Wie Acquia und Lucidworks im Vergleich zu ihren Konkurrenten abschneiden
Wie der integrierte Ansatz von Acquia und Lucidworks für intelligenten digitalen Handel und DXP im Vergleich zu anderen Lösungen wie Bloomreach und Exponea aussieht.
Dieser Blog wurde ursprünglich auf Acquia.com veröffentlicht, verfasst von Kevin Cochrane, SVP, Product Marketing bei Acquia.
Anfang des Jahres kündigte Bloomreach die Übernahme von Exponea an, einer Plattform für Kundendaten (CDP), mit dem Ziel, das Wachstum des Unternehmens in Richtung digitaler Handelserfahrungen zu fördern. Wir bei Acquia hielten diesen Schritt für unvermeidlich. Wir haben schon lange vorausgesagt, dass eine CDP für die Zukunft des digitalen Handels von zentraler Bedeutung ist. Allerdings sind nicht alle CDP- und Commerce-Lösungen gleich. Bloomreach behauptet zwar, dass seine CDP-Ergänzung ein umfassendes digitales Handelserlebnis bieten kann, aber es mangelt ihnen sowohl an Flexibilität und Reife, um diese Erlebnisse über alle Kanäle hinweg zu optimieren, als auch an Weitsicht, um Kundenerlebnisse in Echtzeit vorherzusagen und zu personalisieren, was zu verpassten Chancen und unzufriedenen Kunden führt.
Kürzlich kündigte Acquia, ein etablierter Marktführer im Bereich offener digitaler Erlebnisplattformen (DXPs), Acquia Digital Commerce an, eine offene Handelslösung, die mit innovativen digitalen Handelsanbietern wie Lucidworks und commercetools entwickelt wurde. Acquia Digital Commerce vereint Daten, Inhalte, Handel und digitales Merchandising, um Marken vernetzte Erlebnisse zu bieten, die alle Seiten der Kundenerwartungen erfüllen. Während Bloomreach sich hauptsächlich auf die Kaufphase des Kundenlebenszyklus konzentriert, bieten Acquia, commercetools und Lucidworks ein durchgängiges, kompatibles Handelserlebnis.
Die Zukunft des digitalen Handels muss offen sein und darf nicht auf einen einzelnen Kanal oder eine Branche beschränkt sein
Vor etwa einem Jahrzehnt behaupteten Experten der Digitalbranche, dass jedes Unternehmen sein eigenes Medienunternehmen sein müsse, um die Herzen der Kunden wirklich zu erobern. Es müsse die gleichen außergewöhnlichen inhalts- und datengesteuerten digitalen Erlebnisse bieten wie die weltweit beliebtesten Anbieter wie Netflix oder Spotify. Parallel dazu hat sich auch die Art und Weise, wie wir einkaufen, von transaktionalen Beziehungen zu umfassenden, datengesteuerten Erlebnissen gewandelt. In diesem Jahr haben mehr Menschen als je zuvor über Online- und mobile Kanäle eingekauft. Um den Umsatz weiterhin zu steigern, muss jedes Unternehmen, nicht nur Einzelhändler, in der Lage sein, digitale Handelserlebnisse zu schaffen. Bloomreach hat seine Wurzeln im traditionellen Einzelhandel, aber es scheint dem Unternehmen an Erweiterbarkeit und Skalierbarkeit zu mangeln, um flexible und datengesteuerte Commerce-Funktionen über diesen Bereich hinaus anzubieten.
Im Gegensatz zu monolithischen Online-Einzelhandels- und E-Commerce-Plattformen ist Acquia Digital Commerce eine „Composable Commerce“-Lösung, die Best-of-Breed-Komponenten innerhalb einer offenen Architektur zusammenführt, um die Bedürfnisse jedes Kunden auf jedem Kanal oder Interaktionspunkt zu erfüllen. Unsere strategische Partnerschaft erweitert den Wert einer offenen DXP mit der Connected Experience Cloud (CXC) von Lucidworks, um Nutzersignale von jeder Aktion zu erfassen, die Absicht des Kunden zu verstehen und Personalisierung und Produktempfehlungen in Echtzeit zu liefern. Die API-first-Architektur ermöglicht es Unternehmen, ihre Handelsdaten zu vereinheitlichen und relevantere Such- und Merchandising-Erlebnisse zu schaffen, egal wo sich ihre Kunden befinden.
Lucidworks verbindet leicht zu navigierende Suchfunktionen mit Data Science, um die richtigen Kunden zur richtigen Zeit mit den richtigen Produkten zu verbinden. Durch die Möglichkeit, dynamische Landing Pages und maschinengestützte Suchfunktionen zu erstellen, bleiben die Kunden bei der Recherche und Erkundung verschiedener Optionen beschäftigt. Acquia Digital Commerce bietet personalisierte, vernetzte Handelserlebnisse, die alle Aspekte der Customer Journey unterstützen. Die Kombination der intelligenten Such- und Entdeckungsfunktionen von Lucidworks, der umfassenden Kundeneinblicke und des maschinellen Lernens von Acquia CDP und der Composable Commerce Platform von commercetools ermöglicht schnellere Innovationen und die Anpassung an die Bedürfnisse der Kunden, anstatt auf der Stelle zu treten.
Lucidworks bietet skalierbares maschinelles Lernen und erklärbare KI
Während Bloomreach und Lucidworks beide über KI-gestütztes Merchandising verfügen, hat Bloomreach nicht unbedingt das volle Potenzial des maschinellen Lernens ausgeschöpft, um das Kundenverhalten und die Signale durch Aktionen wie Klicks und Abfragen zu verstehen, damit sie relevantere Suchergebnisse anbieten können.
Die Nachteile eines präskriptiven, KI-gestützten Ansatzes für die Suche, der die Kundenbedürfnisse nicht von Augenblick zu Augenblick vorhersehen kann. Die Nutzer von Bloomreach müssen sich auf Teams verlassen, die Regeln überprüfen, bearbeiten und anpassen und neue Regeln in ihr System einfügen, was Raum für menschliche Fehler lassen kann. In unserem aktuellen Klima, das von ständigem Wandel geprägt ist, könnte ein regelbasierter Ansatz zu unflexibel sein, um mit den Kundenanforderungen Schritt zu halten.
Im Zeitalter personalisierter, intuitiver Inhaltserlebnisse von Marken wie Amazon erwarten die Menschen, dass Websites etwas über sie lernen, um die nächstbeste Aktion zu interpretieren und zu antizipieren, die sie durchführen sollten. Die maschinellen Lernmodelle von Lucidworks und die Daten zur Benutzerinteraktion, wie z.B. Klicks, das Ausfüllen von Formularen und die Ansicht von Dokumenten, geben Aufschluss darüber, welche Art von Ergebnissen die Benutzer tatsächlich wünschen. Dieser signalbasierte Ansatz zur Erfassung von Kundendaten ermöglicht es Unternehmen, wirklich intelligente Suchempfehlungen zu generieren und die Suchergebnisse in der hilfreichsten Reihenfolge anzuzeigen, so dass die Kunden auf ihrem Weg zum Kauf aktiv bleiben können.
Lucidworks geht über einen generischen Blackbox-Ansatz für künstliche Intelligenz hinaus, indem es erklärbare, zugängliche KI-Optionen bietet, die es den Benutzern ermöglichen, die Algorithmen anzupassen und die Ergebnisse auf ihre Bedürfnisse abzustimmen. Lucidworks Fusion Data Science Toolkit Integration bietet eine nahtlose Integration mit Abfrage- und Index-Pipelines, um die Intelligenz bei der Verarbeitung eingehender Abfragen und Dokumente zu erhöhen. Die Möglichkeit, Ihr eigenes Datenmodell mitzubringen, ermöglicht es Data Science-Teams, Modelle zu entwickeln und zu validieren, die für bestimmte Daten und Verwendungszwecke erstellt wurden. Mit Bloomreach können Benutzer keine bereits bestehenden Modelle ändern, d.h. Kunden müssen sich an ihre Signalspezifikationen halten und können keine zusätzlichen Metadaten hinzufügen.
Durch den fortschrittlichen Ansatz des maschinellen Lernens von Lucidworks, der Dinge wie die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Named Entity Recognition, Deep Learning Sentiment Analysis, semantische Suche sowie Selbstlernen und Relevanzoptimierung umfasst, können Marken ihren Ansatz optimieren, um kontinuierlich intelligentere und versiertere Ergebnisse für ihre Kunden zu erzielen.
Acquia löst das Versprechen einer sofort einsetzbaren CDP für Unternehmen ein
Auch wenn niemand bestreitet, dass CDPs der Weg in die Zukunft sind, ist es klar, dass nicht alle CDPs gleich sind. Acquia CDP ist vom CDP Institute als RealCDP zertifiziert und erfüllt alle Anforderungen, um eine vollständige, einheitliche und zugängliche Kundendatenbank bereitzustellen. Den CDP-Funktionen von Exponea fehlt die Konfigurierbarkeit durch maschinelles Lernen, die Fähigkeit zur Identitätsauflösung und die Skalierbarkeit, die allesamt entscheidende Komponenten für den Erfolg im datengesteuerten Handel sind. In der öffentlich zugänglichen Produkt-Roadmap von Exponea wird eine Vision einer möglichen zukünftigen Welt vorgestellt, die alle Funktionen enthält, die Acquia CDP seit Jahren bietet. Auf der Wunschliste von Exponea stehen Dinge wie standardisierte Anwendungsfälle und Kampagnenvorlagen sowie kombinierte Produkt- und Kundenempfehlungen – alles Fähigkeiten, die die Acquia CDP von Haus aus bietet und die auf den Erkenntnissen unserer beständigen und einheitlichen Kundendatenbank basieren.
Außerdem ist der Ansatz von Exponea für maschinelles Lernen statisch und einschränkend, da er keine individuellen Anwendungsfälle zulässt. Stattdessen nutzt Exponea starre CRM-ähnliche Datenstrukturen. In der Realität hat jedoch jedes Unternehmen seine eigenen Bedürfnisse, und wir glauben, dass eine Lösung Marken nicht in eine Handvoll vorgefertigter Optionen zwängen sollte. Die CDP von Acquia umfasst Konfigurationen im Bereich des maschinellen Lernens, so dass Marken ihre Modelle an ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen können. Erreicht wird dies durch ein mehrschichtiges, robustes Framework für maschinelles Lernen, das es allen Teams ermöglicht, die gewünschten Tests zu erstellen und durchzuführen.
Einige der Probleme mit der Exponea-Lösung sind, dass sie nicht das wahre Versprechen einer CDP für Unternehmen erfüllt. Die Fähigkeiten von Exponea zur Kundenidentifizierung sind auf einen exakten Abgleich beschränkt. Das bedeutet, dass sie keinen vollständigen und genauen Kundendatensatz gewährleisten oder Dinge wie abweichende E-Mail-Adressen, Standortwechsel oder geräteübergreifenden Abgleich berücksichtigen kann.
Die Identitätsauflösungs-Engine von Acquia bietet jedoch mehrere Ebenen der Identitätsauflösung, ermöglicht Ihnen die Konfiguration von Regeln nach Ihren Bedürfnissen und unterstützt mehrschichtige Identitätsauflösungsprozesse, einschließlich Fuzzy- und probabilistischem Abgleich. Acquia CDP unterstützt auch Vermarkter, die Kundendatenattribute in Bezug auf ihre Marke kombinieren möchten, z.B. die Entfernung eines Kunden zum Geschäft, seine Saisonalität oder seinen Lebenszeitwert, und diese Dinge mit maschinellem Lernen kombinieren. Das Ergebnis ist eine viel komplexere und persönlichere Sicht auf den Kunden, als dies mit Exponea möglich ist.
Kunden kaufen heute zu ihren eigenen Bedingungen ein und erwarten ein individuelles und ansprechendes Erlebnis, das sich über mehrere Geräte und Kanäle erstreckt, sowohl online als auch in den Geschäften. Ein offener Ansatz ist der Schlüssel zur Überwindung von Beschränkungen und zur Schaffung intelligenter, personalisierter digitaler Such- und Handelserlebnisse in großem Maßstab.