NLP vs. NLU
Die Unterschiede zwischen der Verarbeitung natürlicher Sprache, dem Verstehen natürlicher Sprache und der Erzeugung natürlicher Sprache und wie Deep Learning in allen drei Bereichen eine Rolle spielt.
Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) besteht aus dem Verstehen natürlicher Sprache und der Erzeugung natürlicher Sprache. NLU hilft der Maschine, die Absicht des Satzes oder der Phrase zu verstehen, indem es Profanitätsfilter, Stimmungserkennung, Themenklassifizierung, Entity-Erkennung und mehr verwendet.
In dieser Folge erläutert Tia die Unterschiede zwischen NLP, NLU und NLG und erklärt, wie Deep Learning dazu beiträgt, dass Sie schnellere und bessere Suchergebnisse erhalten.
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Abschrift:
(spricht in ihre Apple Watch) Hey Siri, wie ist das Wetter heute?
(Siri antwortet)
Wir leben wirklich in der Zukunft, Leute.
Natürliche Sprachverarbeitung!
So kann ich mit meiner Uhr, meinem Telefon oder meinem intelligenten Lautsprecher sprechen – und all diese Dinge können mir antworten. Lassen Sie es uns aufschlüsseln. Wir haben NLP, NLU und NLG.
Oft werden diese Begriffe synonym verwendet, aber das ist nicht ganz richtig. In Wirklichkeit setzt sich die Verarbeitung natürlicher Sprache aus dem Verstehen natürlicher Sprache und der Erzeugung natürlicher Sprache zusammen.
Alles beginnt damit, dass NLP unstrukturierte Daten in strukturierte Daten umwandelt, die mit NLU analysiert werden können.
NLU hilft der Maschine, die Absicht des Satzes oder der Phrase zu verstehen und wird in verwendet:
- Filterung von Schimpfwörtern
- Erkennung von Gefühlen
- Klassifizierung der Themen
- Erkennung von Entitäten
- Und mehr
NLU wird zusammen mit Suchtechnologien eingesetzt, um unsere brennendsten Fragen besser beantworten zu können.
Bei herkömmlichen Techniken der natürlichen Sprache wird die Frage in eine Graphenstruktur gezogen, die den Satz dekonstruiert, wie Sie es in der Grundschule getan haben.
Neuere Techniken verwenden Deep Learning. Deep Learning hilft dem Computer, mehr über Ihren Sprachgebrauch zu erfahren, indem er sich frühere Fragen und die Art und Weise, wie Sie auf die Ergebnisse reagiert haben, ansieht.
Sobald die Maschine verstanden hat, was Sie meinen, macht sich NLG an die Arbeit, eine Antwort zu generieren, die Sie verstehen werden.
(in ihre Uhr blickend) „Ich sehe eine kleine Silhouette eines Mannes“
(Siri antwortet, indem sie ‚Bohemian Rhapsody‘ singt)
Die Zukunft, Leute.