Nicht-englische Suche als Problem des maschinellen Lernens bei der Essenslieferung

Suchrelevanz ist die Art und Weise, wie Fragen über die Suche beantwortet werden. Es ist der Prozess, bei dem die Rangfolge der Suchergebnisse für eine Benutzeranfrage so verändert wird, dass sie das liefert, was die Benutzer wünschen. Eine Suche nach „iPhone XS“ sollte Dokumente hoch ranken, wenn der Produktname passt. Eine andere Suchanfrage, z.B. „Smartphone mit zwei Kameras“, würde jedoch eine völlig andere Strategie für das Ranking der Kandidatenergebnisse erfordern. Was den Teams Kopfzerbrechen bereitet, ist die Tatsache, dass all die verschiedenen Anwendungsfälle für die Suche von einem einzigen Ranking-Algorithmus verarbeitet werden müssen.

In dieser Sitzung erfahren Sie, wie die Suche als ein Problem des maschinellen Lernens behandelt werden kann und wie ‚Learning to Rank‘ den Schritt zur Rückgabe optimierter Ergebnisse an die Nutzer auf der Grundlage von Mustern im Nutzungsverhalten macht. Ramzi wird Ihnen erläutern, wo Learning to Rank seine Stärken ausspielt und wo die Grenzen einer auf maschinellem Lernen basierenden Lösung zur Verbesserung der Suchrelevanz liegen.

Redner:
Ramzi Alqrainy, CTO, The Chefz