Elektronische Krankenakten der nächsten Generation und Suche: Eine Testimplementierung in der Radiologie

Präsentiert von David Piraino, Chief Imaging Information Officer, Imaging Institute Cleveland Clinic, Cleveland Clinic & Daniel Palmer, Chief Imaging Information Officer, Imaging Institute Cleveland Clinic, Cleveland Clinic

Die meisten patientenbezogenen medizinischen Informationen sind dokumentenorientiert und enthalten unterschiedliche Mengen an zugehörigen Metadaten. Die meisten patientenbezogenen medizinischen Informationen sind textbasiert und halbstrukturiert. Elektronische medizinische Aufzeichnungssysteme (EMR) sind nicht dafür optimiert, die textlichen Informationen für den Benutzer so verständlich wie möglich darzustellen. Gegenwärtige EMRs zeigen dem Benutzer Informationen nur in einer zeitlich rückwärts gerichteten, patientenspezifischen Weise. Dieser Vortrag beschreibt den Aufbau und die Verwendung von Solr-Suchtechnologien, um relevante historische Informationen am Ort der Behandlung bereitzustellen, während radiologische Bilder interpretiert werden.

Radiologieberichte aus einem Zeitraum von 4 Jahren wurden aus unserem Radiologie-Informationssystem (RIS) extrahiert und durch eine Textverarbeitungsmaschine geleitet, um die Ergebnisse, den Eindruck, die Untersuchungsbeschreibung, den Ort, die Vorgeschichte und das Datum zu extrahieren. Fünfzehn in der klinischen Praxis gemeldete Fälle wurden als Testfälle verwendet, um festzustellen, ob „ähnliche“ historische Fälle gefunden wurden. Die Ergebnisse wurden anhand der Anzahl der Suchvorgänge, die in weniger als 3 Sekunden ein Ergebnis lieferten, und der Anzahl der Fälle, die die fragliche Diagnose in den Top 10 der von einem Knochen- und Gelenkradiologen ermittelten Ergebnisse darstellten, bewertet. Außerdem wurden Methoden zur besseren Optimierung der Suchergebnisse geprüft.

Im Durchschnitt zeigten 7,8 der 10 am höchsten bewerteten Berichte einen ähnlichen Fall, der in hohem Maße mit dem vorliegenden Fall verwandt war. Die beste Suche zeigte 10 von 10 Fällen, die gute Beispiele waren und die Suche mit der geringsten Übereinstimmung zeigte 2 von 10 Fällen, die gute Beispiele waren. Der Vortrag beleuchtet diesen speziellen Anwendungsfall sowie die Probleme und Fortschritte beim Einsatz der Solr-Suchtechnologie in der Medizin mit Schwerpunkt auf Point-of-Care-Anwendungen.