사용자 행위 시그널

세계 최대 기업이 사용하는 AI 검색 기능을 구현하는 기술

사용자 행위 데이터

그렇다면 시그널이란 무엇일까요?

시그널이란 사람들이 클릭하는 것, 클릭하지 않는 것. 사용자가 장바구니에 담은 것 혹은 담지 않은 것. 사용자가 최종적으로 다운로드하는 것 그리고 그 주변의 아이템까지도 의미합니다.

FUSION을 통해 시그널 사용에 대해 더 읽어보기

시그널이 관련성에 미치는 영향 확인하기

검색은 가장 관련성이 높은 결과를 제공하는 것(정밀도)과 선택할 수 있는 충분한 대안을 제공하는 것(리콜) 사이에서 훌륭한 균형을 찾는 작업입니다. 시그널(과 Fusion)은 두 가지 작업을 모두 수행하도록 도와줍니다.

시그널이 자동 완성에 미치는 영향 확인하기

자동 완성은 시그널 캡처 및 사용자 동작 분석에 의존하는 모든 검색 앱의 필수 기능입니다. Fusion은 콘텐츠 및 사용자 시그널을 기반으로 가장 관련성 높은 자동 완성 제안을 생성하고 순위를 매기는 여러 알고리즘을 제공합니다.

FUSION 시그널을 사용하는 자동 완성

시그널이 순위 지정에 미치는 영향

사용자 동작 데이터를 캡처하고 순위 학습과 같은 순위 알고리즘을 사용하여 각 사용자에게 보다 개인화되고 관련성 높은 검색 환경을 제공할 수 있는 방법을 확인하십시오.

 

런어웨이 규칙과 씨름 중이십니까?

규칙 기반 시스템 대신 시그널 기반 처리를 선택하십시오. IDC이 “시그널은 더욱 관련성 높은 검색을 제공하고 사용자가 취해야 할 ‘향후 최상의 조치’에 대한 권장 사항을 제공”한다고 표현하는 이유를 알아보십시오.

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사용자 시그널이 인덱싱되는 방법

모든 유형의 동작 데이터는 문서처럼 인덱싱됩니다. 시그널은 보조 컬렉션으로 인덱싱되지만 기본 컬렉션에 연결됩니다.

인덱싱에 대한 자세한 내용 알아보기

 

Solr를 쓰고 계십니까? 데이터 엔지니어를 위한 Fusion 시그널 저장의 기본 내용은 다음과 같습니다.

실제 전자상거래 데이터 세트를 탐색하고 Fusion 플랫폼을 통해 검색어 로그에서 파생된 시그널을 얼마나 빨리 활용하여 제품 카탈로그에서 검색 결과를 신속하고 극적으로 개선할 수 있는지 확인하십시오.

데이터 엔지니어를 위한

Fusion은 사용자 동작 시그널을 어떻게 이용합니까?

Fusion은 다음과 같은 다양한 외부 소스의 시그널을 사용하여 쿼리를 정확하게 개인화할 수 있습니다.

 

  • 인증 받은 개인(예: 검색, 클릭, 저장된 문서)
  • 과거 동작(예: 과거 방문 횟수, 검색어 및 클릭 패턴)
  • 자연어 처리
  • 위치(좌표 및/또는 지역 근사치) 및 언어
  • 타임스탬프
  • 장치 유형(예: 운영 체제, 화면 크기, 사용자 에이전트, 모바일 및 데스크톱, IP/네트워크)
  • 워크플로우의 사용자 단계
  • 사용자 역할(예: 조직도) 및 기타 자체 제공 정보
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디지털 커머스

“미국 온라인 성인의 36%는 소매업체가 더 개인화된 경험을 제공해야 한다고 생각합니다.” (Forrester)

고객은 스스로 원하는 것을 알고 있습니다. 그러나 업체가 수행하는 작업은 이러한 니즈와 다를 수 있습니다. 헤드/테일 분석은 동의어 감지를 자동화하고 의도를 이해하며 쿼리를 수정합니다.

디지털 커머스 자세히 알아보기

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디지털 워크플레이스

“85%의 직원이 직장에서 일에 몰입하지 않지만 그렇다고 자진해서 이탈하지도 않습니다.” (Gallup)

조직 내에서 명명법은 변경될 수 있습니다. 헤드/테일 분석은 동의어 감지를 자동화하고 쿼리를 수정하여 사용자가 필요한 것을 찾고 작업을 지속하며 조치를 취하도록 합니다.

디지털 워크플레이스 자세히 알아보기

AI 기반 검색의 구성 요소

증강 지능 Augmented Intelligence

세상에 인공적인 지능이란 없습니다. AI가 인간의 판단력을 대체하는 대신 그 판단력을 확장할 때 증강 기능은 현실이 됩니다.

머신 러닝 Machine Learning

머신 러닝과 검색 엔진을 결합하여 고객과 직원들에게 강력한 검색 환경을 제공하는 방법에 대해 알아보십시오.

군집화 및 분류 Clustering & Classification

군집화 및 분류 알고리즘이 어떻게 고객과 직원들의 검색 경험을 향상하는지 알아보세요.

쿼리 분석 Query Analysis

제대로 작동하지 않는 쿼리에 짜증 내지 않을 사람은 없습니다. 헤드/테일 분석으로 막힘 없는 검색 환경을 제공하십시오.

시그널 포착 및 사용자 행동 Signal Capture & User Behavior

사용자 행동은 끊임없이 자신이 좋아하는 것과 싫어하는 것을 말해주고 있습니다. 듣고 계신가요?

패싯 검색 Faceting

일부 사용자는 자신이 원하는 제품이 무엇인지 정확하게 알고 있습니다. 패싯 검색으로 각 사용자에게 더 정확한 검색 결과를 제공하세요.

인덱싱 Indexing

최고의 검색 애플리케이션이라면 회사의 모든 데이터를 인덱싱해 사용자들에게 통합된 검색 환경을 제공할 수 있어야 합니다.

초 개인화 Hyper-Personalization

초 개인화는 사용자를 각각의 이름으로 부르는 것과 같습니다. 초 개인화 기술로 사용자가 진정으로 원하는 것을 찾아냅니다.

자연어 검색 Natural Language Search

사람과 대화하는 방식으로 컴퓨터와 대화할 수 있다면 어떻게 될까요? 자연어 검색이 상상을 현실로 만듭니다.

Fusion으로 AI 기반 앱을 구축하십시오

멋진 검색 및 데이터 디스커버리 앱을 제작할 준비가 되셨습니까? 지금 바로 당사에 문의하여 Fusion이 어떻게 AI 기능, 머신 러닝 및 딥 러닝을 활용하여 고객 만족도를 높이고 직원의 역량을 향상하도록 지원하는지 알아보십시오.

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모든 채널에서 인사이트를 수집하고, 모든 상황에 적용하세요

Lucidworks는 기업이 직원과 고객을 위한 강력한 검색 및 데이터 탐색 솔루션을 구축하도록 돕습니다.

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제품 검색

구매전환율과 평균 주문 금액(AOV)을 높이는데 효과적인 고급 이커머스 검색 및 개인화 엔진.  자세히 알아보기

Cs

고객 서비스

콜 디플렉션(call deflection), 상담원 업무 효율 및 고객 만족도 향상을 지원하는 컨택센터 소프트웨어.  자세히 알아보기

Km

지식 관리

보다 심층적인 인사이트와 직원 생산성 향상을 위한 엔터프라이즈 검색 기능.  자세히 알아보기

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