Fusionは数百万のユーザーにサービスを提供しながら、数十億の文書に対応できる拡張性を備えたコグニティブ検索エンジンです。

世界最大の組織の数々から信頼されています

サーバーとストレージ

高度にスケーラブルなデータストアによる検索と閲覧で、リアルタイムのデータディスカバリーを実現。

お好きな方法でデータにアクセス

FusionのREST APIおよびエンドポイントを使用すると、既知のお気に入りのツールやコマンドで全てのデータにアクセスできます。

全文検索

ファセット、ブール演算子、高度な自然言語処理を使用して、キーワード検索クエリの結果を操作します。

ビジュアル利用状況分析

ユーザーが探索する方法、クエリが機能する理由、それらが失敗する理由について、分析内容を視覚的に検討します。A/Bテストを実行し、アップデートがユーザーにとってどの程度役立つかを予測します。

SQLをいつでもどこでも

セキュリティモデルを完全に施行した状態で、完全なSQLクエリを全てのデータに実行します。Tableau、Business Objects、その他のあらゆるBIアプリなどのエンドポイントに接続します。

FusionのSQL機能の詳細

数十億のレコードから即座に回答

全ての独立したレコードシステム全体でデータにアクセスしますが、データはそのまま残ります。Fusionサーバーは、迅速かつプロアクティブな、文脈に応じたデータの探索を強化します。

Fusion Server Diagrams 3

インタラクティブな応答時間

Fusionなら、数百万の同時利用者による、毎秒数十万ものクエリを実行することができ、1秒未満で結果を返します。

Fusion Server Diagrams 1

数百万の同時利用者

Fusionは最大規模のワークプレイスやウェブサイト向けにコネクテッドエクスペリエンスを強化し、数百万のユーザーが最も関連性の高い回答を見つけられるよう拡張します。

Fusion Server Diagrams 2

数十億もの多様なレコード

Fusionは、あらゆるデータソースおよびデータ形式からの、数十億のレコードに対する瞬時のクエリもサポートします。

スケーリングと分散の詳細

AIを織り交ぜたオープンソースコア

エンタープライズデータアーキテクチャは、オープンソーステクノロジーであるApache SolrとApache Sparkで標準化されています。

Solr Logo 750

検索のためのSolr

Apache Solrは、信頼性が高くスケーラブルなオープンソースの検索エンジンです。Lucidworks Fusionでは、Solrが実行する分散型インデックス作成、レプリケーション、クエリロードバランシングのメリットを享受できます。

Apache Spark Logo 750

機械学習のためのSpark

Fusionは全てのシグナルアグリゲーションプロセスにApache Sparkクラスタを採用しています。SparkジョブはMLモデルを訓練し、新しいデータとクエリの予測を行うのに役立ちます。

あらゆる場所に人工知能を

Fusionは、文書にインデックスを付ける際にMLを呼び出し、クラスタリングと分類、 固有表現抽出(NER)などのNLP機能、文の検出、品詞タグ付け、正規表現、ディープラーニングによるセンチメント分析を実行します。

クエリ時にデータが出入りすると、FusionはMLを再度使用してクエリの意図を解釈し、最も関連性の高い結果を返します。他のクエリ時のAIは、セマンティックナレッジグラフを使用して、ドメイン固有のエンティティ(人、場所、物、類語、スペルミス、トピック、語句など)を識別し、検索されたコンテンツ内の関係性を理解します。

全てのデータソース(さらにその一部)

事前に構築されたコネクタを使用すると、データベース、イントラネット、ネットワークドライブ、クラウドを含む100以上のソース(およびサイロ)からデータを取り込むことができます。コネクタフレームワークでは、他のソースまたは形式のカスタムコネクタに簡単に書き込みができます。

Dimension Stores

すべての種類のドキュメント

PDF、プレーンテキスト、リッチテキスト、Microsoft Officeアプリ、CSVファイル、メールアーカイブ、HTML、 JSON、XMLを含む一般的なフォーマットのレコードを取り込み、解析します。

Dimension Connect

リレーショナルデータベースとSQLデータベース

Oracle、MySQL、その他のJDBC準拠データベースなどのRDBMSシステムを照会します。トランザクション、ネスト化したクエリ、および数値、地理空間、テキスト、時間のデータを含むリレーショナル結合を実行します。

Dimension Graphing2

NoSQL、Hive、Hadoop

MongoDB、Couchbase、Hive、HDFSなどのデータストアに接続します。データを1つのインデックス(リレーショナル、非構造化データ、および半構造化データ)に結合します。このデータに対して全文検索と機械学習を全く新しい方法で利用します。

Fusionで運営とセキュリティを簡単に管理

フェイルオーバー、バランシング、リカバリー

自動フェイルオーバー、内蔵ロードバランシング、自動リカバリー、データセンター間のレプリケーション(CDCR)、バックアップ、およびスナップショット機能により、高い可用性と最大のアップタイムを確保します。

セキュリティモデルの実施

ロールベースのアクセス制御により、アクティブディレクトリ、シングルサインオン、SAML、Kerberos、およびLDAPをサポートし、細やかなアクセス制御を実現します。暗号化、マスキング、およびリダクションは全てのレベルで可能なため、ユーザーは自身が閲覧する権限がある文書のみを表示できます。

ビジュアルモニタリング

ログおよびその他のシステムメトリクスを検索および可視化するための設定可能なダッシュボードを使用して、全てのシステムの監視と監査を表示します。

クラウドネイティブ

Fusionは、GCP、Azure、AWSに展開することができます。個別のインストールなしに様々な検索およびインデックスのトラフィックをスケールし、新しいクラウドベースアプリをより迅速かつ簡単に追加します。

マイクロサービスとコンテナ

Fusionは最新のクラウドアーキテクチャのベストプラクティスに従っており、Kubernetesマイクロサービスアーキテクチャで実行されるDocker内での展開のために最適化されています。

3億3千万人のRedditユーザーが検索を活用

Reddit社は、毎月約1,000万件の投稿、毎日300万件のコメント、および13万8,000のアクティブなコミュニティ内で5,800万件の投票を扱っています。

4700 万件
1日の検索件数
99.99 %
稼働時間
85 %
インフラを削減

Lucidworks Fusionのプラットフォームを見る

Lucidworks Fusionは、人間の知能を強化する人工知能を使用して、文脈に合わせた個人的に関連性のある検索結果と積極的なレコメンデーションを提供するデータディスカバリプラットフォームです。何百万人ものユーザーが、トレーニングなしに、何十億もの文書や記録から、質問が生じたその瞬間にインサイトを見つけることができます。

データインジェストと準備 サーバーとストレージ 意図予測 アプリ作成
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Lucidworks Fusionの価格

Lucidworksでは、チームによるセルフホスト、またはクラウド内のLucidworksマネージドサービスとして、3つのプロダクト階層で価格を設定しています。価格は予測される使用レベルにより調整されます。

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