Tiefe Daten bei Macy’s
Während wir den Countdown für die jährliche Lucene/Solr Revolution Konferenz in Boston im Oktober dieses Jahres herunterzählen, heben wir Vorträge…
Während wir den Countdown für die jährliche Lucene/Solr Revolution Konferenz in Boston im Oktober dieses Jahres herunterzählen, heben wir Vorträge und Sitzungen von vergangenen Konferenzen hervor. Heute stellen wir Ihnen den Vortrag von Peter Gazaryan und Eugene Steinberg vor: „Deep Data bei Macys: Durchsuchen hierarchischer Dokumente für das eCommerce Merchandising“.
Der traditionelle Begriff der Relevanz konzentriert sich auf das „Informationsbedürfnis“. Im eCommerce ist das „Informationsbedürfnis“ des Online-Kunden der Wunsch, Informationen über Produkte zu finden und zu erhalten. Ein naiver Ansatz für die Suche in Produktkatalogen konzentriert sich ausschließlich auf die Anfrage des Kunden und ordnet die Ergebnisse mit Standardmethoden wie TF/IDF ein. Diese Methode mag zwar für allgemeine E-Commerce-Angebote wie Online-Basare geeignet sein, ignoriert aber den wichtigsten Grundsatz des Geschäftsmodells von Kaufhäusern: Merchandising.
Macy’s hat Solr um fortschrittliche Merchandising-Funktionen erweitert: feinkörnige Steuerung der Genauigkeit gegenüber der Wiederauffindbarkeit, dynamische Gruppierung und Aufhebung der Gruppierung verwandter Entitäten, Eliminierung von Übereinstimmungen zwischen Entitäten, regelbasiertes Umschreiben von Suchanfragen und kombinatorische Konzeptsuche. Dieser Vortrag beschreibt die Geschichte der Macy’s-Implementierung und zeigt auf, was wir daraus gelernt haben.
Peter Gazaryan, PMP, kam 2013 als Technical Solution Manager zu macys.com. Peter leitet die Projekte zur Integration der verschiedenen Softwaresysteme, die den Kunden von macys.com Such- und Browse-Funktionen bieten. Peter Gazaryan hat seinen Master-Abschluss in Elektrotechnik an der Südrussischen Staatlichen Technischen Universität gemacht und arbeitet seit über 12 Jahren in der Softwareentwicklung.
Eugene Steinberg wechselte Anfang der 2000er Jahre von der akademischen Forschung auf dem Gebiet der numerischen Analyse in die IT-Branche. Als er sich einem heimlichen Startup im Bereich Business Intelligence anschloss, lernte er die Grundlagen der Informationsbeschaffung und war von skalierbaren Systemen im Allgemeinen fasziniert. Später, im Jahr 2006, half er bei der Gründung von Grid Dynamics, einem Beratungsunternehmen mit Schwerpunkt auf skalierbaren Plattformen und Anwendungen. Seitdem hat er in einer Reihe von Programmen zahlreiche Rollen im technischen Management und in der Technik übernommen. Im Jahr 2011 nahm er an einem Programm von Macy’s teil, das darauf abzielte, die kundenorientierte Stichwortsuche und die geführte Navigation auf eine Solr-basierte Lösung umzustellen, die 2013 eingeführt wurde. Als Lösungsarchitekt hat er seither an der Weiterentwicklung dieser Plattform mitgewirkt.
http://www.slideshare.net/lucidworks/deep-data-at-macys-searching-hierarchichal-documents-for-ecommerce-merchandising-presnted-by-peter-gazaryan-macyscom-eugene-steinberg-grid-dynamics-inc
Mitmachen auf der Lucene/Solr Revolution 2016, der größten Open-Source-Konferenz zum Thema Apache Lucene/Solr vom 11. bis 14. Oktober 2016 in Boston, Massachusetts. Treffen Sie sich mit den Vordenkern, die die Open-Source-Suchtechnologie Lucene/Solr entwickeln und einsetzen, und vernetzen Sie sich mit ihnen. Vollständige Details und Anmeldung…