학교에서 배운 다이어그램 문장을 기억하십니까? 컴퓨터가 이 작업을 더욱 효과적으로 (그리고 더 쉽게) 수행한다는 사실이 밝혀졌습니다. 기계는 사람과 유사한 이해를 어셈블리하기 위해 언어를 분해합니다. 이것이 자연어 처리의 출발점입니다.
대부분의 품질 관리 시스템은 강력한 FAQ를 포함한 키워드 검색에 불과합니다. Lucidworks 시스템은 동의어 판단을 포함한 의도 이해를 위해 더욱 심층적으로 분석합니다.
대부분의 검색은 키워드로 시작합니다. 그런 다음에는 사용자가 단어를 추가하거나 제거하여 결과를 구체화합니다. 해당 링크 목록을 얻으면 정답을 찾기 전에 이 링크들을 열고, 다운로드한 후 완벽히 파악해야 합니다.
그러나 이 모든 단계를 생략할 수 있다면 어떻게 되겠습니까?
이력서 OR CV AND 개발자 OR "소프트웨어 엔지니어" AND "자바 스크립트" AND 샌프란시스코 OR SF NOT(제목:예 OR 제목:샘플)
샌프란시스코에 있는 모든 자바 스크립트 개발자의 이력서가 필요합니다.
자연어 검색 엔진은 (말하거나 칸에 입력하는지와 관계없이) 요청을 음성의 일부로 나누고, 찾고 있는 것과 찾고 있지 않은 것 그리고 포함해야 할 것을 파악하고 결과를 다시 사용자에게 반환하기 위해 데이터베이스 또는 검색 시스템에 제출할 수 있는 쿼리로 바꿀 수 있어야 합니다. 다음 솔루션을 사용하여 구성하는 방법은 다음과 같습니다.
세상에 인공적인 지능이란 없습니다. AI가 인간의 판단력을 대체하는 대신 그 판단력을 확장할 때 증강 기능은 현실이 됩니다.
머신 러닝과 검색 엔진을 결합하여 고객과 직원들에게 강력한 검색 환경을 제공하는 방법에 대해 알아보십시오.
군집화 및 분류 알고리즘이 어떻게 고객과 직원들의 검색 경험을 향상하는지 알아보세요.
제대로 작동하지 않는 쿼리에 짜증 내지 않을 사람은 없습니다. 헤드/테일 분석으로 막힘 없는 검색 환경을 제공하십시오.
사용자 행동은 끊임없이 자신이 좋아하는 것과 싫어하는 것을 말해주고 있습니다. 듣고 계신가요?
일부 사용자는 자신이 원하는 제품이 무엇인지 정확하게 알고 있습니다. 패싯 검색으로 각 사용자에게 더 정확한 검색 결과를 제공하세요.
최고의 검색 애플리케이션이라면 회사의 모든 데이터를 인덱싱해 사용자들에게 통합된 검색 환경을 제공할 수 있어야 합니다.
초 개인화는 사용자를 각각의 이름으로 부르는 것과 같습니다. 초 개인화 기술로 사용자가 진정으로 원하는 것을 찾아냅니다.
사람과 대화하는 방식으로 컴퓨터와 대화할 수 있다면 어떻게 될까요? 자연어 검색이 상상을 현실로 만듭니다.
