Die Messlatte für die Suche höher legen: Wo befinden Sie sich auf der Reifekurve der digitalen Erfahrung?

Eine Roadmap, die Ihren Kunden und anderen Website-Benutzern eine intelligentere, intuitivere Entdeckung ermöglicht.

Die digitale Suche steht heute an einem Scheideweg. Nach Daten, die von Mailmodo68% der Kunden würden nicht auf eine Website zurückkehren, die eine schlechte Suchfunktion aufweist. Weitere 52% geben ihren gesamten Warenkorb auf und gehen woanders hin, wenn sie nicht einmal einen einzigen Artikel finden können. Und während die Fortschritte in der KI das Sucherlebnis verbessern, bleiben Herausforderungen wie die Gewährleistung der Datensicherheit und die Bindung qualifizierter Talente bestehen.

Das Ergebnis? Eine Suche, die frustrierend und ineffizient ist und letztlich ein Grund, das Unternehmen zu verlassen und sich woanders umzusehen.

Ihre Website-Besucher erwarten nahtlose, intuitive und personalisierte Interaktionen mit Ihrem Unternehmen. Ganz gleich, ob es sich um einen Verbraucher handelt, der nach dem perfekten Produkt sucht, einen Mitarbeiter, der ein wichtiges Dokument abruft, oder einen B2B-Einkäufer, der durch einen komplexen Katalog navigiert – ein ausgereiftes Sucherlebnis kann den Unterschied zwischen Erfolg und Stagnation bedeuten. Die hohen Risiken, die mit verzögerten Entscheidungen verbunden sind, erfordern ausgefeilte Tools, um die Bedürfnisse der Benutzer effektiv zu erfüllen.

A kürzlich durchgeführtes Webinar mit Experten von Lucidworks und Dell Technologies einen Weg in die Zukunft aufgezeigt. Durch einen strategischen, nutzerzentrierten Ansatz und die Nutzung neuer Technologien wie generative KI können Unternehmen eine intuitivere, kontextbezogene Suche entwickeln, die Kunden begeistert und Geschäftsergebnisse fördert. Die Redner stellten einen Rahmen für die Umgestaltung der Suche vor, der vom Datenmanagement bis zur Organisationsstruktur reicht.

„Die Chefetage hört ständig davon, dass Gen AI alles verändern wird, und sie fragen sich: ‚Warum kann unsere Suche nicht so sein?'“, sagt Brian Land, VP of Global Sales Engineering bei Lucidworks. „Die Wahrheit ist, dass die meisten Unternehmen wissen, dass ihre Suche besser sein kann – sie wissen nur nicht immer, wo sie anfangen sollen.“


Mit dem richtigen Plan und der richtigen Ausführung können Unternehmen das volle Potenzial der Suche ausschöpfen, um ihre digitalen Erfahrungen zu verbessern.


Die Reifekurve der digitalen Erfahrung dient als Rahmen, um zu beurteilen, wo Ihr Unternehmen in Bezug auf die Such- und Recherchefunktionen steht. Von grundlegenden Suchfunktionen bis hin zu vollständig integrierten, KI-gestützten Systemen gibt diese Kurve die Richtung vor, die notwendig ist, um die Erwartungen der Benutzer zu erfüllen, Geschäftsergebnisse zu erzielen und in den sich schnell verändernden Märkten wettbewerbsfähig zu bleiben.

Um zu verstehen, wo Sie sich auf dieser Reifekurve befinden, ist eine sorgfältige Bewertung erforderlich. Durch die Untersuchung von Schlüsselfragen zu Benutzerbedürfnissen, Datenstrategie und KI-Einsatz können Unternehmen Stärken identifizieren, Lücken aufdecken und die effektivsten nächsten Schritte auf dem Weg zu einem fortschrittlicheren und effizienteren Sucherlebnis festlegen.

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Was ist der Reifegrad digitaler Erlebnisse?

Die Reife der digitalen Erfahrung bezieht sich auf die Fähigkeit eines Unternehmens, dynamische, personalisierte und effiziente Such- und Entdeckungserlebnisse zu schaffen, die alle verfügbaren Daten nutzen. Auf der einfachsten Ebene handelt es sich dabei um keywordbasierte Suchmaschinen. Auf der fortgeschrittensten Ebene umfasst es KI-gesteuerte Systeme, die Echtzeit-Einsichten, kontextbezogenes Verständnis und funktionsübergreifende Integration ermöglichen.

Je weiter ein Unternehmen auf dieser Reifekurve fortschreitet, desto mehr kann es ein vollständig adaptives Sucherlebnis erreichen, das das Engagement und die Zufriedenheit der Benutzer fördert.

„Als LLMs und ChatGPT zum ersten Mal populär wurden, stürzten sich die Unternehmen auf KI-gestützte Lösungen, ohne zuvor eine solide Grundlage für Experimente und statistische Modellierung zu schaffen“, sagt William Tseng, Senior Director, Product Management and Strategy bei Lucidworks. „Daran sind viele gescheitert, denn ohne eine angemessene Reife der Suche wird KI allein das Problem nicht lösen.“

Warum die Reife des digitalen Erlebnisses wichtig ist

Ein gut durchdachtes Such- und Discovery-System ist ein strategischer Vorteil, der sich auf fast alle Aspekte eines Unternehmens auswirkt:

  • Wert für den Benutzer: Wenn die Suche intuitiv und reaktionsschnell ist, verbringen Nutzer weniger Zeit mit der Suche nach Informationen und mehr Zeit mit dem Handeln. In einer E-Commerce-Umgebung sollte ein Kunde, der nach „leichten, wasserdichten Wanderschuhen“ sucht, präzise, relevante Optionen erhalten, anstatt sich durch Dutzende von unzusammenhängenden Ergebnissen zu wühlen. Erweiterte Suchfunktionen unterstützen auch die Personalisierung, so dass Unternehmen die Absicht des Benutzers vorhersehen und kontextbezogene Empfehlungen anbieten können.
  • Wert für die Organisation: Schlechte Suchfunktionen können zu abgebrochenen Warenkörben, unzufriedenen Kunden und verschwendeten Arbeitsstunden der Mitarbeiter führen. Ein B2B-Händler, der KI-gestützte Suchtools integriert, kann die Zeit, die Kunden mit der Suche nach komplexen Produktspezifikationen verbringen, drastisch reduzieren, während ein Finanzdienstleistungsunternehmen, das eine natürlichsprachliche Suche nach regulatorischen Dokumenten ermöglicht, Compliance-Workflows rationalisieren kann, wodurch die Belastung der Mitarbeiter verringert und Fehler minimiert werden.
  • Wert für Wachstum: Ein ausgereiftes digitales Erlebnis ist ein Katalysator für Innovation und Wettbewerbsdifferenzierung. Unternehmen, die fortschrittliche Such- und Entdeckungsfunktionen nutzen, können neue Einnahmequellen erschließen, in neue Märkte expandieren und engere Kundenbeziehungen aufbauen. Beispiel Fertigung: Mit suchgestützter KI können Hersteller ihr Bestandsmanagement und ihre Lieferkettenlogistik optimieren und so die Nachfrage besser vorhersagen.

„Wenn Kunden wissen, was sie wollen, brauchen sie ein absichtsbasiertes Erlebnis, bei dem wir nur dieses Ziel lösen“, sagt Frazer LaChance, Client Development Manager bei Lucidworks. „Wenn die Kunden aber nicht wissen, was sie wollen – ähnlich wie bei Netflix – dann muss die Entdeckung eher zufällig sein, so dass wir unsere Nutzer zu etwas führen, von dem sie nicht einmal wussten, dass sie danach suchen.“

Die Reife digitaler Erlebnisse ist zwar in allen Branchen wichtig, aber für B2B-Unternehmen ist sie besonders wichtig. B2B-Einkäufer treffen oft sehr wohlüberlegte Käufe auf der Grundlage detaillierter technischer Spezifikationen, gesetzlicher Anforderungen und langfristiger Geschäftsanforderungen.

KI und maschinelles Lernen, die die Suche unterstützen, können das Spiel verändern. Durch die Implementierung von dynamischer Indizierung, prädiktiver Suche und intelligenten Empfehlungen können B2B-Organisationen ein Sucherlebnis bieten, das die Effizienz und Reaktionsfähigkeit von erstklassigen Verbraucherplattformen widerspiegelt. Dies verbessert nicht nur die Benutzerzufriedenheit, sondern beschleunigt auch die Entscheidungsfindung und fördert den langfristigen Geschäftserfolg.

Die Herausforderung besteht darin, dorthin zu gelangen – und alles beginnt damit, die richtigen Fragen zu stellen, um Ihre Reise entlang der Reifekurve zu beginnen.

Schlüsselfragen, um den Reifegrad Ihrer digitalen Erfahrung zu messen

Um zu verstehen, wo sich Ihr Unternehmen auf der Digital Maturity Experience Curve befindet, sollten Sie sich zunächst diese entscheidenden Fragen stellen:

1. Verstehen Sie Ihre Benutzer

  • Kennen Sie die wichtigsten Berührungspunkte in der Reise Ihrer Benutzer, einschließlich des Suchverhaltens und der Entscheidungsmomente?
  • Haben Sie (oder können Sie) detaillierte Benutzer-Personas entwickeln? Für ein E-Commerce-Unternehmen könnte dies bedeuten, dass es weiß, zu welchen Tageszeiten es am besten Rabatte anbietet oder welche Produktempfehlungen es aufgrund seiner Lebensgewohnheiten geben sollte.

2. Die Suche auf Ihre Unternehmensziele abstimmen

  • Haben Sie klare KPIs für Suchrelevanz, Benutzerbindung, Konversionsrate oder operative Effizienz? Ein Einzelhandelsunternehmen könnte beispielsweise seine KPIs so ausrichten, dass sie nicht nur die Klickraten, sondern auch den durchschnittlichen Bestellwert (AOV) und den Abbruch von Bestellungen messen.
  • Sind Ihre KPIs mit umfassenderen Geschäftszielen verknüpft, z. B. mit Umsatzwachstum oder Kundenbindung? Ziehen Sie die Einrichtung eines Kompetenzzentrums für Kundenerfahrung (CX) in Betracht, um diese Fragen zu untersuchen und sicherzustellen, dass die Führungskräfte im gesamten Unternehmen diesen Zielen zustimmen.

3. Daten und das Benutzererlebnis

  • Sind Ihre Daten relevant, genau und werden sie regelmäßig aktualisiert?
  • Haben Sie Strategien für dynamische Indizierung, Datenbereinigung und Echtzeit-Validierung? Stellen Sie sich vor, ein B2B-Händler könnte die dynamische Indexierung nutzen, um sicherzustellen, dass nicht mehr vorrätige Artikel umgehend aus den Suchergebnissen entfernt werden, wodurch die Frustration der Nutzer verringert und die Konversionsraten verbessert werden.

4. Verfeinern Sie Ihre Suchmöglichkeiten

  • Kümmern Sie sich um die wichtigsten Probleme, wie z. B. Null-Ergebnis-Seiten, falsch-positive Ergebnisse oder irrelevante Treffer?
  • Führen Sie Experimente durch, um die Suchleistung zu optimieren, z. B. A/B-Tests für Relevanz oder die Implementierung einer neuronalen Hybrid-Suche, um Präzision (lexikalische Suche) und Kontext (semantische Suche) zu kombinieren? Ein Möbelhändler könnte zum Beispiel eine neuronale Hybrid-Suche verwenden, um sicherzustellen, dass Kunden, die nach vagen Begriffen wie „kleine rote Stühle“ suchen, wenn sie ein Heimbüro einrichten möchten, relevante Ergebnisse erhalten. Nutzen Sie KI, um Ihre Daten anzureichern, das Benutzererlebnis zu personalisieren oder die Suchrelevanz zu verbessern? Schließlich ist die Suche keine statische Umgebung. Die rasante Entwicklung der KI ist der Beweis dafür. KI-gestützte Tools, die sich täglich weiterentwickeln, können Ihnen helfen, das Nutzerverhalten besser zu analysieren und Algorithmen zu verfeinern, um relevantere Optionen anzuzeigen.

Ihr Weg zur digitalen Reife beginnt mit der Unified Experience Equation (UEE)

Die digitale Reife ist ein fortlaufender Prozess, der eine kontinuierliche Verbesserung erfordert. Da sich die Erwartungen der Benutzer weiterentwickeln und die Technologie voranschreitet, müssen Unternehmen regelmäßig ihre Suchfunktionen überprüfen, ihre Daten optimieren und sich an neue Trends anpassen, um einen Wettbewerbsvorteil zu behalten.

Die Lucidworks Vereinheitlichte Erlebnisgleichung (UEE) ist eine praktische Methode, um strategische Such- und Entdeckungserlebnisse anzubieten, die bei Ihren digitalen Zielgruppen Anklang finden. Die UEE bietet eine strukturierte Methodik für die kontextbezogene und personalisierte Suche in jeder Phase der Customer Journey, die Daten und menschliche Erkenntnisse miteinander verbindet, um die gestiegenen Erwartungen der heutigen Nutzer zu erfüllen.

Machen Sie den ersten Schritt, indem Sie Ihre Strategie überdenken, Ihre Daten verfeinern und Ihre Fähigkeiten weiterentwickeln.

Erfahren Sie in unserem Playbook „Search as a Strategy“, wie die Unified Experience Equation zur Optimierung der Benutzererfahrung beitragen kann : Wie die Vereinheitlichung der Suche die wichtigsten Ergebnisse verbessert“.

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