Maximieren und erweitern Sie Ihre Machine Learning-Fähigkeiten mit Signals in Fusion

Erfahren Sie, wie Sie den größtmöglichen geschäftlichen Nutzen aus Ihrer Signalarchitektur ziehen können, um sicherzustellen, dass Sie Ihr Sucherlebnis weiterhin anpassen können, um Ihre Nutzer zu begeistern.

Präsentiert auf der virtuellen Activate 2020. Kunden erwarten heute ein großartiges Sucherlebnis, das aussagekräftige Ergebnisse mit Vorschlägen für neue Artikel auf der Grundlage ihrer Präferenzen liefert. Um dieses Erlebnis bieten zu können, müssen Sie Signale (Benutzer-Feedback zur Suchanwendung) in Ihre Suchumgebung einbeziehen. Wie binden Sie Signale so ein, dass Sie Ihre Investitionen in maschinelles Lernen (z. B. in Data Scientists) kontinuierlich maximieren können, und was können Sie tun, wenn Sie gerade erst mit der KI-gestützten Suche beginnen?

In dieser Sitzung werden alle Ihre brennenden Fragen behandelt:
-Welche Informationen sollten Sie in Ihrem Signals-Framework sammeln?
-Wie können Sie die persönlichen Daten Ihrer Benutzer schützen?
-Welche Vorteile von Signals sollten Sie bereits erfahren?
-Welche Arten von Empfehlungen sollten Sie von Signals erwarten?
-Wie können Sie es Datenwissenschaftlern ermöglichen, Signale für nachgelagerte ML-Aufgaben zu untersuchen und zu nutzen?
-Wie können Sie es Datenwissenschaftlern ermöglichen, ihre Modelle in Suchpipelines einzusetzen, um einen schnelleren ROI für maschinelles Lernen zu erzielen?

Sie werden diese Sitzung mit konkreten Schritten verlassen, die Sie unternehmen können, um Merchandiser, Search Architects und Data Scientists in die Lage zu versetzen, ihre eigenen datengesteuerten Entscheidungen zu treffen, unterstützt durch ML, das im Hintergrund in großem Umfang läuft.

Sprecher:
Mark Moyou, Data Science Manager, Lucidworks

Zielgruppe:
Merchandiser, Suchentwickler und -architekten, Datenwissenschaftler, Führungskräfte im Bereich E-Commerce

Teilnehmer nehmen mit:
Erfahren Sie, wie Sie den größtmöglichen geschäftlichen Nutzen aus Ihrer Signalarchitektur ziehen können, um sicherzustellen, dass Sie Ihr Sucherlebnis weiterhin anpassen können, um Ihre Nutzer zu begeistern.