Lucene 3.0 veröffentlicht! Holen Sie sich die zertifizierte Distribution von Lucid Imagination
>>> Laden Sie Lucidworks Certified Distribution für Lucene v3.0 herunter und erhalten Sie den Handbuch für Programmierer über die Neuerungen…
>>> Laden Sie Lucidworks Certified Distribution für Lucene v3.0 herunter und erhalten Sie den Handbuch für Programmierer über die Neuerungen in Lucene 2.9/3.0<<<
Was ist neu in v3.0.1:
Durch die Integration von Apache Lucene 3.0.1 ist diese Version nun schneller und flexibler als zuvor. Die Verbesserungen umfassen:
- Entfernung veralteter APIs
- Upgrades für alle zugehörigen Komponenten
- Stabilitätsverbesserungen für den Indizierungsprozess
- Erhöhte Skalierbarkeit und Genauigkeit für Indexsegmente
- Wichtige Korrekturen für IndexWriter, das Contrib’s Analyzers Paket und die TokenStream API
Zu den wichtigsten Merkmalen der Certified Distribution gehören:
- Vollständige Version von Apache Lucene v3.0.1
- Zusätzliche Fehlerkorrekturen aus dem aktuellen Stamm des Lucene-Projekts
- 30 Tage kostenlose Starthilfe
- LucidKStemmer: Lucids optimierte Version von KStemmer, dem Krovetz-Stammleser der Universität von Massachusetts. Ein Stemmer reduziert Wörter auf eine Stammform und bietet die Möglichkeit, nach Ableitungen eines Stammworts zu suchen (z.B. „Team“ ist der Stamm von „Teams“). Es handelt sich um einen wörterbuchbasierten Flexionsstemmer, der weniger aggressiv vorgeht als der standardmäßige Porter-Stemmer, der in Apache Lucene enthalten ist. LucidKStemmer ist zur Zeit nur auf Englisch verfügbar.
- Lucene Index Toolbox (Luke): Lucidworks Certified Distribution for Lucene enthält auch Luke, ein praktisches Entwicklungs- und Diagnosewerkzeug, das kein Lucene/Solr-Entwickler missen sollte. Mit Luke können Entwickler bestehende Lucene-Indizes untersuchen und modifizieren und Probleme bei der Dateneinspeisung, Suchgenauigkeit und Suchrelevanz schnell erkennen.
Und schließlich lesen Sie den neuen Programmer’s Guide to What’s New in Lucene 2.9/3.0, der Tipps zur Aktualisierung Ihrer Lucene-Implementierung und Überlegungen zur Migration von Lucene zu Solr enthält.