Lucidworks Fusion 플랫폼

Fusion은 고립된 데이터를 각 사용자에게 맞게 개인화된 정보로 전환해 줍니다.

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세계 최대 규모의 조직들이 신뢰하는 솔루션

Fusion의 새로운 기능

Lucidworks Fusion을 사용하는 고객은 컨테이너화된 최신 클라우드 네이티브 아키텍처에 AI 기반 데이터분석 및 정보검색 애플리케이션을 손쉽게 배포할 수 있습니다. 데이터 데이터 사이언티스트는 기존의 머신 러닝 모델 및 워크플로우를 활용하여 이러한 애플리케이션과 상호 작용합니다. 또한 Python ML, TensorFlow, scikit-learn 및 spaCy와 같이 널리 사용되는 도구를 사용하여 새 모델을 신속하게 생성 및 배포할 수 있습니다.

Kubernetes

Kubernetes와의 원활한 작업

클라우드 환경에서 Fusion 배포를 관리하는 데 따르는 노력과 위험을 감소시킵니다. Lucidworks는 Kubernetes에 의해 조정되는 클라우드 네이티브 마이크로서비스 아키텍처로 Fuson을 현대화했습니다. Fusion을 사용하는 고객은 사용률이 증감함에 따라 동적으로 애플리케이션 리소스를 관리하고, Fusion 배포 및 업그레이드에 필요한 노력을 감소하고, 예기치 않은 다운 타임 및 성능 저하를 방지할 수 있습니다.

Python

어디서나 실행 가능한 머신 러닝

Fusion는 Python 머신 러닝 모델에 대한 네이티브 지원을 포함하므로 사용자 지정 ML 모델을 Fusion에 연결하고 기존의 데이터 사이언스 인프라에 통합할 수 있습니다. 데이터 과학자와 애널리스트는 Fusion을 기존 툴킷과 함께 사용하여 전체 환경에서 사용자의 지능을 증강할 수 있습니다.

Create Apps Quickly

Smart Answers

Smart Answers는 딥러닝을 통해 챗봇과 가상 비서의 기능을 확장했습니다. 사용자는 자연스러운 방식으로 질문을 하고, 상황에 맞는 적절한 답변을 얻을 수 있습니다. 효율적인 셀프 서비스 기능을 사용하면 지원부서 및 헬프데스크 상담원이 더 중요하고 복잡한 질문에 주력할 수 있으며, 고객 및 직원 만족을 달성할 수 있습니다.

Smart Answers 에 대해 자세히 알아보기

Empower Your Merchandisers

판매자 역량 강화

쇼핑객은 까다롭습니다. 취향은 변화합니다. Fusion의 Predictive Merchandiser 추가 기능은 소매업체에게 검색 결과 및 제품 배치를 최적화하기 위한 AI 기반의 통찰력 및 권장 사항을 제공합니다. 판매자는 IT 팀의 도움 없이 시각적 인터페이스를 통해 규칙을 적용 및 관리하고, 검색 관련성을 세부 조정하고, 결과를 분석할 수 있습니다.

Predictive Merchandiser에 대해 자세히 알아보기

Advanced Linguistics Package March2020

고급 언어 패키지

AI 기반 검색은 영어를 지원하기에도 충분한 어렵습니다. 검색 엔진은 언어를 식별하고, 비영어 문자를 정규화하고, 정확도의 손실 없이 컨텐츠 리콜을 향상해야 합니다. 비영어 언어는 다중적 의미, 문법 및 방언을 가지고 있을 뿐 아니라 아시아, 유럽 및 아랍 기반 언어는 모두 고유한 문자도 가지고 있습니다. Lucidworks는 비영어 언어 30개 이상의 토큰화와 19개 언어에 대한 고급 개체명 인식을 지원하는 고급 언어 팩을 제공합니다.

Fusion의 고급 언어 기능에 대해 자세히 알아보기

Flexible Deployment Options March2020

유연한 배포 옵션

클라우드 네이티브 아키텍처를 통해 개별 소프트웨어 구성 요소를 정확하게 관리할 수 있습니다. Kubernetes는 Fusion의 클라우드 네이티브 아키텍처를 조율하고 마이크로서비스가 제공하는 논리적 분리와 컨테이너가 제공하는 물리적 분리 및 구성 요소를 연결하는 API를 유지합니다. 그 결과 Fusion 플랫폼은 변화하는 스토리지, 컴퓨팅 및 애플리케이션 에코시스템에 따라 확장될 수 있습니다.

Fusion의 배포 옵션에 대해 자세히 알아보기

즉각적으로 제공되는, 상황에 맞는 통찰력

Lucidworks Fusion은 사람의 지능을 증강하는 인공 지능을 통해 사용자에게 상황에 맞고 개인적으로 관련성이 있는 검색 결과와 사전 예방적 권장 사항을 제공하는 데이터 디스커버리 플랫폼입니다. 수백만 명의 사용자가 별도 교육 없이, 수십억 개의 문서 또는 레코드에 걸쳐서도 즉각적인 통찰력을 얻을 수 있습니다.

Lucidworks Fusion 플랫폼

데이터 수집 및 준비

Fusion은 데이터 수집 시 머신 러닝을 적용하여 모든 데이터 세트에 심층적인 이해와 컨텍스트를 추가합니다.

  • 자연어 처리는 음성, 텍스트 및 비정형 데이터에서 의미를 추출합니다.
  • 머신 러닝 모델은 인덱싱 시 데이터를 세분화 및 범주화합니다.
  • 분류(Classification) 알고리즘은 제공된 훈련 데이터 또는 문서 필드를 기반으로 데이터를 범주화합니다.

수집 및 의도에 대한 자세한 내용

 

스토리지 및 검색

Fusion은 Apache Solr 오픈 소스 검색 엔진과 인공 지능을 위한 Apache Spark의 분산처리 역량을 결합했습니다. 확장성이 뛰어난 이 플랫폼은 실시간 검색과 탐색을 위해 데이터를 인덱싱하고 저장합니다.

  • 모든 데이터 소스에 있는 모든 유형의 레코드 수십억 개를 인덱싱합니다.
  • 수천 명의 동시 사용자가 생성한 초당 수천 개의 쿼리를 처리합니다.
  • 표준 SQL 기능과 강력한 분석 역량을 사용하여 전문 검색을 수행합니다.

스토리지 및 검색에 대한 자세한 내용

의도 예측

Fusion은 쿼리 발생시점에 머신 러닝을 적용하여 사용자 의도를 예측하고 연관성이 높은 초개인화된 결과를 반환합니다.

  • AI 추천은 모든 사용자에게 맞춤화된 경험을 제공합니다.
  • 연관성 높은 추천을 위한 시그널 캡처 및 사용자 행동 분석
  • 초개인화를 위한 검색 의도 감지

의도 예측에 대한 자세한 내용

앱 생성

Fusion의 애플리케이션 스튜디오를 사용하면 검색 엔지니어가 기능이 풍부한 애플리케이션을 신속하게 개발할 수 있습니다. 통합 개발 환경, 사전 제작된 강력한 구성 요소 및 API가 결합되어 강력한 사용자 검색 UI를 개발할 수 있습니다.

  • 몇 주가 아닌 단 몇 시간 만에 고객 및 직원용 검색 앱의 프로토타입을 제작합니다.
  • 사전 구축된 모듈형 구성 요소로 앱을 반복적으로 수정하고 버전을 지정합니다.
  • 500가지 이상의 데이터 포맷을 가진 100개 이상의 데이터 소스에 대한 컨텐츠 검색을 제공합니다.

Fusion의 애플리케이션 스튜디오에 대한 자세한 내용

Lucidworks Fusion 가격

Lucidworks 제품은 사용량 기반의 가격구조를 가진 세가지 티어로 구성되며, 고객사 자체 호스팅 또는 Lucidworks가 제공하는 클라우드 기반의 매니지드 서비스로도 제공됩니다.

가격 보기

개인화 맞춤형 통찰력 제공

머신 러닝을 사용하면 쿼리를 개인화하고, 결과를 최적화하고, 사용자가 통찰력을 얻을 수 있게 능동적으로 안내합니다.

초개인화된 결과

Fusion Server는 사용자 프로파일, 행동, 자연어 처리 또는 위치와 같은 시그널을 기반으로 쿼리를 개인화합니다. 자동 완성, 쿼리 의도 분류기, 규칙 엔진 및 Lucidworks의 독점 기술인 Semantic Knowledge Graph(SKG)는 사용자가 상황에 맞는 쿼리를 표현하는 데 도움이 됩니다.Fusion은 NLP 구문 분석을 사용하여 사용자 의도를 파악하고 관련성 점수를 실시간으로 계산합니다.

행위기반 실시간 추천

Fusion AI에는 실시간 추천 알고리즘이 탑재되어 있어, 사용자의 과거 상호 작용 또는 유사한 사용자의 상호 작용을 기반으로 콘텐츠 추천을 자동으로 생성합니다.

연속 피드백 루프는 도메인 전문가가 수동으로 작성할 수 있는 룰 설정기능과 함께 머신러닝 결과를 최적화하는 데 도움이 됩니다.

손쉬운 애플리케이션 배포

Fusion App Studio를 사용하면 프로덕션급의 애플리케이션을 빠르게 제작할 수 있습니다. 제품에 포함되어 제공되는 강력한 구성 요소와 API를 결합하면 강력한 검색 UI를 개발할 수 있습니다.

분석 대시보드를 활용하여 사용자 행동을 그래픽적으로 분석하고, 실험(예: A/B 테스팅)을 수행하고, 개별 고객 여정을 점검할 수 있습니다.

지속적 셀프 튜닝이 가능한 인공 지능

자연어 처리(NLP)

Fusion은 NLP를 사용하여 음성의 구, 주제 및 내용을 탐지하고 검색, 브라우징 및 예측 제안에서 쉽게 사용할 수 있도록 콘텐츠를 자동 분류 및 클러스터링합니다.

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시그널 부스팅 (Signals Boosting)

Fusion은 행동을 기준으로 사용자를 클러스터링하고 각 클러스터에서 자주 사용되는 쿼리에서 가능 뛰어난 성능을 보이는 문서에 우선 순위를 부여합니다. 모델은 그런 다음 주어진 클러스터에 가장 관련성이 있는 기능으로 문서를 향상시킵니다.

시그널 부스팅에 대해 자세히 알아보기

헤드/테일 쿼리 재작성 (Head/Tail Query Rewriting)

헤드/테일 분석 및 자동 동의어 감지 기능은 시스템에서 헤드(가장 일반적인 경우) 및 테일(빈도가 낮은 경우) 쿼리를 분석한 다음 자동으로 동의어를 생성합니다.

헤드/테일 분석에 대해 자세히 알아보기

쿼리 의도 분류 (Query Intent Classification)

Fusion의 머신 러닝은 과거 검색 및 결과에서 얻은 학습 데이터를 사용하여 새로 발생한 쿼리의 의도를 예측합니다. 딥 러닝은 쿼리 구문 해석, 쿼리 파이프라인 라우팅, 자동 완성 및 타입어헤드(Typeahead)에 이 인텔리전스를 사용할 수 있습니다.

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실시간 랭킹 학습 (Learning to Rank)

실시간 랭킹 학습 알고리즘은 제품 이름, 제목 및 문서 범주와 같은 태그를 추출하여 연관도 스코어링을 실시간으로 반영합니다.

순위 지정 학습에 대해 자세히 알아보기

데이터 군집화 및 분류 (Data Clustering and Classification)

Fusion은 패턴 인식을 위해 비지도학습 형태의 머신러닝을 사용하여 유사한 콘텐츠를 군집화 합니다. 지도학습  형태의 머신러닝인 분류(Classification)는 Fusion이 새로운 데이터를 사전 결정된 범주로 분류되도록 학습합니다.

클러스터링 및 분류에 대해 자세히 알아보기

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지금 바로 당사에 문의하여 Fusion이 어떻게 머신 러닝 및 검색의 기능을 활용하여 고객 만족도를 높이고 직원 역량을 강화하도록 지원하는지 알아보십시오.

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