Suchen und Abfragen von Wissensgraphen mit Solr/SIREn: eine Referenzarchitektur
Erforschung einer Referenzarchitektur für hochleistungsfähige strukturierte Abfragen und Suchen in Wissensgraphen.
Während wir den Countdown für die jährliche Lucene/Solr Revolution Konferenz in Austin im Oktober dieses Jahres herunterzählen, heben wir Vorträge und Sitzungen von vergangenen Konferenzen hervor. Heute stellen wir Ihnen die Sitzung von Tummarello Delbru und Giovanni Renaud über die Abfrage von Wissensgraphen mit Solr/SIREn vor:
Knowledge Graphs haben in letzter Zeit in der Presse für Aufsehen gesorgt, als Informationsgiganten wie Google, Facebook, Yahoo und Microsoft bekannt gaben, dass sie Knowledge Graphs als Kernstück ihrer Such- und Datenverwaltungsfunktionen eingesetzt haben. Sehr reichhaltig strukturierte Datensätze wie „Freebase“ oder „DBPedia“ können als Beispiele dafür angesehen werden. In diesem Vortrag erörtern wir eine Referenzarchitektur für hochleistungsfähige strukturierte Abfragen und Suchen in Wissensgraphen. Während Graphdatenbanken, z.B. Triplestores oder Graph Stores, in diesem Szenario eine Rolle spielen, ist es über Solr zusammen mit seinem schemalosen strukturierten Such-Plugin SIREn möglich, eine schnelle und genaue Entity-Suche mit umfangreichen strukturierten Abfragen zu liefern. Während der Präsentation werden wir eine durchgängige Fallstudie diskutieren, einen Anwendungsfall für soziale Daten im Tourismus. Wir werden Extraktion, Graphdatenbanken, SPARQL, JSON-LD und die Rolle von Solr/SIREn sowohl als Such- als auch als Hochgeschwindigkeits-Komponente für strukturierte Abfragen behandeln. Die Zuhörer werden diese Sitzung mit einem Verständnis für die Idee des Wissensgraphen verlassen und wissen, wie Graphdatenbanken, SPARQL, JSON-LD und Solr/SIREn miteinander kombiniert werden können, um leistungsstarke Anwendungen in der realen Welt auf reichhaltigen und vielfältigen strukturierten Datensätzen zu implementieren.
Dr. Renaud Delbru, CTO und Gründer von SindiceTech, leitet die Forschung und Entwicklung der SIREn-Engine und aller Aspekte im Zusammenhang mit der Abfrage und Analyse großer Datenmengen. Er ist Autor von mehr als einem Dutzend akademischer Arbeiten auf dem Gebiet des semi-strukturierten Information Retrieval und der Big Data RDF-Verarbeitung. Bevor er zu SindiceTech kam, schloss Renaud seine Promotion zum Thema Information Retrieval for Semantic Web data am Digital enterprise Research Institute in Galway ab, wo er an dem Projekt der semantischen Suchmaschine Sindice.com arbeitete. Unter anderem leitete er das Team, das den Entity Search Track der Yahoo’s Semantic Search 2011 gewann.
http://www.slideshare.net/lucidworks/searching-and-querying-knowledge-graphs-with-solrsiren-a-reference-architecture
Mitmachen auf der Lucene/Solr Revolution 2015, der größten Open-Source-Konferenz zum Thema Apache Lucene/Solr vom 13. bis 16. Oktober 2015 in Austin, Texas. Treffen Sie sich mit den Vordenkern, die die Open-Source-Suchtechnologie Lucene/Solr entwickeln und einsetzen, und tauschen Sie sich mit ihnen aus. Alle Details und Anmeldung…