Steigern Sie Ihren Einzelhandelsumsatz mit Empfehlungen

Einzelhändler wissen, dass es schwieriger und teurer ist, neue Kunden zu gewinnen, als bestehenden Kunden neue Dinge zu verkaufen. Deshalb geben sie viel Geld für Treueprogramme und Customer 360/Customer Journey Programme aus. Eines der besten Instrumente, die ein Einzelhändler hat, um Produkte an Kunden zu verkaufen, sind Empfehlungen.

Empfehlungen sind einfach nur Vorschläge des Händlers zu anderen Dingen, die den Kunden interessieren könnten. Um dies zu tun, muss der Händler den Kunden kennen. Wenn ich noch nie etwas in rosa und mit Rüschen gekauft habe, dann empfehlen Sie mir auch nichts, was rosa und mit Rüschen ist. Empfehlen Sie mir stattdessen etwas, das meinen Interessen und Vorlieben entspricht, wie Boxhandschuhe, eine neue Kochschürze oder einen schönen Eichentisch.

Strenge „Ziegelstein- und Mörtel“-Händler sind heutzutage eine Seltenheit. Bevor ich in den Laden gehe, schaue ich mir REI.com an (siehe den Vortrag von REI auf der letzten Revolution), um mir einen Überblick darüber zu verschaffen, was ich kaufen werde. Ich kaufe dort vor allem Radsportartikel ein, weil der Kundenservice dort im Vordergrund steht. Im Allgemeinen helfen mir die Mitarbeiter bei meiner Entscheidung und erklären mir die Unterschiede zwischen den Produkten. Aber je nachdem, wie ich an diesem Tag dorthin gekommen bin (mit dem Fahrrad, dem Cabrio oder der Familienlimousine), kann es trotzdem sein, dass ich meinen Kauf auf der Website des Unternehmens tätige. Oder zum Beispiel Online-Immobilienmakler wie 1031 Exchange Place, die TIC-Immobilienanlagen an akkreditierte und nicht akkreditierte Investoren verkaufen.

Ihre Homepage: Artikel für Benutzerempfehlungen

Unabhängig davon, wie ich zu einem Geschäft komme, sollten Empfehlungen für treue Kunden auf der Startseite beginnen. Mit Lucidworks Fusion erhalten Sie einen Item for User Recommender, der auf den früheren Interessen, Einkäufen oder anderen Informationen eines Nutzers basiert, die Sie erfasst haben.

Jeder, der sich schon einmal mit dem Internet beschäftigt hat, weiß, dass die meisten Benutzer auf Ihre Homepage gehen und sie dann wieder verlassen. Der Platz auf Ihrer Homepage ist kostbar. Sicher, Sie haben vielleicht eine Werbeaktion, aber schon bald danach sollte ich etwas sehen, das mich anspricht. Der Items for User Recommender ist eine großartige Möglichkeit, diese Art von Empfehlungen zu generieren.

Eine Produktseite: Artikel für Artikel Recommender

Wenn ich auf einen der Artikel klicke, die Sie auf Ihrer Homepage empfohlen haben oder die ich in einer Suche gefunden habe, sollte ich schnell weitere empfohlene Artikel sehen. Das ist aus mehreren Gründen wichtig. Es kann sein, dass ich auf einen Artikel klicke, der dem, was ich brauche, zwar nahe kommt, aber nicht genau das Richtige ist. So kann es sein, dass ich ein 4G-Telefon benötige, das Android und nicht iPhone ist, oder ein Quick-Dri-Hemd, das schwarz und nicht weiß ist. In anderen Fällen haben Sie vielleicht eine Empfehlung für ein zusätzliches Produkt.

An dieser Stelle kommt der Lucidworks Fusion Items for Items Recommender ins Spiel. Er gibt Ihnen Empfehlungen für andere Artikel auf der Grundlage dessen, was andere Benutzer beim Kauf dieses Artikels gekauft oder angesehen haben.

Beim Kauf von Produkten, von Videospielgeräten über Kaffeemaschinen bis hin zu Fahrradzubehör, gibt es oft ein ergänzendes Produkt, das zum Kauf dazugehört. Wenn Sie eine Kaffeemaschine kaufen, brauchen Sie vielleicht auch eine Mühle. Wenn Sie ein Fahrrad kaufen, benötigen Sie vielleicht eine Luftpumpe oder einen Ersatzschlauch. Wenn Sie diese Produkte zum Zeitpunkt des Kaufs oder auf der Produktseite anbieten, können Sie sicherstellen, dass der Kunde alles kauft, was er auf Ihrer Website benötigt. In der physischen Welt ist es eine Möglichkeit, an der Kasse Angebote zu machen. „Hey, haben Sie einen Ersatzschlauch für dieses Fahrrad?“

Eine Werbung: Benutzer für Artikel-Empfehlungsgeber

Ganz gleich, ob es sich um ein Angebot handelt, das ein Benutzer sieht, wenn er auf Ihre Website zurückkehrt, oder um einen Blitzverkaufsalarm, der per E-Mail verschickt wird – es ist wichtig, dass Sie Ihre Werbeaktionen gezielt einsetzen. Mit dem User for Items Recommender kann ich herausfinden, welche Benutzer an einem Artikel interessiert sind, den ich bewerben möchte.

Ich bekomme häufig Veranstaltungen von Ticketmaster per Post zugeschickt. Diese sind offensichtlich streng geografisch ausgerichtet, denn sie haben mir WWE und The Eagles geschickt. Es gibt nichts in meiner Browser-, Such- oder Kaufhistorie, was dazu führen sollte, dass mir eine dieser Veranstaltungen empfohlen wird. Ich mag die Eagles nicht und interessiere mich nicht für die WWE, also habe ich aufgehört, mir ihre E-Mails anzusehen. Wenn sie Fusion verwenden würden, könnte Ticketmaster nachsehen, für welche Veranstaltungen ich tatsächlich Tickets gekauft habe, um die Veranstaltungen, die mich interessieren würden, besser zu finden. Werbeaktionen können den Umsatz ankurbeln – aber nur, wenn sie gezielt sind. Alles andere ist eine Verschwendung von Ressourcen und birgt die Gefahr, dass die Wirksamkeit künftiger Werbeaktionen beeinträchtigt wird.

Signale einfangen

Signale sind Daten darüber, was Benutzer getan haben, z.B. Käufe, Abfragen oder Klicks. Lucidworks Fusion verfügt über eine integrierte Funktion zur Erfassung von Signalen. Für benutzerdefinierte Anwendungen bedeutet dies lediglich, dass ein Javascript-Objekt an eine URL gesendet wird. Mit dem Fusion App Studio können Sie all dies jedoch auch automatisch durchführen. Mit App Studio können Sie Suchanwendungen mit vorgefertigten Komponenten zusammenstellen. Mit App Studio können Sie Signale automatisch mit nur einem html-ähnlichen Tag erfassen.

Eingehend

All dies funktioniert über die Signalerfassung, bei der eine Anwendung Fusion ein paar Daten darüber sendet, was ein Benutzer getan hat, kombiniert mit einem Algorithmus für maschinelles Lernen und Ihren Daten. Konkret basieren die Empfehlungen auf einem Algorithmus für maschinelles Lernen namens Alternating Least Squares. Wenn Sie sich das Verhalten als Punkte auf einem Liniendiagramm vorstellen, ist ALS ein Algorithmus, der die „ähnlichsten“ Verhaltensweisen findet.

Eine der leistungsstärksten Fähigkeiten der Fusion-Empfehlungen ist, dass sie „nur eine Suche“ sind. Das bedeutet, dass Ihre Entwickler sie zerschneiden und mit anderen Kriterien kombinieren können (Geografie, erklärte Vorlieben, „nicht die Adler“).

Nächste Schritte

„Wir konnten unsere Umsätze stärker steigern, als wir ursprünglich erhofft hatten“, so Andy House, IT-Direktor von Menards. Wenn Sie auf Konversionen aus sind, sollten Sie sich Lucidworks Fusion und seine fortschrittlichen Empfehlungen und maschinellen Lernfunktionen ansehen. Wenn Sie an einer schnellen Entwicklung von Suchanwendungen interessiert sind, die diese Funktionen nutzen können, sollten Sie die Fusion App in Betracht ziehen.