Fusion은 수십억건의 문서를 처리하면서 수백만 명의 사용자에게 서비스를 제공하는 인지 검색 엔진(Cognitive Search Engine) 입니다.

세계 최대 규모의 조직들이 신뢰하는 솔루션

서버 및 스토리지

확장성이 뛰어난 데이터 저장소에서 실시간 검색결과를 얻기위해 검색하고 탐색하세요.

당신의 데이터, 당신의 방식으로 활용하세요.

Fusion의 REST API 및 엔드포인트는 사용자가 이미 익숙하고 자주 사용하는 도구와 명령을 통해 모든 데이터에 대한 완벽한 액세스를 제공합니다.

전문 검색 (Full Text Search)

패싯팅(Faceting), 부울연산자(Boolean operators) 및 고도화된 자연어 처리를 활용하여 키워드 검색 요청에 대한 결과를 조정합니다.

시각적 사용모델 분석

사용자의 검색 및 탐색 방식, 검색의 성공과 실패 이유에 대해 시각적인 상호 작용을 통해 분석합니다. 또한 A/B 테스트를 실행하여 새로운 업데이트가 사용자와 어떻게 상호 작용하게 될지 테스트할 수 있습니다.

언제 어디서나 사용 가능한 SQL

보안 정책을 완전히 적용한 상태에서 모든 데이터에 대해 완전한 형태의 SQL 쿼리를 실행하세요. Tableau, Business Objects 및 기타 모든 BI 앱과 기존 사용자 어플리케이션과 바로 연결됩니다.

Fusion의 SQL 기능에 대한 자세한 내용

수십억 개의 레코드에서 얻는 즉각적인 답변

Fusion Server는 데이터를 이관하지 않고도 모든 개별시스템에 산재한 데이터에 액세스하며, 신속하고 능동적인 상황 맞춤형 데이터 탐색을 지원합니다.

Fusion Server Diagrams 3

인터액티브한 응답 시간

Fusion은 수백만 명의 동시 사용자가 요청하는 초당 수십만 개의 쿼리를 실행하고 결과를 1초 내에 반환할 수 있습니다.

Fusion Server Diagrams 1

수백만 명의 동시 사용자

Fusion은 세계 최대 규모의 업무환경 및 웹 사이트에 조직된 사용자 경험을 제공하여 사용자가 가장 연관성이 높은 답변을 찾을 수 있도록 돕고 있습니다.

Fusion Server Diagrams 2

수십억 개의 다양한 레코드

Fusion은 데이터 형식과 종류에 상관 없이 여러 데이터 소스에 걸친 수십억 개의 레코드에 대한 즉각적인 쿼리를 지원합니다.

확장 및 분산에 대한 자세한 내용

오픈소스 코어, AI 통합

엔터프라이즈 데이터 아키텍처는 Apache Solr 및 Apache Spark와 같은 오픈 소스 기술을 중심으로 표준화되고 있습니다.

Solr Logo 750

검색을 위한 Solr

Apache Solr는 사용자들이 Lucidworks Fusion에서 즐겨 사용하는 분산 인덱싱, 복제 및 쿼리 로드 밸런싱 기능을 수행하는 매우 안정적이고 확장 가능한 오픈 소스 검색 엔진입니다.

Apache Spark Logo 750

머신 러닝을 위한 Spark

Fusion은 모든 시그널 집계 프로세스에 Apache Spark 클러스터를 사용합니다. Spark 작업은 새 데이터 및 쿼리에 대한 예측을 할 수 있도록 ML 모델을 훈련시키는 데 도움이 됩니다.

포괄적인 인공 지능

Fusion은 문서를 인덱싱하면서 군집화(Clustering) 및 분류(Classification), 개체명 인식(NER), 문장 감지, 품사 태깅, Regex 과 같은 NLP 기능을 수행하기 위해 머신러닝을 수행하고 감정분석(Sentiment Analysis)을 위해 딥 러닝을 수행합니다.

쿼리 시 데이터 추출이 이루어질 때 Fusion은 쿼리 의도를 해석하고 가장 연관성이 높은 결과를 반환하기 위해 다시 머신러닝을 사용합니다. 쿼리-타임 AI는 지식 그래프(Semantic Knowledge Graph)를 통해 도메인별 특화된 개체명(사람, 장소, 사물, 동의어, 오타, 주제, 문구 등)을 식별하고 검색된 컨텐츠 내에서 개체간의 관계를 이해합니다.

모든 데이터 소스

사전 구축된 커넥터를 사용하면 데이터베이스, 인트라넷, 네트워크 드라이브 및 클라우드를 포함한 100개 이상의 소스(및 사일로)로부터 데이터를 수집할 수 있습니다. 또한 Lucidworks의 커넥터 프레임워크를 사용하면 다른 모든 소스 또는 형식에 대한 커넥터도 손쉽게 제작할 수 있습니다.

Dimension Stores

모든 유형의 문서

PDF, 플레인 텍스트, 리치 텍스트, Microsoft Office 앱, CSV 파일, 이메일 아카이브, HTML, JSON 및 XML 등 널리 사용되는 형식의 레코드를 수집하고 파싱합니다.

Dimension Connect

관계형 및 SQL 데이터베이스

Oracle과 같은 RDBMS 시스템, MySQL 및 기타 JDBC 호환 데이터베이스를 쿼리합니다. 숫자, 지리 공간, 텍스트 및 시간 데이터를 포함하는 트랜잭션, 중첩 쿼리 및 관계형 조인을 실행합니다.

Dimension Graphing2

NoSQL, Hive 및 Hadoop

MongoDB, Couchbase, Hive 및 HDFS와 같은 데이터 저장소에 연결합니다. 관계형, 비정형 및 반정형 데이터를 하나의 인덱스로 결합하고 완전히 새로운 방식으로 전문 검색 및 머신 러닝을 활용합니다.

Fusion의 쉬운 운영 및 보안관리

장애 조치, 밸런싱 및 복구

자동 장애 조치, 내장된 로드 밸런싱, 자동 복구, 데이터 센터 간 복제(CDCR), 백업 및 스냅샷을 통해 고가용성과 최대 가동 시간을 보장합니다.

보안 모델 적용

Active Directory, Single Sign-On, SAML, Kerberos 및 LDAP을 지원하는 역할 기반 액세스 제어(RBAC)를 통해 세분화된 접근 제어를 제공합니다. 모든 수준에서 암호화, 마스킹 및 교정이 가능하므로 사용자는 권한이 있는 문서만 접근하게 됩니다.

시각적 모니터링

설정이 가능한 대시보드를 통해 다른 시스템의 매트릭과 함께 로그를 검색하고 시각화하여 모든 시스템에 걸친 모니터링과 분석을 수행할 수 있습니다.

클라우드 네이티브

Fusion은 GCP, Azure 및 AWS에 배포될 수 있습니다. 별도의 설치없이 다양한 검색 및 색인 트래픽을 확장하고 새로운 클라우드 기반 앱을 더 빠르고 쉽게 추가하십시오.

마이크로서비스 및 컨테이너

Fusion은 최신 클라우드 아키텍처의 모범 사례를 따르며, Kubernetes 마이크로 서비스 아키텍처로 실행되는 최적화된 Docker 배포를 지원합니다.

3억 3천만 Reddit 사용자가 의존하는 검색

Reddit은 13만 8천 개의 활성 커뮤니티에서 매월 약 1천만 개의 게시물과 매일 3천만 개의 댓글 과 5천8백만 개의 투표를 처리합니다.

47 M
일일 검색 수
99.99 %
가동 시간
85 %
인프라 감소

Lucidworks Fusion 플랫폼에 대해 자세히 알아보기

Lucidworks Fusion은 사람의 지능을 증강시키는 인공 지능을 통해 사용자의 상황에 맞고 개인적으로 연관성이 있는 검색 결과와 선제적 추천을 제공하는 데이터 검색 플랫폼입니다. 별도의 교육없이도 수백만명의 사용자가 그들이 원하는 질문에 대한 답을 즉각적으로 찾을 수 있도록 합니다. 심지어 그 데이터가 수십억 개의 문서 또는 레코드라고 하더라도 말입니다.

데이터 수집 및 준비 서버 및 스토리지 의도 예측 앱 생성
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Lucidworks Fusion 가격

Lucidworks 제품은 사용량 기반의 가격구조를 가진 세가지 티어로 구성되며, 고객사 자체 호스팅 또는 Lucidworks가 제공하는 클라우드 기반의 매니지드 서비스로도 제공됩니다.

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