルチモーダルレコメンデーションを組み合わせることにより、Fusionはクエリのレコメンド、製品のレコメンド、スペルの自動修正、関連コンテンツの提案をすることが可能になります。ユーザーの意図を一貫して正確に予測し、ハイパーパーソナライズされた結果を実現するインテリジェントな検索エクスペリエンスを提供します。

Fusion AI Personalized Reccomendations 50 50 Image 800x500

パーソナライゼーション

検索はどんな場合でも通用するものではありません。すべてのユーザーに、検索、閲覧、および購入履歴に基づいた独自の興味関心対象があります。Fusionなら各ユーザーの興味関心に応じた検索が可能です。

Fusion AI Predictive Search 50 50 Image 800x500

予測検索

入力中にユーザーの意図を推測することは最高の結果を得るのに役立ちます。入力ミスを修正し、用語の曖昧さをなくし、クエリの改善と関連するオプションを提案します。これらはすべて検索ボックスから行うことができるため、時間を節約し、ユーザーの苛立ちを抑えることができます。

Fusion AI Colloborati Ve Reccomensations50 50 Image 800x500

レコメンデーション

これはFusionの得意分野です。協調フィルタリングとコンテンツベースのマッチングはコールドスタート問題を解決し、ユーザーインタラクションとドメインの完全な理解を融合する高品質のレコメンデーションを実現します。

クエリにおける人工知能

自動的なクエリの書き換え

クエリの書き換えでは、AIが生成したデータを使用して、Fusionに送信する前に受け取ったクエリを改善します。これらの書き換えは、あまり一般的ではないロングテールクエリを広く知られたクエリ解釈にマッピングすることを学習して、さらにパーソナライズされた検索結果を生成し、より高いユーザークリックスルー率を達成します。

A/B テスト

FusionのExperiments APIを使用すると、ユーザーはレリバンシー実験を設定してクリックスルー率およびその他のレリバンシーメトリクスを最適化することができます。実験は、ライブユーザートラフィックでのA/Bスプリットテストとして、リアルタイムのフィードバックループに基づいてテストパラメーターを自動調整する多腕バンディットテストとして、または過去のクリックストリームデータに対するオフラインバックテストシミュレーションとして実行することができます。これにより、実際の顧客に悪影響を与えることなく、同じ時間で桁違いに多くのテストを実行することができます。

意図の検出

Fusionは、独自のフレーズ検出、類語検出、スペルミス検出、ヘッドテイル分析、および概念理解のアルゴリズムを使用してクエリの意図を解釈します。Fusionのセマンティックナレッジグラフはこれらのドメイン固有のエンティティ(人、場所、物、トピック、フレーズ)とクエリ内の概念を関連付けることで、固有の文脈内の各ユーザーのクエリを正確に解釈し、最良の検索結果を返す文脈に応じたセマンティック検索を可能にします。

シグナル分析

ユーザーシグナルは、検索エクスペリエンスをパーソナライズする方法を分析するために収集されます。シグナルはパーソナライズされたプロファイルと各ユーザーへのレコメンデーションを生成するために使用されますが、最も人気のあるアイテムのブーストを強化したり、ランキング学習のためにも総合的に利用されます。Fusionはさらに、生のシグナルおよび集約されたシグナルからリッチな視覚化およびレポートを生成し、検索エンジンの利用状況のビジネス分析を迅速かつ直感的に行えるようにします。

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シグナルで予測する方法

シグナルとは、ユーザーの意図のヒントを示すユーザー行動です。Lucid Thoughtsは、シグナルの内容、およびそれらをビジネスで使用して顧客の行動を予測し、影響を与える方法を明らかにします。

クラスタリングと分類の違い

Fusionは、分類アルゴリズムを利用して、提供されたトレーニングデータまたは文書フィールドに基づいてユーザーとデータを分類する他、クラスタリングアルゴリズムを利用して生のユーザーシグナルと文書から新しいインサイトを発見します。どちらもクエリの解釈とマッチング、レリバンシーの向上、顧客セグメンテーション、検索ナビゲーションのための追加機能の作成に使用することができます。

Lucidworks Fusionのプラットフォームを見る

Lucidworks Fusionは、人間の知能を強化する人工知能を使用して、文脈に合わせた個人的に関連性のある検索結果と積極的なレコメンデーションを提供するデータディスカバリプラットフォームです。何百万人ものユーザーが、トレーニングなしに、何十億もの文書や記録から、質問が生じたその瞬間にインサイトを見つけることができます。

データインジェストと準備 サーバーとストレージ 意図予測 アプリ作成
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Lucidworks Fusionの価格

Lucidworksでは、チームによるセルフホスト、またはクラウド内のLucidworksマネージドサービスとして、3つのプロダクト階層で価格を設定しています。価格は予測される使用レベルにより調整されます。

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Fusionでは、お客様と当社のチームが協力して機械学習と検索の力を活用し、顧客を惹きつけ、従業員に力を与えます。詳細については、今すぐお問い合わせください。

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