Vereinfachung von Solr durch den Einsatz von Docker
Der Einstieg in Solr ist jetzt noch einfacher: Sie können Solr auf Docker mit einem einzigen Befehl ausführen: $ docker…
Der Einstieg in Solr ist jetzt noch einfacher: Sie können Solr auf Docker mit einem einzigen Befehl ausführen:
$ docker run --name my_solr -d -p 8983:8983 -t solr
Dadurch wird ein neuer Docker-Container mit dem neuen offiziellen Solr-Image erstellt, das OpenJDK und die neueste Version von Solr enthält.
Gehen Sie dann mit einem Webbrowser auf http://localhost:8983/, um die Admin-Konsole zu sehen (passen Sie den Hostnamen für Ihren Docker-Host an).
Um Solr zu verwenden, müssen Sie einen „Kern“ erstellen, einen Index für Ihre Daten. Zum Beispiel:
$ docker exec -it --user=solr my_solr bin/solr create_core -c gettingstarted
Wenn Sie in der Web-Benutzeroberfläche auf „Core Admin“ klicken, sollten Sie jetzt den Core „gettingstarted“ sehen.
Wenn Sie einige Beispieldaten laden möchten:
$ docker exec -it --user=solr my_solr bin/post -c gettingstarted example/exampledocs/manufacturers.xml
Suchen Sie in der Benutzeroberfläche das Popup-Menü „Kernselektor“ und wählen Sie den Kern „gettingstarted“ und dann den Menüpunkt „Abfrage“. Damit erhalten Sie eine Standardsuche nach „:„, die alle Dokumente zurückgibt. Klicken Sie auf die Schaltfläche „Abfrage ausführen“, und Sie sollten einige Dokumente mit Daten sehen. Herzlichen Glückwunsch!
Dieses Video demonstriert das Bild, das mit der Benutzeroberfläche (Kitematic) der Docker Toolbox auf OSX verwendet wird:
Weitere Anweisungen, auch zur Ausführung in einer Multi-Container-Konfiguration, finden Sie in der Dokumentation, weitere Einzelheiten in den FAQ. Der Code für dieses Image ist im Github-Repository von docker-solr verfügbar.
Für diejenigen, die sich dafür interessieren, wie es zustande gekommen ist: Das Image basiert auf dem beliebten makuk66/docker-solr-Image, und Sie können in diesem Pull Request sehen, wie es weiter verfeinert wurde, um noch benutzerfreundlicher zu sein und besser in das Wartungsmodell von Docker zu passen. Ein großes Dankeschön an das Docker-Team für seine Hilfe.