Praktische Schritte zur Gestaltung Ihrer Strategie für die digitale Transformation

Die digitale Transformation ist heute ein Standard für moderne Unternehmen und könnte laut IDC einen zusätzlichen Geschäftswert von 18 Billionen Dollar haben. Finden Sie neue Wege zur Nutzung von Daten innerhalb eines Unternehmens, um Effizienz, Umsatz und Geschäftseinblicke zu steigern.

Jede Organisation verfügt über einen einzigartigen Datenpool. Diese Pools stehen oft vor organisationsinternen Herausforderungen, wie z.B. der Unfähigkeit, riesige Datenmengen zu verwalten, zu integrieren und zu analysieren, dem Widerstand gegen Veränderungen und dem Mangel an geeigneten Technologien, um diese voranzutreiben. Auf lange Sicht kann sich das Versäumnis, diese Mängel zu beheben und eine erfolgreiche Strategie für die digitale Transformation zu entwickeln, nachteilig auswirken.

Polaroid ist ein Paradebeispiel für ein Unternehmen, das es versäumt hat, sich an die veränderten Marktbedürfnisse anzupassen. Infolgedessen musste das Unternehmen, das 1991 noch mit 3 Milliarden Dollar bewertet wurde, im Jahr 2001 Konkurs anmelden und schließlich seine gesamte Marke und seine Vermögenswerte verkaufen. Die Entscheidung, dem Verkauf von Sofortbildfilmen den Vorrang zu geben, und die halbherzigen Bemühungen um die digitale Transformation haben das Unternehmen daran gehindert, vom Erfolg der digitalen Bilder zu profitieren.

Was sind also die wichtigsten Überlegungen für ein Unternehmen bei der Entwicklung einer effektiven Strategie zur digitalen Transformation?

Einblicke aus Daten – Direkter geschäftlicher Wandel

Die digitale Transformation lebt von Erkenntnissen, die aus Daten gewonnen werden, die eine neue Perspektive auf die Geschäftstätigkeit bieten und die Schaffung neuer Geschäftsmodelle ermöglichen. Einblicke werden aus Daten im Kontext destilliert. Einblicke stützen eine Hypothese. Daten sind das Rohmaterial.

Die digitale Transformation wird durch datengestützte Erkenntnisse vorangetrieben, die neue Perspektiven auf die Geschäftstätigkeit eröffnen und damit die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle unterstützen. Suchen und schaffen Sie also systematisch neue Formen von Erkenntnissen?

Um die digitale Transformation voranzutreiben, benötigt die Dimension der Erkenntnisse mehr Daten, mehr Analysetools, kürzere Zykluszeiten für die Analyse und eine weitere Automatisierung der Datenaufbereitung und der technischen Aufgaben. All dies zusammen bildet das Rohmaterial für Erkenntnisse.

Reichhaltigere Datenmodelle eröffnen neue Geschäftsmöglichkeiten

Die Anwendung von Datenerkenntnissen auf ein größeres Segment des Unternehmens ermöglicht den Firmen eine bessere Sicht auf die Welt und ein Bewusstsein für neue geschäftliche Herausforderungen und Chancen. Diese Erkenntnisse können die Grundlage für komplexere und reichhaltigere Datenmodelle bilden, mit denen Unternehmen erkennen können, wie Ereignisse miteinander verbunden sind und welche Entscheidungen wir treffen.

Welche Arten von Bewusstsein sind für Ihr Programm zur digitalen Transformation wichtig? Um Bewusstsein zu schaffen, benötigen Unternehmen bessere Tools für die Modellierung und Erkundung von Daten sowie für deren interaktive und automatisierte Analyse. Digitale Kundendaten sind das Rohmaterial, das menschliches Bewusstsein schafft und auch die Grundlage für autonome Systeme bildet.

Optimierung schafft Geschäftswert

Programme zur digitalen Transformation sind iterativ. Erkenntnisse fördern das Bewusstsein, und das Bewusstsein fördert neue Geschäftsmodelle. Diese sollten schrittweise implementiert werden, idealerweise mit einem kleinen Projekt zur Bewertung der Produkt-/Markttauglichkeit des neuen digitalen Modells. Die Optimierung besteht darin, diesen Prozess in ein größeres System zu integrieren, bis sich das zentrale Geschäftsmodell, das die digitale Transformation vorantreibt, auf alle relevanten Situationen ausweitet.

Die digitale Transformation erfordert oft eine ständige Weiterentwicklung der Produkte. Die Herausforderung besteht darin, sich schnell und in die richtige Richtung zu bewegen. Welche Optimierungen sind erforderlich, wenn sich Ihr digitales Geschäftsmodell ausweitet? Unternehmen benötigen eine solide Datengrundlage, um die Nutzung eines Produkts zu analysieren und zu überwachen, sowie ein starkes Produktmanagement, um gemeinsam darüber nachzudenken, wie das Produkt weiterentwickelt werden kann.

Automatisierung ermöglicht Skalierbarkeit

Während die Optimierung von Prozessen einem Unternehmen helfen kann, zu wachsen, sorgt die Automatisierung längerfristig für Skalierbarkeit. Unabhängig von der Branche ist es eine Voraussetzung des digitalen Zeitalters, dass Unternehmen sich digital darstellen müssen. Unternehmen stellen oft fest, dass eine vollständige Automatisierung schwierig ist, da sie eine komplette Umgestaltung der Geschäftsprozesse in eine brandneue Architektur erfordert.

Früher ging es bei der Automatisierung nur um APIs und Kodierung, was auch heute noch zutrifft. Allerdings wird die Automatisierung zunehmend durch Algorithmen des maschinellen Lernens unterstützt, die Muster erkennen können, die Menschen nicht erkennen können. Wie sieht also Ihre Strategie zur Schaffung einer Automatisierungsarchitektur für Ihr digitales Geschäftsmodell aus? Die funktionale Landschaft für die Automatisierung muss eine möglichst große Abdeckung des Produkts durch APIs umfassen. So können Skripte, fortgeschrittene Programme und maschinelle Lernsysteme das Verhalten des Produkts oder des Supportsystems steuern. Instrumente sollten auf allen Ebenen integriert werden, um Feedback-Schleifen zu unterstützen, die Lernen und Problemlösung ermöglichen.

Skalierbare Architektur wächst

Die Skalierbarkeit digitaler Abläufe ist eine Kernkomponente der digitalen Transformation. Sie erlaubt es Unternehmen, auf den erzielten Erfolgen aufzubauen und ermöglicht eine Optimierung. Eine skalierbare Architektur kann auch in Stufen aufgebaut werden. Wir denken bei Skalierbarkeit oft an eine Architektur, die sich bei Bedarf erweitern und sogar schrumpfen kann. Amazon Web Services bietet beispielsweise eine automatische Skalierung, die sich anpasst, wenn Sie mehr Leistung benötigen, und die sich zurückzieht, wenn Sie weniger brauchen.

Es ist wichtig zu prüfen, ob Ihre bestehende Architektur für die aktuelle Phase skalierbar ist. Gibt es Anzeichen dafür, dass sie sich abnutzt? Obwohl es nicht zwingend erforderlich ist, zu Beginn einer Initiative über eine skalierbare Architektur zu verfügen, ist es wichtig, immer für das Wachstum zu planen.

Ein erfolgreiches digitales Unternehmen zeichnet sich letztlich dadurch aus, dass es auch bei steigendem Wachstum agil bleibt und in der Lage ist, sich zu erneuern, anzupassen und gleichzeitig mit seiner Umgebung zu verändern. Da Unternehmen heute in einem sich ständig verändernden technologischen Umfeld operieren, ist Agilität der Schlüssel zu einem erfolgreichen Betrieb .

Maschinelles Lernen kann Ihrer Strategie auf die Sprünge helfen

Die Entwicklung einer neuen digitalen Strategie ist nicht einfach, und eine falsche digitale Strategie kann teuer werden. Ein grundlegender Schlüssel, um sicherzustellen, dass Sie auf dem richtigen Weg sind, ist die kontinuierliche Suche nach neuen Erkenntnissen über Ihr Unternehmen, Ihre Daten, Dokumente und Systeme und deren Schaffung.

Um diese Erkenntnisse zu gewinnen, sind mehr Daten und mehr Analysen zur Datenaufbereitung erforderlich. Die manuelle Datenaufbereitung allein kann Monate dauern und zu einer Verschwendung von Zeit und Ressourcen führen. Und da die meisten Automatisierungen Regeln und sauber beschriftete Datensätze erfordern, kann dies problematisch werden.

Techniken des maschinellen Lernens wie Clustering und Klassifizierung, die auf Algorithmen zur Gruppierung ähnlicher Daten beruhen, können jedoch dazu beitragen, den manuellen Aufwand für die Aufbereitung der Daten zu verringern, die für die Planung, Ausführung und Messung Ihrer digitalen Transformation erforderlich sind.

Transformieren um zu überleben

Die Entwicklung einer erfolgreichen Strategie für die digitale Transformation kann eine Herausforderung sein. Entscheidende Erkenntnisse sind unerlässlich, und die richtigen Tools, um diese Erkenntnisse zu gewinnen, sind von grundlegender Bedeutung, um Ihr Unternehmen voranzubringen. Und täuschen Sie sich nicht, es gibt heute viele Unternehmen, die sich fragen, ob sie in der Lage sind, die Mitarbeiter und Daten zu nutzen, die für die Transformation zum nächsten großen Ding erforderlich sind, oder ob sie mit sinkenden Umsätzen zurückbleiben, nicht wettbewerbsfähig sind und letztendlich scheitern.

Die Originalversion dieses Artikels finden Sie bei Digitalization World.