Lucidworks AI 기반 검색은 모든 것을 신속하게 인덱싱합니다.
하지만 기계는 다음의 작업에 취약합니다.
따라서 기계를 활용하여 전문가에게 최선의 선택을 제시하고 의사 결정하도록 할 수 있습니다.
인공적인 지능이란 존재하지 않습니다. 인간의 지능과 기계의 지원이 있을 뿐입니다. 이 두 가지가 함께 일하는 방법은 다음과 같습니다.
“조정 검색은 수행하는 데 시간이 오랜 시간이 걸릴 뿐 아니라 수동 큐레이션 규칙을 설정한 후에도 지속적으로 유지 관리해야 합니다. 수동 프로세스는 번거롭고 오래 유지하기가 힘듭니다.” — Peter Curran, Cirrus10
“대부분의 AI 시스템은 컴퓨터 시스템처럼 일괄 처리에 능숙합니다. 그러나 예외를 감지하더라도 이를 올바르게 처리할 수는 없습니다. 결국에는 사람이 직접 예외사항을 처리해야 합니다.” (CapGemini)
AI로 인간의 지능을 강화하면 AI의 초인적 장점과 인간의 장점을 모두 활용하여 AI만 활용하는 경우에 비해 실질적인 비즈니스 가치를 더욱 빠르게 창출할 수 있습니다. - Forrester
거의 ⅔ 쇼핑객은 검색 경험을 싫어합니다. 여기에서 그 이유와 변화를 위한 조치를 확인할 수 있습니다.
머신 러닝을 사용하여 비현실적인 규모로 데이터를 분석하고 패턴을 감지하며, 자동화를 활용하여 초인적인 속도로 작동할 수 있습니다. 인간의 전문 지식을 활용하여 기존 데이터의 한계를 뛰어넘고 최상의 판단을 내리십시오.
조직이 엄청난 양의 데이터를 저장하고 확장하며 액세스가 가능하도록 하는 고유한 문제를 처리하는 과정에서 빅 데이터와 검색은 서로 긴밀히 관련되어 있습니다. 이 e북은 소비자와 기업 모두를 위한 검색 기술의 과거, 현재와 미래에 대해 설명합니다.
세상에 인공적인 지능이란 없습니다. AI가 인간의 판단력을 대체하는 대신 그 판단력을 확장할 때 증강 기능은 현실이 됩니다.
머신 러닝과 검색 엔진을 결합하여 고객과 직원들에게 강력한 검색 환경을 제공하는 방법에 대해 알아보십시오.
군집화 및 분류 알고리즘이 어떻게 고객과 직원들의 검색 경험을 향상하는지 알아보세요.
제대로 작동하지 않는 쿼리에 짜증 내지 않을 사람은 없습니다. 헤드/테일 분석으로 막힘 없는 검색 환경을 제공하십시오.
사용자 행동은 끊임없이 자신이 좋아하는 것과 싫어하는 것을 말해주고 있습니다. 듣고 계신가요?
일부 사용자는 자신이 원하는 제품이 무엇인지 정확하게 알고 있습니다. 패싯 검색으로 각 사용자에게 더 정확한 검색 결과를 제공하세요.
최고의 검색 애플리케이션이라면 회사의 모든 데이터를 인덱싱해 사용자들에게 통합된 검색 환경을 제공할 수 있어야 합니다.
초 개인화는 사용자를 각각의 이름으로 부르는 것과 같습니다. 초 개인화 기술로 사용자가 진정으로 원하는 것을 찾아냅니다.
사람과 대화하는 방식으로 컴퓨터와 대화할 수 있다면 어떻게 될까요? 자연어 검색이 상상을 현실로 만듭니다.
