Die Zukunft der KI ist Inklusivität

„Schnipp schnapp. Ich liebe es.“

Man kann das Mittagessen von Activate Women in Search and AI nicht besser zusammenfassen als Ellen Petry Leanse, Chief People Officer von Lucidworks, die die Antwort eines Diskussionsteilnehmers gutheißt.

Die Diskussionsteilnehmer betonten die Fähigkeit der KI, einen positiven Einfluss auf den Einzelnen und die Welt zu haben. Um diese Wirkung zu erzielen, so sagten sie, müssen wir uns weiterhin auf den Menschen konzentrieren – sowohl als Entwickler als auch als Nutzer.

Die Diskussion war eine Studie über die Vielfalt der Geschlechter und des Alters. Die Erfahrung der Diskussionsteilnehmer reichte von 35 Jahren bis zu weniger als einem Jahrzehnt.

Man kann mit Sicherheit sagen, dass Alex Flynn von SAS eine Pionierin für Frauen in der Technologiebranche war. Früher arrangierte sie Treffen mit Männern, von denen viele überrascht waren, als sich herausstellte, dass sie eine Frau war. Heute ist sie lauter und äußert leichter ihre Meinung – und wenn sie die Möglichkeit hätte, mit ihrem 12-jährigen Ich zu sprechen, würde sie ihr raten, bei ihrem Interesse an mechanischen Dingen zu bleiben und an sich zu glauben.

Candace Marks von Getty Images ist seit ihren HBO-„Sex and the City“-Tagen in der Technologiebranche tätig. Sie interessiert sich für die Lösung des „Ich erkenne es, wenn ich es sehe“-Problems bei Fotos. Sie wissen schon – wenn Sie nach einem „dunklen Foto“ suchen und eines bekommen, das bei Nacht aufgenommen wurde – obwohl Sie eigentlich eines wollen, das eine dunkle Stimmung ausdrückt. Sie erkennen eine dunkle Stimmung, wenn Sie sie sehen, aber ein Computer tut das nicht. „Wir suchen heute mit Schlüsselwörtern, aber was ist, wenn Sie ein Bild im Kopf haben?“, fragte sie. „Das ist eine andere Art zu denken und ich finde das super spannend.“

Andrea Gagliano von Getty Images sagte, dass die probabilistische Natur der natürlichen Sprachverarbeitung ihr geholfen hat, Gedichte zu schreiben, was vielleicht eine ungewöhnliche Auswirkung von KI auf Menschen ist.

Andrea konzentriert sich darauf, KI-Datenmodelle und die daraus resultierenden Produkte oder Anwendungen vielfältiger zu gestalten. Zu diesem Zweck ist es wichtig, entlang der Anwendungspipeline für Vielfalt zu sorgen, so Andrea. Dies wird dazu beitragen, die Auswirkungen sich ändernder Geschäftsprioritäten oder die Meinung einer einzelnen Person, die für Diversitätsprogramme zuständig ist, auszugleichen. Sie würde es auch begrüßen, wenn getestet würde, ob Systeme, die KI nutzen, für bestimmte Kulturen von Vorteil sind.

Die Betonung des menschlichen Einflusses bedeutet, dass wir weiterhin Menschen brauchen, um sicherzustellen, dass die Datensätze unvoreingenommen sind. Candace sagte, dass bei Getty Menschen die Modelle des maschinellen Lernens validieren, um sicherzustellen, dass sie so funktionieren, wie sie sollten.

Das menschliche Urteilsvermögen kann nicht ersetzt werden, stimmt Ellen zu. „Wir haben alle schon die unbeabsichtigten Folgen dieser Dinge gesehen. Wir wissen zum Beispiel alle, wie die Strafverfolgungsbehörden die Gesichtserkennung einsetzen und dass es Fälle von falscher Identifizierung gibt“, sagte Candace. Wir müssen sicherstellen, dass es einen Kontrollpunkt gibt und dass wir uns „nicht einfach auf die Maschine verlassen“.

Diejenigen, die weniger gute Absichten haben, nutzen KI bereits für Betrügereien, z. B. um Angestellte davon zu überzeugen, beträchtliche Geldsummen auf Offshore-Konten zu überweisen, indem sie die Stimme des CEOs nachahmen. Wir müssen sicherstellen, dass es eine Möglichkeit gibt, der KI Authentizität zu verleihen, damit wir unterscheiden können, was echt ist und damit „Sie sich darauf verlassen können“, so die Diskussionsteilnehmer.

Deshalb muss die Zukunft der KI auch eine außergewöhnliche Sicherheit beinhalten, so Alex. „Wir müssen darauf achten, dass die Technologie, die wir verwenden, nicht die persönlichen Daten der Mitarbeiter gefährdet. Jede neue App muss einen Penetrationstest durchlaufen, damit Ihre Daten sicher sind.“

Alle Diskussionsteilnehmer sagten, dass sie das Feld beeinflussen, indem sie Annahmen in Frage stellen, ihre Meinung sagen, bewährte Verfahren mit anderen diskutieren und eine breite Palette von Standpunkten in alle Projekte einbeziehen.

„Schnipp schnapp. Ich liebe es“, antwortete Ellen.