Schmerzpunkte im Kundenservice mit Daten aus Benutzerinteraktionen lindern
Die Nutzer erwarten heute von den Unternehmen, mit denen sie interagieren, einen schnellen, einfachen, zuverlässigen und personalisierten Kundenservice. In einer Welt, in der die Auswahl immer größer wird, ist es von entscheidender Bedeutung, dass Sie die Erwartungen Ihrer Nutzer in allen Bereichen erfüllen. alle Interaktionen, sowohl innerhalb Ihrer Erfahrungen als auch mit Ihren Support-Mitarbeitern. Die Steigerung der Kundenzufriedenheit ist immer das Ziel. Die Verbesserung der Markentreue, die Steigerung der Absatzchancen und die Senkung der Callcenter-Kosten sind bekanntlich die wichtigsten KPIs in der Welt des Kundendienstes.
Wie können wir das Kundenerlebnis schaffen, nach dem sich die Benutzer sehnen? Es beginnt mit der Analyse und dem Verständnis von Benutzerinteraktionsdaten oder Signalen. Diese Signale geben Aufschluss darüber, welche Informationen für Ihre Benutzer am wichtigsten sind, wie und wo sie diese zu finden erwarten und welche Sprache sie verwenden, um ihre Absichten zu verdeutlichen. Anhand dieser Daten können wir dann gezielte, datengestützte Verbesserungen sowohl im agentengestützten als auch im Self-Service-Support vornehmen, um die Kundenzufriedenheit zu erhöhen und wichtige Geschäftskennzahlen zu verbessern.
In diesem Webinar gehen wir auf Folgendes ein:
- Warum die Interaktion mit dem Kunden so wichtig für die Förderung der Kundenzufriedenheit ist
- Einsatz von Techniken des maschinellen Lernens und Deep Learning auf datengestützte, zielgerichtete Weise
- Verbesserung der Effektivität von Agenten, indem Sie ihnen die benötigten Informationen an die Hand geben
- Ermöglichung von Kundenselbstbedienung zur Ablenkung von Anrufen und zur Senkung der Call-Center-Kosten
- Machen Sie Ihre Kunden zufriedener und stärken Sie die Kundenbindung