Wie Wayfair die Kunden-UX mit Hilfe von Suche/AI verbessert

Wenn Sie im E-Commerce tätig sind, lassen Sie sich von den führenden Unternehmen inspirieren. Einer der Vorträge, auf den wir uns bei der diesjährigen Activate-Konferenz besonders freuen, ist der von Suyash Sonawane und John Castillo vom Online-Händler Wayfair. Als einer der größten Online-Händler für Wohnaccessoires weiß Wayfair sehr genau, was seine Kunden, die vor Ort einkaufen, brauchen und was sie erwarten. Mit zwei Millionen Nutzern täglich und mehr als 10 Millionen Produkten im Katalog deckt das Unternehmen „eine Zillion Dinge für den Haushalt“ ab.

Ihre Sitzung„Using Opinion Mining and Sentiment Analysis to Discover Hidden Product Features for E-Commerce Search“(Nutzung von Meinungsforschung und Stimmungsanalyse zur Entdeckung verborgener Produktmerkmale für die E-Commerce-Suche) untersucht, wie Sie Erkenntnisse aus den Aussagen Ihrer Kunden gewinnen können.

Wenn Sie im E-Commerce tätig sind, ist es von größter Bedeutung, dass Sie Ihre Produkte in Worten beschreiben können. Die Beschreibung der physischen Abmessungen oder des Materials eines Produkts ist nur bedingt aussagekräftig – oft sind die besten Worte zur Beschreibung eines Artikels die, die Ihre eigenen Kunden verwenden. Treten Sie links ein: Produktbewertungen.

Die leitenden Ingenieure Suyash Sonawane und John Castillo nahmen eine Vielzahl von Kundensignalen auf und verarbeiteten Millionen von Produktbewertungen, um daraus nützliche Informationen zu gewinnen. Sie verarbeiteten diese Daten mithilfe von Natural Language Processing. Durch die Kombination dieser Techniken konnten sie Erkenntnisse darüber gewinnen, was Kunden über verschiedene Produkte sagen.

In ihrem Vortrag erläutern Sonawane und Castillo, wie das Search Tech-Team von Wayfair über den Produktkatalog hinaus geschaut hat, um die Suchrelevanz vor Ort zu verbessern und die Kundenerfahrung in großem Umfang zu beeinflussen.

Vorausschauend denken

Stellen Sie sich die Möglichkeiten vor, die sich daraus ergeben. Wenn Sie in der Lage sind, Ihre Produktbeschreibungen und Suchbegriffe mit dem zu ergänzen, was Kunden tatsächlich sagen, z.B. „dieser Grill ist auslaufsicher„, erhalten Sie ein wichtiges Merkmal.

Die Kunden teilen Ihnen auch mit, wenn etwas schief läuft, und bieten Ihnen Alternativen an: „Ich habe das schon lange bestellt, aber in letzter Zeit hat die Qualität nachgelassen, so dass ich zu SuperX gewechselt habe.“

Diese Art von Erkenntnissen geht über die Analyse hinaus und ermöglicht es Ihnen, Schlüsselwörter zu optimieren, alternative Empfehlungen zu geben, zu erkennen, wann etwas schief gelaufen ist und sogar, wie Sie häufige Probleme lösen können. Dies ist eine Art von Kundensignal, das Sie mit der richtigen Technik nutzen können, um Ihre Konversionsrate und Ihre Beziehung zu Ihren Kunden zu optimieren!

Mit anderen Worten: Sie können Ihre KI und Suchfunktionen wie Wayfair aktivieren.

Nächste Schritte

• Sehen Sie sich den Wayfair-Vortrag„Opinion Mining & Sentiment Analysis for E-Commerce Search“ an
• Informieren Sie sich über Einzelhandel und Empfehlungen
• Nehmen Sie Kontakt mit uns auf, wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören.