Tech Humanism: Die Zukunft der vernetzten menschlichen Erfahrungen gestalten
Gehen Sie mit einer neuen Perspektive auf die Integration menschlicher Erfahrungen mit neuen Technologien nach Hause.
Angesichts der starken Betonung von künstlicher Intelligenz, Automatisierung verschiedener Arten und digitaler Transformation in der Wirtschaft kann sich die Zukunft der menschlichen Arbeit – und sogar der Menschheit selbst – ungewiss anfühlen. Während wir oft über Benutzererfahrungen, Kundenerfahrungen, Patientenerfahrungen usw. sprechen, machen wir uns selten Gedanken darüber, wie eine wirklich integrierte menschliche Erfahrung aussehen und sich anfühlen könnte. Neue Technologien bieten enorme Möglichkeiten, um menschliche Probleme in großem Maßstab effizienter zu lösen und gleichzeitig eine bessere Verbindung zu den Menschen herzustellen. In ihrer Keynote-Präsentation wird Kate O’Neill ihre Sicht auf eine globale Transformation der Technologie und darüber hinaus darlegen, die den Menschen in den Mittelpunkt stellt.
Zielpublikum
Technologie- und Unternehmensführer, die daran interessiert sind, inmitten des globalen technologischen Wandels menschliche Erfahrungen mit dem vernetzten Kundenerlebnis zu verknüpfen.
Publikum mitnehmen
Gehen Sie mit einer neuen Perspektive auf die Integration menschlicher Erfahrungen mit neuen Technologien nach Hause.
Sprecher
Kate O’Neill, CEO, KO Insights; Autorin: A Future So Bright, Tech Humanist
[Kate O’Neill]
Hallo Menschen. Es ist wirklich schön, hier zu sein. Nun, nicht hier bei Ihnen, wir sind nicht zusammen hier, aber ich denke, wir alle versuchen, durch diese virtuellen Erfahrungen, die wir machen, so gut wie möglich verbunden zu sein. Ich bin also wirklich froh, dass wir zumindest diese Erfahrung teilen können. Und ich freue mich darauf, hier mit Ihnen über die Zukunft der Erlebnisse zu sprechen und darüber, wie wir diese Erlebnisse mit Daten und Technologie gestalten können.
Lassen Sie uns also ein wenig über die Zukunft sprechen, denn wir leben gerade in einer sehr seltsamen Zeit. Und ich glaube, das bringt uns dazu, anders über die Zukunft zu denken und die Art und Weise, wie wir über die Zukunft denken, zu verändern. Eines der Dinge, die mich interessieren und faszinieren, ist die Art und Weise, wie wir über die Zukunft sprechen. In der englischen Literatur ist die einzige Brille, durch die wir die Zukunft betrachten können, diese Dichotomie von Dystopie und Utopie.
Was also wirklich passiert, ist, dass wir all diese wissenschaftlichen Durchbrüche und technologischen Wunderwerke als Dinge ansehen, die entweder die perfekte Welt schaffen oder uns zerstören werden. Und seien wir mal ehrlich, niemand glaubt wirklich, dass sie die perfekte Welt schaffen werden. Das steht nicht einmal zur Debatte. Niemand glaubt, dass es eine Utopie geben wird. Wir denken nicht, dass alles perfekt laufen wird und wir in einer idealen Welt leben werden. Niemand glaubt das wirklich.
Alles, was wir tun, ist, von Dingen zu hören wie: Erinnern Sie sich, als Sie von Dolly, dem geklonten Schaf, hörten, dachten Sie, das klingt schrecklich? Das könnte ethische Konsequenzen haben, wie verrückt. Wahrscheinlich wird es eine Menge Probleme damit geben. Und das stimmt, aber es gibt auch unglaubliche Möglichkeiten, die mit Gen-Editing und CRISPR und so weiter einhergehen. Wenn wir also über die technologie- und datengesteuerte Zukunft nachdenken, sollten wir nicht vergessen, dass die Zukunft weder eine Dystopie noch eine Utopie sein wird. Und das ist ein wirklich wichtiger Punkt, denn seit einiger Zeit dreht sich meine Arbeit um die Frage, wie sich die Menschheit auf eine Zukunft vorbereiten kann, die allem Anschein nach zunehmend daten- und technologiegetrieben sein wird, und wie ich den Menschen helfen kann, sich darauf vorzubereiten.
Vielleicht fragen Sie sich: Wie sieht eine technologiegesteuerte Zukunft aus? Wovon sprechen wir, wenn wir über eine technologiegesteuerte Zukunft sprechen, wie sieht sie aus, wie fühlt sie sich an? Wenn wir also über die Zukunft der Arbeit nachdenken, geht es dann darum, dass Menschen Roboter managen, die sich den ganzen Tag lang heimlich Kätzchenvideos ansehen? Wahrscheinlich nicht. Das ist wahrscheinlich nicht die Zukunft der Arbeit, wie wir sie erleben werden, aber ein anschaulicheres Beispiel, das mehr in Ihrer Welt liegt, wird wohl eher so aussehen, oder?
Viele von Ihnen haben wahrscheinlich schon einmal im Chat mit Ja geantwortet, wenn Sie einen dieser intelligenten Thermostate zu Hause haben. Und wie viele von Ihnen haben darüber nachgedacht, ob es sich um ein physisches oder ein digitales Gerät handelt, oder ob dieses Gerät eine Online- oder eine Offline-Erfahrung schafft. Und vielleicht sind Sie mir da schon voraus. Das ist doch beides gleichzeitig, oder?
Und das wirklich Wichtige dabei ist, zu erkennen, dass die physische und die digitale Welt miteinander verbunden sind, aber ihre Verbindungspunkte liegen in unseren menschlichen Erfahrungen und Interaktionen. Die Dinge, die wir tun, die Dinge, die wir erleben, die Art und Weise, wie unsere Daten unsere Erfahrungen mit der Art und Weise verbinden, wie wir uns durch die Welt bewegen, die Einkäufe, die wir tätigen, die Verbindungen, die wir mit anderen Menschen haben – all diese Dinge erzeugen eine Datenspur und sind in vielen Fällen mit einem Standort verbunden. Die Realität des Äthers und die physische Welt sind also alle durch menschliche Erfahrungen miteinander verbunden. Und das bringt uns zu dem wirklich wichtigen Punkt, dass alles miteinander verbunden ist, denn wenn Sie sich den intelligenten Thermostat ansehen und darüber nachdenken, wie die Einstellungen Ihres Thermostats an einen zentralen Server weitergeleitet und mit den Daten der Einstellungen anderer Menschen vermischt werden, die dann von einem Algorithmus optimiert und in den persönlichen Bereich eines anderen Menschen eingespeist werden, wie z.B. die Änderung meines Thermostats auf der Grundlage verschiedener Einstellungen. Es ist wirklich wichtig zu erkennen, dass Ihre und meine Daten die Art und Weise beeinflussen, wie wir beide die Welt physisch erleben.
Und nicht nur das. Denken Sie nur an die Finanzwelt, den Einzelhandel, das Gesundheitswesen, all diese verschiedenen Facetten menschlicher Erfahrungen – es gibt viele Möglichkeiten, wie unsere Daten nicht nur unsere Erfahrungen, sondern auch die Erfahrungen anderer Menschen prägen. Es ist also sehr wichtig, dass wir daran denken, wie wir sie optimieren, wie wir die verantwortungsvollsten Erfahrungen machen, die Ihre und meine Erfahrungen miteinander verbinden und die beste Zukunft für die meisten Menschen schaffen. Nun, ich denke, wir müssen uns an diese drei Dinge erinnern: Geschäftsdaten, die wir sammeln, wie Einkäufe und Transaktionen und so weiter, die größtenteils von menschlichen Erfahrungen handeln und diese beschreiben. Und dann auch die Analysen, die wir im Geschäftsleben erheben, also die Daten, bei denen es in erster Linie um menschliche Erfahrungen geht. Es geht um Menschen, um das, was sie sagen, was sie tun, um das, was sie auf Ihrer Website von Ihnen wollen, um das, wofür sie sich interessieren, um die Schuhe, denen sie im Internet gefolgt sind, die sie in den letzten sechs Monaten im Internet verfolgt haben – all diese Dinge, diese Aspekte der Daten sind Menschen.
Und der dritte Punkt ist, dass sich die Technologie, so wie wir sie verstehen, in den meisten Fällen weiterentwickelt, um ein bestimmtes Geschäftsziel zu erreichen. Das ist ein wirklich wichtiger Punkt. Innovationen können in Garagen entstehen, aber der Weg zum Massenmarkt führt in der Regel über die Erfüllung eines geschäftlichen Ziels. Wenn wir also diese drei Punkte zusammennehmen, dass es bei Geschäftsdaten um menschliche Erfahrungen geht, dass Analysen Menschen sind und dass Technologie sich weiterentwickelt, um Geschäftsziele zu erreichen, dann führt uns das zu einem wirklich klaren, schönen Punkt. Wenn wir die geschäftlichen Anreize auf die menschlichen Ergebnisse ausrichten und dann die Technologie nutzen, um diese Ausrichtung zu verstärken, dann können wir sicherstellen, dass der geschäftliche Erfolg, der durch die Technologie erzielt wird, auch die Menschlichkeit mit sich bringt. Wir werden alle an einem Strang ziehen, wir werden alle durch diesen Ansatz erfolgreich sein.
Und hier kommt die Idee der Tech-Humanisten ins Spiel, dass wir zielgerichtete, sinnvolle menschliche Erfahrungen in großem Maßstab brauchen. Ich werde darauf eingehen, wie wir dieses Ziel erreichen können und was wir dafür tun können. Aber zunächst müssen wir erkennen, dass es bei dem, was wir aufbauen, immer um die beste Zukunft oder zumindest um die am wenigsten schädliche Zukunft für die meisten Menschen gehen wird. Das ist es, was wir anstreben. Das müssen die gemeinsamen Ziele sein, wenn wir versuchen herauszufinden, welcher Weg in jedem Szenario der richtige ist, der für die meisten Menschen zur besten Zukunft führt. Wie stellen wir das also an? Es gibt drei Aspekte, die wir berücksichtigen müssen. Erstens müssen wir unsere beste Technologie entwickeln, und ich werde hier näher erläutern, was ich mit „am besten“ meine. Wir müssen unsere besten Unternehmen ausbauen, und ich werde noch genauer erläutern, was ich damit meine. Und wir müssen unser bestes Selbst werden. Und ich denke, das ist ein ziemlich guter Anfang.
Wir können also mit der Frage beginnen: Was macht uns zu Menschen? Wenn wir versuchen herauszufinden, wie wir unser bestes Selbst sein können, sollten wir vielleicht verstehen, was die Menschlichkeit, die Humanität ausmacht. Wenn Sie also darüber nachdenken und versuchen, sich nur ein Wort auszudenken, ein einziges Wort, das für Sie das Menschsein verkörpert, welches ist das Wort? Geben Sie einfach ein Wort in den Chat ein und wir tauschen uns aus.
Woran denken wir, wenn wir daran denken, was uns wirklich menschlich macht? Und wenn es Ihnen ähnlich geht wie den Zuhörern, denen ich diese Frage schon einmal gestellt habe, dann fallen die Antworten in zwei Bereiche, so ziemlich in zwei Bereiche, richtig? Es gibt eine Gruppe von Antworten, die sich auf Kreativität, Problemlösung oder sogar Innovation beziehen. Aber es gibt auch eine andere Gruppe von Antworten, die wahrscheinlich sogar noch mehr als die erste Gruppe sind und die sich mit Empathie, Liebe, Emotionen, Mitgefühl, Verständnis und solchen Dingen befassen. Und das sind beides wirklich großartige Antworten.
Ich bin mir sicher, dass alle Antworten, die Sie mir gegeben haben, großartig sind, bis auf die eine, die eine Art Teufelsantwort gegeben hat, die keine gute Antwort war, aber die meisten von Ihnen haben großartige Antworten gegeben. Aber ich denke, für mich persönlich ist es diese 25 oder 30 Jahre währende Besessenheit, die ich habe. Und ich glaube, das ist es, was die ganze Menschheit antreibt.
Der Mensch sehnt sich nach Bedeutung. Ich glaube, das ist die grundlegende Eigenschaft der Menschheit. Wir lieben es, Bedeutungen zu schaffen, und wir lieben es, nach Bedeutungen zu suchen. Wir können einfach nicht genug davon bekommen. Wir sehnen uns nach Bedeutung, wir leben von Bedeutung, wir suchen nach Bedeutung. Wir sind immer auf der Suche nach dem Warum und dem Wie, und wir suchen nach der Bedeutung der Dinge. Und wenn ich von Bedeutung spreche, meine ich übrigens mehrere Bedeutungen von Bedeutung, denn warum auch nicht, oder? Ich bin von Haus aus Sprachwissenschaftler, also denke ich automatisch an die semantische Ebene dessen, was wir zu kommunizieren versuchen, wenn wir miteinander reden, was unsere Worte bedeuten, was wir zu sagen versuchen. Aber man kann auch bis zur Makroebene gehen und über die kosmische und existenzielle Bedeutung nachdenken, also darüber, worum es geht und warum wir hier sind. Aber auch dazwischen gibt es alles Mögliche, was mit Zweck oder Wahrheit oder Mustern oder Bedeutung und Relevanz zu tun hat.
All diese Dinge sind Teile des Puzzles, was Bedeutung ist. Aber wenn Sie über jede einzelne Ebene nachdenken, die man als Bedeutung bezeichnen könnte, und versuchen zu verstehen, was wir mit Bedeutung meinen, dann geht es immer um das, was zählt, um das, was zählt. Sie werden jetzt vielleicht sagen: „Das ist ja interessant, Kate, aber wie kommen wir damit der Frage näher, was die Menschheit tun wird, um sich auf unsere zunehmend technologiegetriebene Zukunft vorzubereiten? Und ich danke Ihnen, dass Sie mich daran erinnert haben, aber ich kann Ihnen sagen, dass es tatsächlich von Bedeutung ist, denn wir müssen auch über Innovation nachdenken, und zwar auf eine menschenzentrierte Art und Weise, und die Art und Weise, wie wir das tun, ist, sie auf die Grundlagen der Bedeutung zurückzuführen. Man könnte also sagen, dass es bei der Innovation darum geht, was von Bedeutung sein wird. Wenn wir also darüber nachdenken, wie wir die beste Zukunft für die meisten Menschen schaffen können, versuchen wir immer herauszufinden, was langfristig wichtig ist, was für die meisten Menschen von Bedeutung ist. Wie stellen wir sicher, dass wir für diese Art von Herausforderungen Lösungen finden?
Wissen Sie, ich habe eine lustige Geschichte aus meiner Anfangszeit bei Netflix, in der es darum geht, dass eines der ersten Projekte, die ich in meiner neuen Rolle als Content Manager in Angriff nahm, die neu geschaffene Rolle des Content Managers, darin bestand, dass wir all diese Filme hatten, die einzelnen Genres zugeordnet waren. Sie konnten also einen Film haben, der eine Komödie war, oder Sie konnten einen Film haben, der eine Romanze war, aber Sie hatten keine romantischen Komödien, und als Fan von Liebeskomödien sah ich sofort, dass das ein Fehler war. Wir würden mehr Flexibilität brauchen. Also habe ich mit dem Datenbankteam zusammengearbeitet und wir haben die gesamte Struktur der Entitätsbeziehungen so umgestaltet, dass sie eine wahre Schönheit war. Als wir fertig waren, konnten Sie das Ding einrahmen. Es war wunderschön. Wir hatten diese Art von Mehrfachbeziehungen wirklich verstanden. Sie konnten Subgenres schaffen. Sie konnten alle möglichen Nuancen in dieser Sache erstellen.
Und wie Sie vielleicht in den letzten Jahren bei Netflix erlebt haben, gibt es alle möglichen nuancierten Dinge, wie politisches Autorenkino oder Oscar-prämierte Historienfilme aus dem 20. Jahrhundert, ich lese einige der Dinge auf dieser Folie, die eigentlich aus meiner eigenen Sicht von Netflix stammt, aber das alles wurde auf der Grundlage von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen entwickelt, indem Muster des Zuschauerverhaltens untersucht und das Zuschauerverhalten anderer Leute genutzt wurde, um Muster zu erkennen und sinnvolle Verbindungen zwischen dem zu finden, was ihnen gefiel und dem, was ich mag. Und dann basiert es auf diesem sehr flexiblen Verständnis der Beziehungen zwischen Filmen und wie Filme miteinander verbunden sind. Und diese Arbeit wäre nicht möglich gewesen ohne die Arbeit, die wir vor 20 Jahren geleistet haben, um die Beziehungen zwischen den Genres flexibler zu gestalten.
Und so weise ich Sie darauf hin, dass das, was in der Zukunft wichtig sein wird, vielleicht noch gar nicht so offensichtlich ist, aber Sie versuchen, immer mit einem Auge auf das Jetzt und einem Auge auf die ferne Zukunft zu schauen, um zu versuchen, mehr Bedeutung und mehr Nuancen in das Verständnis und die Beziehung der Menschen untereinander und mit sich selbst und mit der Marke und mit dem Erlebnis selbst zu bringen. Und dabei geht es darum, dass alles wieder miteinander verbunden wird. Das führt uns ein wenig zu der Frage, wie wir unsere besten Unternehmen aufbauen, denn wir sprechen viel von digitaler Transformation und meinen eigentlich die Datentransformation. Und wir haben bereits festgestellt, dass Daten Menschen sind, nicht wahr?
Analytik sind Menschen. Auch hier ist also alles miteinander verbunden. All diese Erlebnisse, über die wir hier sprechen, sind datengesteuerte Erlebnisse. Am Ende des Tages geht es wirklich um Menschen. Wann immer Sie also auf dieser Konferenz, bei jeder Keynote, bei jeder Präsentation, bei jedem Gespräch mit jemandem das Wort Daten hören, tun Sie mir den Gefallen und tauschen Sie das Wort Menschen aus, um zu sehen, was Ihnen das sagt und welche Erkenntnisse Ihnen das bringt. Und wenn Sie das Wort „Technik“ hören, versuchen Sie, das Wort „menschliche Erfahrungen“ mit dem Begriff „menschliche Erfahrungen“ auszutauschen und schauen Sie, was Ihnen das sagt. Es wird nicht immer funktionieren. Es wird nicht immer eine Eins-zu-Eins-Substitution sein, die Sinn ergibt, aber manchmal wird es wirklich, wirklich funktionieren. Und manchmal gibt es Ihnen einen Anhaltspunkt dafür, worauf es ankommt und was bei dem, was Sie betrachten und wofür Sie entwerfen, von Bedeutung sein wird. Denn ich denke, eines der Dinge, an die wir denken müssen, ist, dass aufkommende Technologien wie künstliche Intelligenz und all die anderen wie intelligente Automatisierung und all die anderen Arten von aufkommenden Technologien, die wir im Moment in Betracht ziehen, unglaubliche Kapazitäten und Größenordnungen mit sich bringen, wie wir sie noch nie zuvor erlebt haben. Und das bringt eine enorme Verantwortung mit sich.
Unsere Handlungen und Entscheidungen werden überdimensionale Konsequenzen haben. Und wir müssen sicher sein, dass wir darüber nachdenken. Wir müssen auf die Möglichkeit vorbereitet sein, dass das, was wir entscheiden, ein solches Ausmaß annimmt, dass es eine solche Reichweite hat, dass wir darüber nachdenken müssen, was es in diesem Ausmaß bedeutet, was es bedeutet, so viele Menschen zu betreffen. Und ich habe ein anschauliches Beispiel für Sie. Vielleicht haben Sie das sogar schon selbst erlebt. Es geht also um dieses Konzept eines Ladens, Amazon Go, vielleicht haben Sie es schon kennengelernt. Es handelt sich also um ein Konzept von Amazon, das einfach so rausgeht, richtig? Es ist ein Lebensmittelgeschäft, aber Sie haben eine App auf Ihrem Telefon, die einen QR-Code enthält, den Sie beim Betreten durch das Tor scannen, einfach so, ja? Und es ist ein Lebensmittelladen. Sie nehmen also Dinge aus dem Regal und es ist wie in jedem anderen Lebensmittelgeschäft, wo Sie Zugang zu allem haben, aber hier ist der Clou. Es gibt Kameras und Sensoren und eine ganze Reihe von Technologien, die Sie beobachten. Es ist eine Überwachungstechnologie, die jede Ihrer Bewegungen beobachtet, damit sie weiß, was Sie aus dem Regal genommen haben. Und wenn Sie dann fertig sind und wieder durch diese Tore gehen, ich schätze, es ist wie wenn Sie durch diese Tore gehen, wenn ich meine kleine visuelle Metapher weiterspinnen soll, werden Sie angeklingelt und es ist direkt in Ihrem Telefon und Sie müssen nie eine Kasse passieren. Sie müssen nie in einer Schlange stehen. Es ist alles sehr einfach und nahtlos.
Es ist eine wirklich nette Erfahrung, aber die Sache ist die, dass alles, was Sie aus dem Regal nehmen, auf Ihr Telefon aufgeladen wird. Wenn Sie die App starten, gibt sie Ihnen dieses kleine Onboarding und sagt, dass Sie nichts aus dem Regal für jemand anderen nehmen sollen.
Aber ich möchte, dass Sie jetzt im Chat ein Y für „Ja“ machen, wenn Sie schon einmal in einem Lebensmittelgeschäft etwas für jemand anderen aus dem Regal genommen haben, oder wenn Sie schon einmal jemanden gebeten haben, etwas für Sie aus dem Regal zu nehmen, dann machen Sie ein Y für „Ja“. Ich bin mir ziemlich sicher, dass es jetzt viele Ys im Chat gibt, denn ich habe diese Frage überall gestellt. Ich habe sie in Australien, Indien, China, Europa, Kanada und den USA gestellt, ich habe sie überall gestellt. Und es ist ein fast universelles Phänomen. Vor nicht allzu langer Zeit habe ich mir den Film Double Indemnity noch einmal angesehen, ein wunderbarer Film, ein großartiger Film noir, falls Sie sich daran erinnern.
Und es gibt einen Moment, in dem Barbara Stanwyck und Fred MacMurray einen Mord vertuschen wollen. Ich weiß, das ist ein Spoiler, aber der Film ist 80 Jahre alt, also informieren Sie sich, okay? Eine Frau kommt auf Fred MacMurray zu und fragt ihn, ob er ihr eine Packung Babynahrung reichen kann, die auf dem obersten Regal liegt, an das sie nicht herankommt. Und das tut er, während sie einen Mord vertuschen wollen. Und das ist ein großartiger kleiner Moment der Menschlichkeit. Es ist ein witziger Moment in diesem Film Noir, aber er zeigt auch sehr anschaulich, dass dies kein neues Konzept ist. Es ist ein Konzept, das uns schon seit langer, langer Zeit begleitet, und es ist sehr weit verbreitet.
Was ich damit sagen will, ist, dass Sie sich die Größe von Amazon vor Augen führen sollten. Es wurde davon gesprochen, Amazon Go bis Ende 2021 in 2000 verschiedenen Geschäften einzuführen, Sie wissen schon, es wurde davon gesprochen, dieses Modell bis Ende 2021 auf 2000 Einzelhandelsstandorte auszuweiten. Und jetzt glaube ich, dass es sich dahingehend ändert, dass sie anfangen werden, das zu integrieren, weil sie Whole Foods übernommen haben. Das sind also 2.600 Läden oder so etwas in der Art. Und sie fangen an, das über Whole Foods einzuführen, aber denken Sie daran, das ist Amazon. Sie haben die Größe, um zu tun, was immer sie tun wollen. Das wird das dominierende Modell des Einzelhandels werden.
Das Gedankenexperiment, mit dem ich mich beschäftige, lautet also: Wie lange wird es dauern, bis wir einfach darauf konditioniert sind, dass wir uns nicht gegenseitig helfen, nicht nur in Amazon Go-Läden, sondern vielleicht auch in keinem anderen Lebensmittelgeschäft oder in keinem anderen Einzelhandelsgeschäft? Und das mag wie eine Übertreibung klingen, aber ich denke, man könnte noch weiter gehen. Bevor wir über die Übertreibung sprechen, lassen Sie uns einfach sagen: Was glauben Sie, wie lange es dauern würde, bis wir sozialisiert wären, einander überhaupt nicht mehr zu helfen? Klingt das nach Übertreibung? Vielleicht, aber das Wichtigste ist, dass sich die Kultur wirklich verändert, wenn man über Erfahrungen nachdenkt und sie auf dieses Niveau hebt. Und wissen Sie warum? Weil Erfahrung in großem Maßstab Kultur ist.
Wir müssen also sicher sein, dass das, was wir schaffen und was wir durch Daten und Technologie verstärken wollen, das Beste ist, was die Menschheit tun kann. Und deshalb ist die Frage nach dem Vertrauen und der Zukunft des Vertrauens auch hier sehr wichtig. Im jüngsten Edelman Trust Barometer hat sich für Unternehmen die Gelegenheit ergeben, sich an die Spitze zu setzen. Unternehmen hatten die Möglichkeit, sich als die vertrauenswürdigste der vier von Edelman untersuchten Gruppen zu profilieren. NGOs, Medien und die Regierung im Vergleich zu den Unternehmen – die Unternehmen sind hier führend. Unternehmen können also wirklich fortschrittlich denken und sich überlegen, wie wir mehr vertrauensbildende Komponenten in unsere Erfahrungen einbringen können.
Wie schaffen wir diese vertrauensvollen Beziehungen zu unseren Kunden, zu den Menschen in der Welt und denken dabei an Dinge wie soziale Plattformen und Algorithmen und Filterblasen und Falschnachrichten und die Welt, in der wir leben, die uns das Gefühl gibt, dass es wirklich schwer zu verstehen ist, was wahr ist und was nicht, und wem wir vertrauen können und wem nicht. Es ist wirklich wichtig für uns, dass wir über diese Eigenschaft nachdenken und Erfahrungen und Interaktionen machen, die das Vertrauen der Menschen wert sind. Das ist es, was es bedeutet, über Erfahrungen im großen Maßstab nachzudenken, die Kultur zu verändern, über Vertrauen nachzudenken und dafür zu sorgen, dass wir das Beste der Menschheit ans Licht bringen, denn wir dürfen dem Absurden keine Chance geben, sich zu verbreiten. Das ist es, woran ich denke, wenn ich an das Zitat von Bill Gates über Automatisierung denke, in dem er sagte, dass Automatisierung, die auf einen effizienten Vorgang angewendet wird, die Effizienz steigert, aber Automatisierung, die auf einen ineffizienten Vorgang angewendet wird, die Ineffizienz steigert. Aber ich denke, man könnte dieses Zitat ein wenig abwandeln und sagen, dass Automatisierung, die auf eine bedeutungsvolle Erfahrung angewandt wird, die Bedeutung verstärkt, und dass Automatisierung, die auf eine absurde Erfahrung angewandt wird, die Absurdität vergrößert, und das ist nicht das, was wir wollen. Wir wollen die guten Dinge. Wir können es nicht den Maschinen überlassen, die Bedeutung zu bestimmen, wir können nicht zulassen, dass sich Absurditäten ausbreiten. Wenn wir die Bedeutung den Maschinen überlassen, wenn wir sagen: „Hey, KI, finde heraus, was in dieser Situation am wichtigsten ist“, dann wird das wahrscheinlich zu unserer schlechtesten Technologie führen, nicht zu unserer besten Technologie.
Wenn wir über die Art und Weise nachdenken, wie KI Nuancen verarbeitet, ist das noch nicht wirklich das, was KI so gut kann. Aber vielleicht wird sie noch besser werden, aber Sie haben diese Bilder vielleicht schon einmal gesehen. Es ist ein klassisches Bilderkennungsdilemma: Muffin gegen Welpe. Es wurde größtenteils gelöst, viele Bilderkennungsalgorithmen können jetzt den Unterschied zwischen einem Blaubeermuffin und einem Chihuahua-Welpen erkennen. Hier sind noch ein paar andere Beispiele zu Ihrer Unterhaltung, aber der Punkt ist, dass wir diese Dinge unterscheiden können, während die KI das nicht konnte, weil wir ein Sinnesgedächtnis haben. Wir haben die Fähigkeit, uns an Zeiten zu erinnern, in denen wir nette, flauschige Welpen gestreichelt haben. Und wenn wir, Sie wissen schon, gebratene Marshmallows gegessen haben und hoffentlich keine Welpen gegessen und Marshmallows gestreichelt haben, dann macht das keinen Sinn. Aber wir müssen uns daran erinnern, dass das Sinnesgedächtnis, das emotionale Erkennen, das wir haben, die Dinge, die wir erkennen, wenn wir diese Dinge sehen und wissen, wie sie sich anfühlen, wie sie schmecken, wie sie riechen, all das ist Teil der Bedeutung, denn die Sinne helfen uns, Bedeutung zu erzeugen. Und das ist ein Vorteil, den wir als Menschen heute gegenüber Maschinen haben. Auf diese Weise können wir unsere beste Technologie entwickeln, indem wir verstehen, was uns als Menschen stärkt.
Die Bedeutung, die wir verstehen, den Sinn, den wir verstehen, die Art und Weise, wie wir die Welt verstehen und die Art und Weise, wie wir um sie herum bauen. Wie sähe es also aus, wenn wir dieses Verständnis nutzen und Daten und Technologie einsetzen würden, um alles um uns herum so zu verändern, dass es der Menschheit hilft, zu gedeihen? Nun, ich denke, es würde ein wenig so aussehen. Falls Sie damit nicht vertraut sind, dies ist das Diagramm der nachhaltigen Entwicklungsziele der Vereinten Nationen, das 17 Ziele umfasst. Es geht um Dinge wie die Beseitigung der Armut, die Gleichstellung der Geschlechter, gute Bildung und vieles mehr, wie z.B. die Lebensqualität an Land und auf dem Meer. Es sind also viele verschiedene Dinge, aber das Interessante daran ist, dass so gut wie jedes Unternehmen eines dieser 17 Ziele herausfinden kann, mit dem es am meisten übereinstimmt, und herausfinden kann, wie es seine Strategie auf eines dieser Ziele ausrichten kann, wenn nicht sogar auf mehrere dieser Ziele, und versuchen kann, das Beste von dem, was die Menschheit gedeihen lässt, wirklich zu verbreiten.
Und was noch viel cooler ist: Wenn Sie darüber nachdenken, wie KI diese Ziele erreichen kann, gibt es Beispiele, die derzeit im Spiel sind. Das sind Proof-of-Concept-Schlagzeilen, die ich zusammengestellt habe und auf der Folie zeige, wo KI tatsächlich demonstriert wird, um zu zeigen, wie KI für Dinge wie die Erkennung von Krebs oder die Bekämpfung des Menschenhandels eingesetzt werden kann, oder für wirklich wichtige Dinge, bei denen wir KI einsetzen können, um der Menschheit zu helfen, zu gedeihen und menschliche Probleme in großem Maßstab zu lösen. Das ist es, was wir mit der Macht und Kapazität der neuen Technologien tun sollten: menschliche Probleme in großem Maßstab lösen. Dabei müssen wir uns an dem orientieren, was die Wirtschaft zum Blühen bringt, aber wir müssen auch sicherstellen, dass wir nach dieser Ausrichtung suchen und diese Leistung auf das menschliche Problem, die Gleichung, übertragen, denn alles ist miteinander verbunden. Und das ist die Botschaft, die wir daraus mitnehmen müssen.
Wir dürfen auch nicht vergessen, dass wir für die Lösung menschlicher Probleme in großem Maßstab und für die Schaffung der besten Zukunft für die meisten Menschen unterschiedliche Perspektiven brauchen. Wir brauchen Menschen, die Projekte leiten, wir brauchen Menschen, die an Projekten teilnehmen, die ein breites Spektrum an Erfahrungen und Perspektiven repräsentieren, um sicherzustellen, dass wir die besten Erfahrungen für die Menschen schaffen. Wir müssen also auch daran denken, menschliche Daten respektvoll zu nutzen, menschliche Daten übermäßig zu schützen und wir müssen daran denken, diese Daten zu nutzen, um Bedeutung zu schaffen.
Erinnern Sie sich an Folgendes, wenn Sie sich an nichts anderes in diesem Gespräch erinnern: Maschinen sind das, was wir von uns selbst kodieren. Sie sind die Vorurteile und Werte, die wir kodieren. Warum sollten wir also nicht unser bestes Selbst kodieren? Unser aufgeklärtestes Selbst, unsere egalitärsten Ansichten, unser am weitesten entwickeltes Verständnis der Welt um uns herum und unserer Mitmenschen. Warum sollten wir das nicht tun? Natürlich wollen wir das tun. Also lassen Sie uns das tun. Stellen wir sicher, dass wir, wenn wir uns fragen, was wir mit unseren Unternehmen, mit unserer Designarbeit, mit der Technologie in großem Maßstab zu tun versuchen, daran denken, die Menschheit auf diese technologiegesteuerte Zukunft vorzubereiten, und dass wir sinnvollere menschliche Erfahrungen für uns alle schaffen, denn denken Sie daran, dass diese technologiegesteuerte Zukunft keine Dystopie oder Utopie sein wird, sondern das, was wir daraus machen. Und ich bin so dankbar, dass Sie dazu beitragen, dass sie für die meisten Menschen die beste Zukunft wird.
Und dafür danke ich Ihnen sehr für Ihre Arbeit und Ihren Beitrag. Ich danke Ihnen, dass ich heute hier sein darf.