제품 검색 기술

최신의 컨테이너화된 클라우드 네이티브 아키텍처에서 AI 기반 제품 검색 애플리케이션을 손쉽게 배포하도록 지원하는 기술.

 

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제품 검색 기술

AI 기반 검색

제품 검색 경험의 각 단계마다 머신 러닝과 증강 인텔리전스를 연결합니다. Lucidworks는 기본적인 검색 조정 모델, 개인화된 검색, 의도 예측, 군집화 알고리즘 등을 적용해 모든 세션을 최적화하여 전환을 유도합니다. 자세히 알아보기

추천자(Recommender) 모델

추천자 기능을 사용해 구매 경로를 가속화시키거나 제품에 대한 궁금증을 자극할 수 있습니다. 또한 사용자의 과거 행동 및 이와 유사한 아이템 및 비슷한 쿼리를 기준으로 적합한 추천 제품을 제시하고, 개인화된 검색 결과를 제시합니다. 그 밖에도 BPR 및 ALS 추천자 알고리즘, 쿼리 유사성, 아이템 및 사용자 유사도 측정을 통해 쇼핑객들이 요청하기 이전에 원하는 상품을 직접 찾을 수 있도록 지원합니다. 자세히 알아보기

맞춤형 모델 지원

사용자의 데이터는 사용자가 가장 잘 알기 마련입니다. Lucidworks는 Python 머신 러닝 모델을 기본적으로 지원합니다. 따라서 자신의 맞춤형 머신 러닝 모델을 플랫폼에 연결하여 기존의 데이터 사이언스 인프라와 통합할 수 있습니다. 또한 데이터 사이언티스트와 분석가가 기존 툴킷을 사용해 제품 검색 경험 전반에 걸쳐 사용자의 인적 인텔리전스를 적용할 수 있습니다. 자세히 알아보기

Predictive Merchandiser

이상적인 디지털 경험을 힘들게 구현할 필요가 없습니다. 비즈니스 규칙을 손쉽게 만들어서 제품을 원하는 구역에 배치시킬 수 있습니다. 그 밖에 템플릿 생성, 구역 설정, 상품 리스트 페이지 및 패싯 제어 등과 같은 기능으로 머천다이징 프로세스를 간소화하여 원하는 결과를 도출할 수 있습니다. 자세히 알아보기

딥 러닝 및 덴스 벡터

목적이 쿼리 의도를 파악하는 것이든, 특정 쿼리와 연관성이 높은 제품을 파악하는 것이든 지에 관계 없이 Lucidworks는 검색 및 제품 데이터에 대한 고도의 분석 기술을 통해 항상 초개인화된 검색 결과를 제공합니다. LEARN MORE

관리형 Fusion

이커머스 DevOps 팀은 시간에 대한 요구사항이 저마다 다릅니다. 일반적으로 새로운 비즈니스 애플리케이션을 개발하여 배포하려면 시간과 리소스를 최대한 잘 활용해야 합니다. 하지만 지능형 검색 플랫폼을 지원하면서 내부 하드웨어 스택을 관리할 수 있을까요? 매우 어려운 일입니다. 이제 Lucidworks 팀에게 DevOps 관리를 맡겨보세요. LEARN MORE

통합과 커넥터

Lucidworks는 최신 아키텍처를 원하는 고객들을 위해 커넥터를 통해 외부 다양한 애플리케이션과의 연결을 지원합니다. 커머스 플랫폼부터 CMS, DAM 및 분석에 이르기까지 데이터가 저장되는 모든 기술을 통틀어 긍정적이고 원활한 사용자 경험을 제공하는 데 있어 양방향 검색 쿼리와 인덱스를 구현하는 일이 필수적입니다. LEARN MORE

Lucidworks 솔루션을 통한 제품 검색 및
고객 경험 개선

쇼핑객이 원하는 제품을 찾고, 전환율과 고객의 재방문율을 높이도록 지원합니다.

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