검색 엔진에 대한 쿼리 분석 및
헤드/테일 분석

세계 최대 기업이 사용하는 AI 검색 기능을 구현하는 기술

헤드/테일 분석이란 무엇입니까?

헤드 및 테일 분석은 맞춤법 오류, 이상한 단어 순서 또는 검색 과정에서 나타나는 사용자의 실수를 수정합니다.

다음은 헤드 테일 분석 및 AI가 사용자가 원하는 결과를 찾기 위해 검색을 수정하는 방법에 대한 간단한 설명입니다.

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디지털 커머스

“미국 온라인 성인의 36%는 소매업체가 더 개인화된 경험을 제공해야 한다고 생각합니다.” (Forrester)

고객은 스스로 원하는 것을 알고 있습니다. 그러나 업체가 수행하는 작업은 이러한 니즈와 다를 수 있습니다. 헤드/테일 분석은 동의어 감지를 자동화하고 의도를 이해하며 쿼리를 수정합니다.

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디지털 워크플레이스

“85%의 직원이 직장에서 일에 몰입하지 않지만 그렇다고 자진해서 이탈하지도 않습니다.” (Gallup)

조직 내에서 명명법은 변경될 수 있습니다. 헤드/테일 분석은 동의어 감지를 자동화하고 쿼리를 수정하여 사용자가 필요한 것을 찾고 작업을 지속하며 조치를 취하도록 합니다.

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‘검색 방법’은 ‘검색 내용’만큼이나 중요합니다

동일한 방식으로 검색하는 사람은 없습니다. 사이트 최적화를 위해 사람들이 불만을 느끼는 부분을 파악하고 이들이 어떤 용어를 사용하는지 확인하십시오 — 철저한 쿼리 분석을 수행하기 위해서는 헤드/테일 분석이 필요합니다.

Head Tail Query Graphic

헤드 쿼리는 가장 많은 양의 쿼리를 구성하며 대부분 짧은 단어나 구문으로 이뤄집니다. 테일 쿼리는 더욱 긴 단어 또는 여러 단어 구로 구성되는 경향이 있고 쿼리 수는 더 적습니다. 몸통은 헤드와 테일 사이의 모든 것을 말합니다.

테일에 신경써야 하는 이유는 무엇입니까?

많은 사람들이 일반적인 헤드 쿼리에 대해서만 걱정하면 된다고 생각합니다. 그러나 헤드 쿼리는 본질적으로 일부 분야에 더욱 한정되는 경향이 있어 사이트나 애플리케이션에서 전체 쿼리의 일부만 나타낼 수 있습니다.

반면 테일 쿼리는 기회가 누락되었음을 의미할 수 있습니다. 오타, 잘못 입력된 숫자 또는 동의어가 될 수도 있습니다.

얼마나 많은 가능성을 놓치고 있습니까?

Lucidworks Fusion은 모든 쿼리에서 오프라인 헤드/테일 분석을 실행하고 테일 분포를 분류합니다.

따라서 사용자는 누락된 대상을 확인하고 이를 수정할 수 있습니다.

헤드/테일 분석을 사용하여 참여도 향상

로그 파일 분석

사용된 모든 쿼리를 보기 위해 하루 종일 로그 파일을 조사해야 할 수 있습니다. 하지만 헤드/테일 분석을 사용하면 테일 쿼리가 발생하는 이유를 확인할 수 있습니다.

헤드/테일 분석은 사용자 시그널에 의존합니다

Lucidworks Fusion은 작업의 절반에서만 오직 쿼리 분석을 살펴보며, 클릭한 내용, 클릭하지 않은 내용 및 다시 쓰기 한 내용 등과 같은 사용자의 동작도 수집합니다. Lucidworks는 이러한 시그널을 Fusion에 제공하여 동의어, 맞춤법 오류 및 더 일반적인 “헤드”쿼리를 찾습니다. 예를 들어, 사용자가 “manger”와 “manager”를 연속해서 자주 입력하는 경우와 “카펫(carpet)”이 일반적으로 “양탄자(rug)” 다음에 검색되는 경우 Fusion은 이 두 단어가 동의어임을 학습합니다.

헤드/테일 분석을 사용하면 과거 동작을 보고 관련성을 높이기 위해 쿼리를 다시 작성할 수 있습니다.

시그널 캡처에 대해 자세히 알아보기

AI 기반 검색의 구성 요소

증강 지능 Augmented Intelligence

세상에 인공적인 지능이란 없습니다. AI가 인간의 판단력을 대체하는 대신 그 판단력을 확장할 때 증강 기능은 현실이 됩니다.

머신 러닝 Machine Learning

머신 러닝과 검색 엔진을 결합하여 고객과 직원들에게 강력한 검색 환경을 제공하는 방법에 대해 알아보십시오.

군집화 및 분류 Clustering & Classification

군집화 및 분류 알고리즘이 어떻게 고객과 직원들의 검색 경험을 향상하는지 알아보세요.

쿼리 분석 Query Analysis

제대로 작동하지 않는 쿼리에 짜증 내지 않을 사람은 없습니다. 헤드/테일 분석으로 막힘 없는 검색 환경을 제공하십시오.

시그널 포착 및 사용자 행동 Signal Capture & User Behavior

사용자 행동은 끊임없이 자신이 좋아하는 것과 싫어하는 것을 말해주고 있습니다. 듣고 계신가요?

패싯 검색 Faceting

일부 사용자는 자신이 원하는 제품이 무엇인지 정확하게 알고 있습니다. 패싯 검색으로 각 사용자에게 더 정확한 검색 결과를 제공하세요.

인덱싱 Indexing

최고의 검색 애플리케이션이라면 회사의 모든 데이터를 인덱싱해 사용자들에게 통합된 검색 환경을 제공할 수 있어야 합니다.

초 개인화 Hyper-Personalization

초 개인화는 사용자를 각각의 이름으로 부르는 것과 같습니다. 초 개인화 기술로 사용자가 진정으로 원하는 것을 찾아냅니다.

자연어 검색 Natural Language Search

사람과 대화하는 방식으로 컴퓨터와 대화할 수 있다면 어떻게 될까요? 자연어 검색이 상상을 현실로 만듭니다.

Fusion으로 AI 기반 앱을 구축하십시오

멋진 검색 및 데이터 디스커버리 앱을 제작할 준비가 되셨습니까? 지금 바로 당사에 문의하여 Fusion이 어떻게 AI 기능, 머신 러닝 및 딥 러닝을 활용하여 고객 만족도를 높이고 직원의 역량을 향상하도록 지원하는지 알아보십시오.

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