Der KI-Realitätscheck 2025: Was passiert, wenn Sie aufhören zu fragen und anfangen zu messen
Die wichtigsten Ergebnisse unserer KI-Benchmarkstudie 2025 auf einen Blick:
- Nur 6% der Unternehmen haben agentenbasierte KI-Lösungen vollständig implementiert – trotz der weit verbreiteten Behauptungen über die KI-Transformation
- 83% der KI-Führungskräfte berichten von „großen“ oder „extremen“ Sorgen über den Fortschritt der generativen KI – ein 8-facher Anstieg seit 2023
- Kostenbedenken sind seit 2023 um das 18-fache gestiegen, während sich die Sicherheitsbedenken verdreifacht haben
- Nur 37,5% unterstützen mehrere Sprachen – die am meisten übersehene wesentliche Fähigkeit
Zwei Jahre sind vergangen , seit die generative KI auf den Plan getreten ist und in unser kollektives Bewusstsein gedrungen ist. In dieser Zeit haben wir beeindruckende Fortschritte von KI-Führern wie OpenAI und Anthropic erlebt, insbesondere im Bereich der agentenbasierten KI und KI-Agenten. Und wir haben unzählige Ankündigungen gehört, wie die glänzende neue Technologie unsere Arbeit und unser Leben verändern wird.
… Wir haben jedoch auch eine Diskrepanz zwischen dem, was Unternehmen sagen, dass sie es umsetzen wollen, und dem, was sie tatsächlich in ihren digitalen Erlebnissen implementiert haben, festgestellt.
Deshalb haben wir für unseren jährlichen Generative AI Benchmark Report einen völlig anderen Ansatz zur Marktbeobachtung entwickelt. Anstatt uns ausschließlich auf selbst gemeldete Daten zu verlassen, haben wir einen autonomen KI-Agenten namens Guydbot entwickelt, um KI für digitale Erlebnisimplementierungen direkt auf den Websites von Unternehmen zu bewerten. Dieser Market Intelligence Agent hat inzwischen mehr als 1.100 Unternehmen in über 45 Industriesegmenten bewertet und genau dokumentiert, welche KI-Funktionen heute in Produktionsumgebungen funktionieren.
Unsere Motivation ging über die Marktforschung hinaus. Wir haben erkannt, dass Unternehmen eine ehrliche Bewertung benötigen, um den Lärm der Branche zu durchdringen und echte Verbesserungsmöglichkeiten zu erkennen. Denn zu viele Unternehmen gehen von Annahmen über die Fähigkeiten ihrer Wettbewerber aus, die einfach nicht der Realität entsprechen.
Mit dieser transparenten Sichtweise wollen wir realen Menschen in realen Unternehmen helfen, fundierte strategische Entscheidungen zu treffen , anstatt reaktiv auf der Grundlage unvollständiger Informationen zu handeln.
Die Methodik hinter der Messung
Die traditionelle Marktforschung stützt sich auf Umfragen, Interviews und Fragebögen. Die Unternehmen beschreiben ihre Absichten, skizzieren ihre Strategien und zählen ihre angeblichen Erfolge auf. Diese Ansätze liefern wertvolle Erkenntnisse über die Planung und die Stimmung, aber sie sagen nicht viel über die tatsächliche Qualität der Implementierung aus. (Wir haben zum Beispiel die KI-Ausgabenpläne von Jahr zu Jahr erfasst, wie unten beschrieben).
Unser Market Intelligence Agent, Guydbot, arbeitet anders. Dieses agentenbasierte KI-System funktioniert wie ein anspruchsvoller Kunde, der systematisch 24 verschiedene Fähigkeiten bewertet:
- Testen der Suchrelevanz und der Wirksamkeit der Personalisierung
- Bewertung von Conversational-Commerce-Implementierungen
- Überprüfung der Funktionalität durch direkte Einbeziehung der Website
- Untersuchung von Fähigkeiten in verschiedenen Branchen, von der Pharmazie bis zur Automobilherstellung
Sie können alle 24 Möglichkeiten in unserem vollständigen Bericht nachlesen.
Anstatt Behauptungen über den Einsatz von KI zu akzeptieren, überprüft Guydbot die Funktionalität durch direkte Interaktion mit einer Website. Der KI-Agent klickt sich umher und testet die Relevanz von Suchanfragen, prüft die Effektivität der Personalisierung und bewertet die Implementierung von Conversational Commerce in verschiedenen Branchen, von der Pharmazie bis zur Automobilherstellung.
Dies ist das erste Mal, dass ein agentenbasiertes KI-System ein branchenweites Benchmarking der Fähigkeiten in diesem Umfang durchgeführt hat. Die Ergebnisse geben einen noch nie dagewesenen Einblick in die Kluft zwischen Anspruch und Umsetzung von KI für digitale Erlebnisse.
Das KI-Fähigkeitsmatrix-Rahmenwerk
Unsere Analyse zeigt, dass sich die Unternehmen in vier verschiedene Gruppen einteilen lassen, je nachdem, wie sie die wesentlichen E-Commerce-Funktionen und die fortgeschrittenen KI-Funktionen implementieren. Diese KI-Fähigkeitsmatrix bietet einen klaren Rahmen für das Verständnis der Wettbewerbsposition im Bereich KI für digitale Erlebnisse.
Es ist auch wichtig zu wissen, dass alle Unternehmensbewertungen punktuelle Analysen sind und sich im Laufe der Zeit ändern können.
Achiever machen 35% der bewerteten Unternehmen aus. Diese Unternehmen beherrschen die grundlegenden Fähigkeiten und setzen gleichzeitig erfolgreich anspruchsvolle KI-Funktionen ein. Amazon, Tesla und Microsoft sind Beispiele für diesen ausgewogenen Ansatz, der durch eine umfassende Implementierung überzeugende Kundenerlebnisse ermöglicht.
Bauherren machen 14% der Stichprobe aus. Die Unternehmen dieser Kohorte zeichnen sich durch wesentliche Fähigkeiten aus, darunter dynamische Facetten, Personalisierung und Informationen zur Produktverfügbarkeit. Sie gehen jedoch behutsam mit neuen Technologien um. Neiman Marcus und Ford sind Beispiele für diese vorsichtige Entwicklung von einem soliden Fundament zu fortschrittlichen Funktionen.
Zu den Aufsteigern gehören 10% der Unternehmen. Diese Unternehmen verfolgen modernste KI-Funktionen, haben aber einige Lücken bei den grundlegenden Anforderungen. Macy’s und Winnebago sind ein Beispiel für diesen innovationsorientierten Ansatz. Sie implementieren Conversational Commerce und Guided Selling, ohne einige der grundlegenden E-Commerce-Funktionen vollständig zu berücksichtigen.
Die Zuschauer machen 41% der bewerteten Unternehmen aus. Diese Unternehmen sind noch dabei, ihre Fähigkeiten in allen Bereichen auszubauen. Diese Positionierung deutet nicht auf ein Scheitern hin, sondern kann vielmehr strategische Entscheidungen über die Bereitschaft des Unternehmens, die Entwicklung von Talenten oder das Timing am Markt widerspiegeln.
Die Realität der Umsetzung: Ein dringend benötigter Bauch-Check
Die Einschätzung von Guydbot zeigt erhebliche Diskrepanzen zwischen der allgemeinen FOMO-getriebenen Panik vor der Einführung von KI, die die Medienberichterstattung (und die Vorstandsetagen) beherrscht, und der tatsächlichen Einsatzrealität auf. Dies ist eine Bestandsaufnahme der Branche, die viele Unternehmen dringend brauchen.
Das ist die Realität: Während 71 % der Unternehmen einige Aspekte der generativen KI-Fähigkeit übernommen haben, haben nur 6 % KI-Agentenlösungen für Kundenerlebnisse vollständig implementiert. Allein diese Statistik sollte Führungskräften zu denken geben, die davon ausgehen, dass ihre Konkurrenten mit öffentlich zugänglichen KI-Agenten vorausgeeilt sind.
Noch auffälliger ist, dass 65 % der Unternehmen nicht über die grundlegenden Fähigkeiten verfügen, die zur Unterstützung anspruchsvoller agentenbasierter KI-Funktionen in ihren digitalen Erlebnissen erforderlich sind. Diese Erkenntnis macht deutlich, warum so viele Implementierungsversuche scheitern: Unternehmen streben nach fortschrittlichen Funktionen, ohne die grundlegende Infrastruktur zu schaffen, die diese Systeme benötigen, um effektiv zu funktionieren.
Die Daten zeigen auch spezifische Implementierungslücken, die sich direkt auf die heutige Unternehmensleistung auswirken. Zum Beispiel unterstützen nur 37,5 % der Unternehmen mehrere Sprachen, obwohl sie globale Märkte bedienen.
Dieses Muster zeigt einen logischen Weg auf, um den Rückstand aufzuholen. Anstatt in eine ausgefeilte natürliche Sprachverarbeitung zu investieren, aber die grundlegende spanische (oder französische usw.) Sprachunterstützung auf der Strecke zu lassen… oder konversationelle KI-Agenten zu entwickeln, aber keine wesentlichen Produktinformationen bereitzustellen, warum nicht den Schwung der KI nutzen, um auch in die weniger teuren, niedrig hängenden Fähigkeiten zu investieren?
Das Prinzip ist einfach: die Kunden dort abzuholen, wo sie heute sind, und sich gleichzeitig darauf vorzubereiten, wo sie morgen sein werden. Fortgeschrittene KI-Funktionen werden das Kundenerlebnis in naher Zukunft tatsächlich verändern, aber Unternehmen können es sich nicht leisten, zugängliche Verbesserungen zu übersehen, die sofortigen Nutzen bringen.
„Einer für Sie, einer für sie“, wie unser CEO Mike Sinoway sagt.
Unsere Untersuchung zeigt, dass die meisten Unternehmen mit ähnlichen Herausforderungen konfrontiert sind, was darauf hindeutet, dass ein durchdachter, methodischer Ansatz für den Einsatz von KI sich als wertvoller erweisen kann als eine überstürzte Implementierung, die vermeintliche Lücken schließen soll, die möglicherweise gar nicht existieren.
Das Angst-Paradoxon
Warum sich die meisten Unternehmen im Rückstand fühlen (aber nicht sind)
Gleichzeitig haben wir eine Umfrage unter mehr als 1.600 KI-Praktikern durchgeführt, die einen besorgniserregenden Trend ergab. 83% berichten von „großen“ oder „extremen“ Sorgen über den Fortschritt der generativen KI. Dies bedeutet einen 8-fachen Anstieg der KI-Angst seit 2023, als nur 10,2 % ähnliche Befürchtungen äußerten.
Diese Eskalation spiegelt echte Herausforderungen in verschiedenen Bereichen wider:
- Kostenprobleme: 18-facher Anstieg seit 2023
- Sorgen um die Datensicherheit: Verdreifacht
- Probleme mit der Genauigkeit und Zuverlässigkeit: 8-faches Wachstum
So entsteht das Paradox: Führungskräfte gehen davon aus, dass ihre Konkurrenten erhebliche KI-Fortschritte erzielt haben, während sie gleichzeitig mit ihren eigenen Implementierungen zu kämpfen haben. In Wirklichkeit stoßen die meisten Unternehmen auf ähnliche Herausforderungen bei der Implementierung. Dies schafft eine künstliche Dringlichkeit, die oft zu übereilten Initiativen und schlechten Ergebnissen führt.
Das Gebot der Zweigleisigkeit
Unser 2025 Generative AI Benchmark Report zeigt, dass die leistungsstärksten Unternehmen einen konsequent zweigleisigen Ansatz verfolgen. Anstatt sich zwischen grundlegenden Fähigkeiten ODER fortgeschrittenen agentenbasierten KI-Funktionen zu entscheiden, beschleunigen sie gleichzeitig grundlegende Implementierungen und erforschen autonome Grenzen in ihren digitalen Erfahrungen.
Grundlegende Funktionen bieten eine 2fach höhere Konversionsrate als fortgeschrittene KI-Funktionen für sich genommen und stellen gängige Annahmen über KI-Implementierungsprioritäten in Frage.
Branchenspezifische Einblicke
Verschiedene Sektoren weisen unterschiedliche Implementierungsmuster auf, die ihre einzigartigen Anforderungen und Kundenerwartungen widerspiegeln. B2C-Unternehmen setzen KI etwas aggressiver ein: 41 % der Unternehmen gelten als Achiever, im Vergleich zu 31 % der B2B-Unternehmen.
Führende Branchen bei der KI-Implementierung
- Die Softwarebranche ist führend beim Einsatz von agentenbasierter KI: 31 % der Unternehmen setzen technische Abfragefunktionen ein. Microsoft, IQVIA und CDW zeigen ausgefeilte Konversationsschnittstellen und Tools zur Entscheidungsunterstützung, die die Kundenbindung verbessern und gleichzeitig die Supportkosten senken.
- Online-Kleiderhändler zeichnen sich durch dialogorientierten Handel aus. Revolve, ThredUp und Zalando haben agentengestützte KI-gestützte Größenempfehlungen und Einkaufsassistenten eingeführt. Diese Implementierungen adressieren spezifische Herausforderungen der Branche in Bezug auf Passform, Retouren und Produktfindung.
- Reiseunternehmen konzentrieren sich auf maßgeschneiderte Werbeaktionen und die Anreicherung von Inhalten. Airbnb verfolgt eine umfassende Reise-Concierge-Funktionalität durch agenturische KI, während Marriotts „RenAI“ lokale Beratung für Renaissance Hotels bietet. Diese Implementierungen wandeln den Kundenservice von reaktivem Support zu proaktiver Unterstützung durch KI zur Optimierung der digitalen Erfahrung.
Der Weg nach vorn: Von der Erkenntnis zum Handeln
Die Erkenntnisse aus unserem 2025 Generative AI Benchmark Report legen nahe, dass ein maßvoller Ansatz bei der KI-Implementierung zu besseren Ergebnissen führt als ein aggressives Streben nach bahnbrechenden Fähigkeiten ohne solide Grundlagen. Unternehmen sollten Fähigkeiten wie hybride Suchtechnologien, Personalisierungssysteme und intelligente Produktentdeckung priorisieren, bevor sie agentenbasierte KI-Agenten und natürlichsprachliche Schnittstellen verfolgen. (Oder zur gleichen Zeit.)
Diese Empfehlung schmälert nicht die Bedeutung von agentenbasierten KI-Fähigkeiten für die Verbesserung der digitalen Erfahrung. Sie erkennt vielmehr an, dass diese fortschrittlichen Funktionen einen noch größeren Wert haben, wenn sie auf einem soliden Fundament aufbauen. So können Unternehmen, die Conversational Commerce ohne effektive Suchrelevanz implementieren, das Erlebnis beeinträchtigen. Unternehmen, die agentenbasierte KI-Chatbots ohne angemessene Integration von Produktdaten einsetzen, erzeugen ungenaue Antworten, die das Vertrauen untergraben.
Am wichtigsten ist jedoch, dass unsere Ergebnisse verwertbare Informationen für die strategische Planung liefern. Anstatt von Annahmen über die Marktbedingungen auszugehen, können Unternehmen jetzt ihre Fähigkeiten mit verifizierten Branchendaten vergleichen, indem sie unseren 2025 Generative AI Benchmark Report herunterladen. Diese Transparenz ermöglicht eine fundiertere Ressourcenzuweisung, eine realistische Zeitplanung und eine strategische Positionierung auf der Grundlage der tatsächlichen und nicht der vermeintlichen Wettbewerbslandschaft.
Jenseits der Messung: Strategische Entscheidungen treffen
Diese Studie ist mehr als Marktforschung. Sie etabliert einen neuen Standard für die Bewertung von KI-Implementierungen, der über Behauptungen und Absichten hinausgeht und die tatsächlichen Auswirkungen auf die Kunden durch KI für die Messung digitaler Erfahrungen berücksichtigt. Die agentenbasierte KI-Bewertungsfunktion von Guydbot bietet einen kontinuierlichen Einblick in Marktveränderungen, die Positionierung im Wettbewerb und die Wirksamkeit der Implementierung.
Das ultimative Ziel geht über die Dokumentation der aktuellen Bedingungen hinaus. Wir haben diese umfassende Analyse erstellt, um Unternehmen die strategischen Informationen an die Hand zu geben, die sie benötigen, um fundierte Entscheidungen über KI-Investitionen zu treffen.
Da agentenbasierte KI-Systeme immer ausgereifter werden, wird dieser Ansatz für Unternehmen, die eine objektive Bewertung ihrer digitalen Erfahrungen anstreben, immer wertvoller werden. Unsere Forschung liefert die Grundlage für diese fundierten Entscheidungen und hilft realen Menschen in realen Unternehmen, komplexe Technologielandschaften selbstbewusst zu erkunden.
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