7 Halloween-Horror im Zusammenhang mit der Suche

Ich sage nicht, dass Ihre Suchplattform schlecht ist, wenn sie diese Probleme nicht vollständig angeht… Ich sage nur, dass es schrecklich ist! Ich sage, dass Sie es an Halloween verkleiden und in Ihrem Garten aufstellen sollten, um die Kinder zu verscheuchen (damit Sie die ganzen Süßigkeiten selbst essen können)!

Hier sind 7 gruselige Einschränkungen, die keine Such-App tolerieren sollte:

Sicherheit nicht aktiviert

Vor Jahren arbeitete ich für ein Unternehmen mit einer schlecht abgestimmten, unsicheren Intranetsuche. Bei diesem Unternehmen fand ich Akten, die einen Plan zeigten, der die Entlassung der gesamten Abteilung vorsah, in der ich arbeitete – Monate bevor er in Kraft treten sollte. Ich war der letzte, der sich wirklich mit Oracle auskannte, und das Unternehmen brauchte mich wirklich, bis es unsere Abteilung auslaufen lassen konnte. In dem Plan stand jedoch nichts von einer langen und großzügigen Abfindung und ich musste meine Miete bezahlen, also fand ich schon Monate vorher einen neuen Job.

Mit der Sicherheitsintegration und dem Sicherheitsabgleich können Sie sicherstellen, dass Benutzer keine Dokumente in den Suchergebnissen sehen, für die sie keine Zugriffsberechtigung haben. Dies gilt auch für Content Repositories wie SharePoint, Box oder Google Drive. Sie konfigurieren dies bei der Indexierung, um die Berechtigungen aus dem Repository zu erfassen und bei der Abfrage einen Parameter für den Benutzernamen anzugeben, um die Suchergebnisse zu filtern.

Keine Ahnung, mit welchen Begriffen ich anfangen soll

Wenn ich ein leeres Suchfeld sehe und den Buchstaben „A“ eintippe und nichts erscheint, ist das ziemlich unangenehm. In den Anfängen der Suche war dies ein erwartetes Verhalten. Selbst Google funktionierte so. Aber mit der Autovervollständigung auf einem Smartphone oder den automatischen Vorschlägen bei Google und Amazon erwartet jeder eine Art von Hinweis, wenn er mit der Eingabe in das Suchfeld beginnt.

Vorschläge und Typeahead liefern dem Benutzer Schlüsselwörter, während er seine Anfrage eingibt. Diese Funktion wird häufig mit Kategorievorschlägen (Facetten) kombiniert, um die Suche genau auf das abzustimmen, wonach der Benutzer sucht. Es gibt keinen Grund, im Blindflug zu suchen.

Keine Kategorisierung

In einem modernen Fortune 1000-Unternehmen gibt es keinen Mangel an Daten. Es sind die Erkenntnisse, auf die es ankommt. Die Konsolidierung von Daten und die Möglichkeit, in verschiedenen Datenquellen zu suchen, sind für die Beantwortung der schwierigen Geschäftsfragen, die Teams täglich beantworten müssen, absolut unerlässlich. Eine Stichwortsuche, die nicht auf einen bestimmten Bereich oder eine bestimmte Domäne ausgerichtet ist, wird jedoch nur Rauschen liefern.

Die Facettierung ermöglicht es Benutzern, ihre Suche auf einen Teilbereich der Daten zu beschränken, der mit ihnen zusammenhängt. Wenn Sie ein Feld in Ihren Daten haben, das sich dafür anbietet, ist dies einfach zu bewerkstelligen. Ist dies jedoch nicht der Fall, sind Tools wie Klassifizierer und Clustering unerlässlich. Diese können entweder einem Menschen bei der Kategorisierung von Daten helfen (überwachtes Lernen) oder einfach nur herausfinden, welche Daten mit welchen in Beziehung stehen, ohne dass ein Mensch eingreifen muss (unüberwachtes Lernen).

Kein Maß für Erfolg

Es gibt viele Unternehmen, die die Suche einsetzen und nicht wirklich messen oder keine Möglichkeit haben zu messen, ob die Benutzer erfolgreich… nun ja… irgendetwas finden. Solange sich die Benutzer nicht beschweren, nimmt die IT-Abteilung einfach an, dass alles in Ordnung ist. In der Zwischenzeit haben die Nutzer, die sich nicht beschweren, die Suche des Unternehmens schon lange aufgegeben und verwenden entweder eine Reihe von per E-Mail verschickten Lesezeichen oder Google für öffentliche Websites.

Eine gute Suchlösung enthält Dashboards mit Statistiken, z.B. die Top 10 Suchanfragen ohne Ergebnisse. Eine gute Suchlösung zeigt Ihnen statistisch signifikante Phrasen an und hilft, Rechtschreibfehler zu finden. Eine gute Lösung spricht mit der IT-Abteilung und hilft ihr bei der Optimierung.

Keine Dateneinsicht

Jeder Idiot kann eine Such-App herausbringen, die einige der Daten anzeigt. Vor Jahren habe ich ein einfaches (inzwischen nicht mehr existierendes) kostenloses Software-Tool namens htDig vor eine Reihe von Word-Dokumenten gelegt. Ich habe sie gelesen, indem ich die Unix-Befehle „strings“ gegen sie laufen ließ. Die Suche nach Schlüsselwörtern war einfach genug für einen sehr kleinen Korpus, solange man nicht nach etwas zu Speziellem suchte. Bei einigen der komplizierteren Dokumente brachte es nichts, weil es nicht wirklich in sie hineinsehen konnte. Seltsamerweise war dies einer der Beweggründe für die Entwicklung eines Projekts, das schließlich zu Apache POI wurde. POI (über Apache Tika) wurde schließlich die Art und Weise, wie Fusion Office-Dokumente liest. htDig funktionierte zwar irgendwie, aber es konnte nicht „wirklich“ in meine Word-Dokumente hineinschauen, geschweige denn in andere Dateitypen.

Wenn Ihr Suchwerkzeug nicht wirklich bis ins Innere Ihrer Dokumente blicken kann, kann es diese auch nicht richtig indizieren. Es hat Jahre gedauert, die Tools zu entwickeln, die das wirklich können. Eine gute Suchlösung ist erweiterbar – es gibt immer ein neues Dateiformat oder eine neue Datenquelle – und verwendet idealerweise gut durchdachte, bewährte Open-Source-Technologien.

Nichts Persönliches(alisiert)

Früher mussten Sie lernen, eine Suche für Google zu konstruieren. Jetzt weiß Google sozusagen genug über Ihr früheres Verhalten, Ihre sozialen Netzwerke und Ihre geografische Lage, um vorherzusagen, wonach Sie tatsächlich suchen. Diese Personalisierung der Suche ist kein Luxus mehr, sondern unerlässlich, um moderne Nutzer zufrieden zu stellen.

Ihre Suchlösung muss Signale wie Clickstreams und die vom Benutzer in der Vergangenheit eingegebenen Suchanfragen verfolgen. Ihre Suchlösung sollte es Ihnen ermöglichen, zukünftige Suchanfragen mit tatsächlichen Käufen oder der Verweildauer eines Nutzers auf einer Seite zu verknüpfen.

Wie kein anderer

Die Funktion „Mehr solcher Ergebnisse“ bei Google ist nicht besonders nützlich. Sie verdeckt in der Regel Ergebnisse, die Google vor Ihnen versteckt hat, weil sie sich meist wiederholten. Das ist ein Bereich, den Google falsch verstanden hat. Es ist oft hilfreich, etwas zu finden und seine Verwandten zu erkunden, um genau das zu finden, was Sie suchen. Im Einzelhandel sieht das nach ähnlichen Artikeln aus (ein anderer Schuh in einem anderen Stil). In der Unternehmenssuche sind dies ähnliche Dokumente (vielleicht ein Formular aus einem anderen Jahr oder eine andere Steuerart oder ein ähnlicher Bauplan).

Eine gute Suchlösung ermöglicht es Ihnen, auf der Grundlage von Schlüsselwörtern „mehr davon“ zu finden, aber auch, ähnliche Artikel automatisch zu clustern oder zu klassifizieren. Die Benutzer sollten in der Lage sein, sich zu ihrem perfekten Ergebnis zu navigieren. Sie sollten nicht gleich beim ersten Mal dorthin gelangen müssen.

Die Tricks, die Fusion zu einem Genuss machen

Fusion basiert auf Apache Solr, Apache Tika, Apache Spark und einer ganzen Reihe anderer Open-Source-Tools, an denen schon seit Jahrzehnten gearbeitet wird. Es wurde viel Forschung und Entwicklung betrieben, um sie zu einer kompletten Informationsmanagement-Lösung für die Suche nach Ihren Daten zu machen! Lucidworks hat diese Einzelteile zu einer Gesamtlösung verwoben und weitere Funktionen wie maschinelles Lernen hinzugefügt, die auch von Normalsterblichen implementiert werden können, sowie eine Index Workbench, mit der Sie Ihre Dateneingabe optimieren und die Ergebnisse in Echtzeit sehen können.