KI-gestützte Linguistik und Suche mit Fusion und Rosette
Für ein personalisiertes Sucherlebnis erfordert die Suchkuration eine robuste Textinterpretation, Datenanreicherung, Relevanzabstimmung und Empfehlungen. Um dies zu erreichen, sind die Identifizierung von Sprache und Entitäten entscheidend.
Teams, die an Suchanwendungen arbeiten, können mit fortschrittlichen Sprachpaketen eine höhere Trefferquote erzielen, ohne dabei an Präzision einzubüßen.
Kommen Sie mit auf eine Führung durch unsere neuen Advanced Linguistics-Pakete, die dank der Technologiepartnerschaft zwischen Lucidworks und Basistech in Fusion verfügbar sind.
Wir werden die Anwendung von Sprachidentifikation und Entitätsextraktion im Zusammenhang mit der Suche erkunden, zusammen mit praktischen Beispielen für die Personalisierung der Suche und die Verbesserung der Entitätsextraktion.
In diesem Webinar werden wir uns mit folgenden Themen beschäftigen:
- Wie Fusion die Rosette-Pakete Basic Linguistics und Entity Extraction verwendet
- Tipps zur Verbesserung der Spracherkennung und -behandlung sowie der Datenanreicherung für die Personalisierung
- Speech2-Demo zur Modellierung von Active Recommendation
- Verwenden Sie die Pakete von Rosette mit Fusion Pipelines, um benutzerdefinierte Entitäten für bestimmte Anwendungsfälle zu erstellen.
Ausgestattet mit:
- Radu Miclaus, Direktor für Produkte, KI und Cloud, Lucidworks, Lucidworks
- Robert Lucarini, Leitender Software-Ingenieur, Lucidworks
- Nick Belanger, Lösungsingenieur, Basis Technology