Einführung von Smart Answers für eine bessere Mitarbeiter- und Kundenbetreuung

Smart Answers ist ein neues Add-on zu Lucidworks Fusion, das Chatbots mit der Leistungsfähigkeit von Deep Learning ausstattet.

Seit der Gründung von Lucidworks vor zehn Jahren helfen wir unseren Kunden, ihren Mitarbeitern und Kunden personalisierte, kontextbezogene Touchpoints zu bieten. Unser Geschäft ist es, Menschen über digitale Kanäle mit Informationen zu versorgen, und mehr denn je wollen wir neue Produkte anbieten, die diese Verbindungen weiter stärken. Wir sind stolz darauf, Folgendes anzukündigen Kluge AntwortenSmart Answers ist eine Erweiterung von Lucidworks Fusion für die Beantwortung von Fragen, die die Leistungsfähigkeit der Suche und des maschinellen Lernens (ML) auf Konversationsanwendungen wie Chatbots und virtuelle Assistenten überträgt. Smart Answers nutzt maschinelles Lernen, um Chatbots in die Lage zu versetzen, Absichten besser zu verstehen und natürlichsprachliche Fragen zu beantworten.

Intelligente Chatbots verbessern den Self-Service

Während der COVID-19 verzeichnen Unternehmen einen erhöhten Website-Traffic – vor allem bei den Support-Kanälen für Kunden und Mitarbeiter. Chatbots sollen Nutzern helfen, sich selbst zu helfen, aber viele sind durch statische Regeln eingeschränkt, die Nutzer zwingen, Fragen auf eine bestimmte Weise zu stellen. Es ist schwierig, herkömmliche Konversationsplattformen zu skalieren, was eine komplexe Integration von Backend-Systemen, das Trainieren von Absichtsmodellen und die Verarbeitung natürlicher Sprache erfordert – und das alles synchron zueinander.

Smart Answers macht bestehende Chatbots intelligenter und hilft Teams, den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Bereitstellung und Skalierung neuer Chatbots zu reduzieren. Indem Sie die Benutzer in die Lage versetzen, ihre Probleme selbst zu lösen, können Sie mehr Support-Anrufe und Helpdesk-Tickets abwehren und sich besser um Kunden und Mitarbeiter kümmern, wenn diese Sie am meisten brauchen.

Steckbares Framework für einfache Integration

Das steckbare API-Framework von Smart Answers ermöglicht die Integration mit einem Chatbot, einem virtuellen Assistenten oder einer Sprachanwendung Ihrer Wahl. Smart Answers basiert auf den skalierbaren Index-Pipelines von Fusion und kann Inhalte aus verschiedenen Wissensdatenbanken aufnehmen, um das Potenzial der Antworten zu maximieren. Neben sofort einsatzfähigem ML und einem Workflow für das Training von Modellen können Teams auch extern entwickelte Modelle einbinden, um vorhandene Data Science-Ressourcen zu nutzen.

Low-Code Deep Learning für schnellere Time-to-Value

Wenn die Personen, die für die Chatbot-Erfahrung verantwortlich sind, keine Experten für Deep Learning sind, können sie mit Smart Answers ganz einfach einrichten, ohne viel Code schreiben zu müssen (oder darauf zu warten, dass andere dies tun). Mit parametergesteuerten Low-Code-Aufträgen können Suchentwickler ML-Modelle trainieren und in der Produktion einsetzen, ohne datenwissenschaftliche Kenntnisse zu besitzen. Smart Answers nutzt die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und tiefes Lernen, um menschliche Fragen zu indizieren und die relevantesten Antworten zu finden, wobei ein Großteil des zugrunde liegenden Fachwissens in Fusion genutzt wird.

Smart Answers enthält Modelltraining und Serviermethoden für die folgenden Szenarien:

• Wenn FAQs oder Frage-Antwort-Paare vorhanden sind, können sie leicht in das Modelltraining von Smart Answers integriert werden.
• Wenn es keine FAQ oder Frage-Antwort-Paare gibt, Wissensdatenbankdokumente können zum Trainieren von Deep Learning-Modellen verwendet werden und vorhandenes Wissen mit den besten Antworten auf eingehende Suchanfragen abgleichen. Sobald Benutzer auf Dokumente klicken, die für bestimmte Abfragen zurückgegeben werden, werden diese zu Frage-Antwort-Paaren und können das FAQ-Modell-Trainingssystem bereichern.
• Wenn es intern keine Dokumente gibt, Smart Answers verwendet Kaltstartmodelle, die auf großen Online-Quellen trainiert wurden, die in mehreren Sprachen verfügbar sind. Sobald das System in Betrieb genommen wird, beginnen die Modelle mit dem Training auf der Grundlage tatsächlicher Benutzersignale.

NLP und semantische Suche ermöglichen Konversationserlebnisse

Fusion enthält robustes NLP, um die Satzstruktur zu verstehen, und nutzt eine leistungsstarke Signalverstärkung, um die richtige Antwort zu finden. Smart Answers erweitert die NLP-Suite von Fusion um die semantische Suche, um ein immer besseres, menschlicheres Verständnis für Konversationsanwendungen zu ermöglichen. Die Deep-Learning-Modelle der semantischen Suche verwenden mathematische Logik, um die Ähnlichkeit einer Frage – die auf viele verschiedene Arten gestellt werden kann – mit der relevantesten Antwort abzugleichen. Während die Benutzer mit dem System interagieren, stuft Smart Answers die Antworten ein und verbessert die Relevanz.

Lucidworks versteht die Herausforderungen, denen sich unsere Kunden während der COVID-19-Krise stellen müssen. Plötzlich müssen sie Mitarbeiter unterstützen, die in den letzten neunzig Tagen „ins Ausland gegangen“ sind. Sie müssen Kunden, die jetzt über digitale Kanäle mit ihnen interagieren müssen, Unterstützung und Beratung bieten. Wir haben diese Herausforderungen bereits mit Fusion gemeistert, als sie noch viel einfacher waren und einen geringeren Umfang hatten. Wir freuen uns, dass wir unsere Produktpalette um Smart Answers erweitern können, um digitale Verbindungen menschlicher zu gestalten.

Um mehr über Smart Answers auf Lucidworks Fusion zu erfahren sehen Sie sich die Dokumentation, oder kontaktieren Sie uns noch heute.