Generative KI: Ein Praxisleitfaden
Die Diskussion um generative KI ist in den letzten Monaten explodiert. Wir bei Lucidworks sind begeistert von den neuen Möglichkeiten, die generative KI und große Sprachmodelle (LLMs) bieten, und wir haben in Experimente investiert und werden dies auch weiterhin tun, um herauszufinden, wo wir den größten Nutzen erzielen können.
Unser Ziel war es schon immer, erstaunliche Sucherlebnisse zu ermöglichen, die sowohl Kunden als auch Mitarbeiter unterstützen. Wir sind seit mehreren Jahren Befürworter, Anwender, Entwickler und Trainer verschiedener Sprachmodelle. Im Zuge der Weiterentwicklung dieser Technologien haben wir sie dort eingesetzt, wo sie einen Mehrwert bieten und eine neue Möglichkeit zur Verbesserung des Sucherlebnisses aufzeigen. Darüber hinaus verstehen wir den Wunsch nach konversationelleren Lösungen, die LLMs ermöglichen.
E-Commerce-Unternehmen brauchen KI-basierte Lösungen
Unsere eigene Forschung bei Lucidworks hat etwas sehr deutlich gemacht – KI, und insbesondere generative KI, die durch LLMs ermöglicht wird, ist ein absolut notwendiges Element für die Zukunft des E-Commerce. Darüber hinaus sind sich Suchfachleute einig, dass KI ihre Fähigkeit, ihre Arbeit zu erledigen und innovativ zu sein, verbessern kann. 100% der Teilnehmer an unserer Umfrage zur Suchrelevanz stuften die Suchrelevanz als sehr wichtig ein, wobei 96% sagten, dass es schwierig ist, sie zu liefern. Satte 88% glauben, dass KI in Zukunft eine wichtige Rolle bei der Bereitstellung relevanter Suchergebnisse spielen wird.
Daher ist es nicht verwunderlich, dass viele mit beiden Füßen auf den Zug aufspringen wollen. Dennoch ist es wichtig, diese Begeisterung auf den Boden der Realität zu bringen, um ihren Wert bestmöglich zu nutzen. Um den Lärm zu reduzieren, haben wir einen kurzen Leitfaden zusammengestellt, der die Notwendigkeit, das Potenzial und die Vorsichtsmaßnahmen von LLMs umreißt.
Ein neues Feld von Möglichkeiten
Viele Unternehmen sind dabei, ihre Infrastruktur zu modernisieren, um den Anforderungen eines sich ständig verändernden Ökosystems gerecht zu werden. Kunden entscheiden sich für die Zusammenarbeit mit Unternehmen, die eine digitale Strategie verfolgen, die den Anforderungen des Marktes entspricht.
Dies gilt insbesondere für die Welt der Suchrelevanz für E-Commerce- und Wissensmanagementsysteme. Suchpraktiker erwarten, dass generative Modelle das Sucherlebnis in mehrfacher Hinsicht verändern werden, u.a:
- Konversationssuche und Browsing, die auf einfache Anfragen wie „Zeige mir mehr in der Farbe Rot“ mit detaillierten Ergebnissen reagieren können
- Semantische Suche, die durch die Nutzung von LLMs zur Erzeugung besserer Trainingsdaten intelligenter wird
- Kontextbezogene Dokumentenzusammenfassungen, die sich auf die Geschichte des Benutzers beziehen
- Personalisierte Produktbeschreibungen, die einzigartige Produkteigenschaften hervorheben, die für die letzte Interaktion des Benutzers relevant sind
Gelegenheiten zum Erkunden
Wir wissen also, dass der Bedarf da ist und dass es ein riesiges Potenzial gibt. Als Suchexperten sind wir von dem Potenzial der LLMs am meisten begeistert:
- Hybride Suche und LLMs bilden einen „positiven Kreislauf“, der die Antworten auf Fakten gründet
- LLMs verbessern semantische Modelle
- Abrufverstärkte Generierung begründet LLM-Antworten in der Tat
- Konversation als Entdeckung
- LLMs ermöglichen personalisierte, informationsdichte Antworten
- Zusammenfassungen von Dokumenten
- Erklärungen
- Vorgeschlagene Filter
- Umsatzsteigernde Empfehlungen und Personalisierung
Hunderte von generativen KI- und LLM-Anwendungen drängen bereits in den Raum. Ein wichtiger Faktor ist, dass viele dieser Anwendungen relativ neu sind und ihre kommerzielle Anwendung sowohl unbekannt als auch unerprobt ist.
Anbietern von Sucherfahrungen kommt eine wichtige Rolle zu, wenn es darum geht, das Kosten-Nutzen-Verhältnis und die Zweckmäßigkeit von Modellen für bestimmte Aufgaben zu prüfen.
Wo Sie vorsichtig sein sollten
So aufregend dieses neue Feld auch ist, es gibt immer Raum für Erdung. Viele Unternehmen kündigen Integrationen mit generativen KI-Anwendungen an (z. B. ChatGPT von OpenAI und andere LLMs), ohne zu erklären, wie die generierten Antworten auf Fakten beruhen werden. Es wird auch wenig darüber diskutiert, wie aktuelle Informationen in die Antworten einfließen werden.
Mit anderen Worten: Der Markt befindet sich in der Hype-Phase, was einen großen Druck erzeugt, „etwas anzukündigen“, was LLMs mit E-Commerce- und Wissensmanagement-Plattformen verbindet. Es gibt zahlreiche Bereiche, die noch erforscht und getestet werden müssen, wenn es um generative KI und Suche geht. Dazu gehören:
- Preisgestaltung
- Ergebnisgenauigkeit vs. Halluzination
- Datennutzung, Sicherheit und Eigentum
- Rechte
- Unterdrückung oder Ausschluss von Inhalten
- Dokumentenspezifische Sicherheit und Berechtigungen
- Arbeitsabläufe
- Prozesse für Überprüfungen und Genehmigungen
Es gibt guten Grund, sich über das Potenzial der generativen KI zu freuen, das Sucherlebnis zu verändern. Es ist jedoch äußerst wichtig, den Lärm zu durchschauen, um Fallstricke zu vermeiden, wenn man mit neuen Technologien experimentiert und sie einführt.
Einführung von Leitplanken für die Sicherheit
Damit KI in der Praxis funktioniert, müssen oft zusätzliche Technologien an den Arbeitsablauf angehängt oder hinzugefügt werden. Plattformen für Sucherlebnisse sind eine ideale Umgebung für die Anwendung von Technologien, die LLM-Antworten in der Tat begründen. Die Lucidworks-Plattform ist ein Beispiel für eine Beschleuniger- und Schutztechnologie, die dabei helfen kann, KI auf die richtige Weise in die Suche einzubringen. Die Plattform bietet die Datenanreicherung, die Facettenkontrolle, die Sicherheitsbeschneidung, die Empfehlungen und die Merchandising-Intelligenz, die erforderlich sind, um transformative KI-Funktionen bereitzustellen, die sinnvolle Erfahrungen in einem praktischen, vertrauenswürdigen und nützlichen Werkzeug schaffen.
Möchten Sie mehr darüber erfahren, wie Lucidworks Ihnen bei der Navigation durch die aufstrebende LLM-Landschaft helfen kann? Nehmen Sie noch heute Kontakt mit uns auf.