Was ist KI und wie funktioniert sie?

KI ist heutzutage überall. Es scheint, als ob jedes Unternehmen neuen und alten Produkten den KI-Feenstaub hinzufügt, um aktuell zu bleiben – oder zumindest aktuell zu wirken.

Was ist künstliche Intelligenz? Wie funktioniert das?

Was ist der Unterschied zwischen KI und maschinellem Lernen?

Wie unterscheiden sich diese Dinge vom Deep Learning?

In dieser Folge unserer Erklärvideo-Serie zu Luziden Gedanken geht es genau um diese Fragen. Sehen Sie es sich jetzt an:

KI ist die Anwendung von Mathematik, um Computern beizubringen, wie Menschen zu denken. Maschinelles Lernen, Deep Learning, lineare Regression und natürliche Sprachverarbeitung.

Stellen Sie sich ML wie das alte Kindergartenspiel vor: „Eines dieser Dinge ist nicht wie die anderen.“ So wie Sie die Regeln lernen, was zusammengehört und was nicht, so lernt auch ein Computer ähnliche Regeln, um Muster zu erkennen. In der KI nennen wir diese Regeln jedoch Algorithmen. Diese Algorithmen lehren den Computer, Muster in Daten mit einer von zwei Methoden zu finden:

Überwachtes Lernen und unüberwachtes Lernen.

Beimüberwachten Lernen verfügt die Maschine über eine Reihe von Daten, die bereits von Menschen korrekt beschriftet wurden. Anhand dieses manuell beschrifteten Datensatzes – Trainingsdaten genannt – kann die Maschine dann neue Daten auf dieselbe Weise beschriften.

Unüberwachtes Lernen bedeutet, dass der Maschine Daten ohne jegliche Beschriftung und ohne Trainingsset zur Verfügung gestellt werden und sie ähnliche Datenpunkte in Clustern zusammenfasst.

Beim Deep Learning wird das menschliche Gehirn über ein künstliches neuronales Netzwerk modelliert. Deep Learning ist für fortgeschrittene Aufgaben wie das Erkennen von Gesichtern oder das Auffinden von Mustern in Videos oder Audiodateien gedacht.

Sie können sowohl die erste als auch die zweite Staffel jetzt im Schnelldurchlauf ansehen.

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