Wollen Sie mehr Umsatz? Sie müssen die Produktentdeckung meistern

Im E-Commerce ist die Produktsuche entscheidend. Ganz gleich, ob Sie ein Einzelhändler sind, der Konsumgüter verkauft, oder ein Hersteller, der Teile für Unternehmen liefert, es ist wichtig, dass Sie Ihren Kunden helfen, schnell die richtigen Produkte zu finden. Laut McKinsey & Company werden 35% der Käufe auf Amazon durch Produktempfehlungen beeinflusst, die von ausgeklügelten Algorithmen gesteuert werden. Dies gilt gleichermaßen für B2B und B2C, wo Personalisierung und Empfehlungsmaschinen eine zentrale Rolle bei der Gestaltung moderner Produktfindungsstrategien spielen.

Warum Produktentdeckung im E-Commerce wichtig ist

Sowohl für B2B- als auch für B2C-Unternehmen kann die Fähigkeit, Kunden zu den richtigen Produkten zu leiten, über Erfolg oder Misserfolg entscheiden. Stellen Sie sich einen Hersteller mit Tausenden von SKUs vor – wenn Kunden nicht effizient durch den Produktkatalog navigieren können, um das richtige Teil zu finden, könnte dies zu Frustration und Geschäftsverlust führen.

Im B2C-Bereich geht es bei der Produktentdeckung darum, Artikel zu finden, die das Interesse der Kunden wecken und sie zum Kauf bewegen. Aber im B2B-Handel geht es bei der Produktfindung oft um Präzision. Ein B2B-Käufer in der verarbeitenden Industrie könnte zum Beispiel bestimmte Maschinenteile suchen. Er benötigt eine Suchfunktion, die schnell das genaue Produkt auf der Grundlage von Teilenummern, Spezifikationen oder sogar früheren Kaufdaten eingrenzt. Dies erhöht nicht nur die Konversionsraten, sondern fördert auch das Vertrauen, da der Käufer weiß, dass er sich auf Ihre Plattform verlassen kann, um seine individuellen Bedürfnisse zu erfüllen.

Die Rolle der Personalisierung bei der Produktentdeckung

Die Personalisierung spielt eine zentrale Rolle, wenn es darum geht, Kunden zu den Produkten zu führen, die sie benötigen. Durch die Analyse von Kundendaten – wie frühere Einkäufe, Suchverhalten und geschäftliche Anforderungen – können E-Commerce-Plattformen maßgeschneiderte Erlebnisse schaffen. Dies erleichtert es den Nutzern, die richtigen Produkte zu finden, ohne sich durch irrelevante Optionen wühlen zu müssen.

Im B2B-Bereich kann die Personalisierung anders aussehen als im Einzelhandel für Verbraucher. Anstatt trendige Artikel zu empfehlen, könnte eine B2B-Plattform Artikel auf der Grundlage der Beschaffungshistorie eines Unternehmens vorschlagen oder vertragsspezifische Preise anbieten. Das Beschaffungsteam eines Herstellers bestellt vielleicht häufig bestimmte Teile in großen Mengen. Die Personalisierung kann dafür sorgen, dass diese Teile beim Einloggen an prominenter Stelle angezeigt werden, um den Nachbestellungsprozess zu vereinfachen.

KI-gestützte Empfehlungsmaschinen: Umsatzsteigerung für B2B und B2C

KI-gesteuerte Empfehlungsmaschinen sind der Eckpfeiler der modernen Produktfindung. Sie analysieren Kundendaten und verwenden Algorithmen des maschinellen Lernens, um Produkte auf der Grundlage individueller Vorlieben, Verhaltensweisen und Bedürfnisse vorzuschlagen.

• Kollaborative Filterung empfiehlt Produkte auf der Grundlage des Verhaltens ähnlicher Benutzer. Im B2B-Bereich könnte dies bedeuten, dass Ihnen Werkzeuge oder Materialien vorgeschlagen werden, die andere Unternehmen in derselben Branche gekauft haben.
• Inhaltsbasierte Filterung konzentriert sich auf die Eigenschaften der Produkte selbst. Wenn ein Unternehmen zum Beispiel in einem B2B-Szenario häufig Maschinenlager kauft, kann die inhaltsbasierte Filterung auf der Grundlage der technischen Spezifikationen andere Lager oder verwandte Komponenten vorschlagen.
• Hybride Systeme kombinieren beide Methoden, um äußerst präzise Empfehlungen zu liefern. Ein B2B-Käufer, der nach Industriemotoren sucht, könnte zum Beispiel Motoren mit ähnlichen Eigenschaften angezeigt bekommen und was andere Käufer in seiner Branche gewählt haben.

Diese Suchmaschinen sind für Unternehmen aller Art von unschätzbarem Wert. Im B2C-Bereich verbessern sie das Einkaufserlebnis, indem sie den Kunden Artikel anzeigen, die sie wahrscheinlich kaufen werden. Im B2B-Bereich helfen sie Unternehmen, genau die Produkte zu finden, die sie benötigen, ohne Zeit mit irrelevanten Ergebnissen zu verschwenden.

Wie man effektive Produktentdeckungsstrategien im E-Commerce umsetzt

Zur Verbesserung der Produkterkundung gehört die effektive Nutzung von Kundendaten und der Einsatz der richtigen Technologie. Hier erfahren Sie, wie sowohl B2C- als auch B2B-Unternehmen diese Strategien umsetzen können:

1. Sammeln Sie relevante Daten:
   • Benutzerdaten: Im B2B-Bereich gehören dazu Unternehmensgröße, Branche, Beschaffungsmuster und Vertragsbedingungen. Im B2C-Bereich kann es sich um demografische Informationen und das Surfverhalten handeln.
   • Geschichte kaufen: Wenn Sie wissen, was ein B2B-Käufer in der Vergangenheit bestellt hat, können Sie ein personalisiertes Nachbestellungserlebnis schaffen, genau wie die Verfolgung früherer Einkäufe eines Verbrauchers zu personalisierten Empfehlungen führen kann.
   • Verhaltensbasierte Daten: Im B2B-Bereich könnten dies die spezifischen technischen Dokumente sein, die ein Käufer herunterlädt, während es sich im B2C-Bereich um die Zeit handeln könnte, die er auf Produktseiten verbringt oder um Artikel, die er in den Warenkorb legt.
2. Nutzen Sie die richtigen Tools:
   • Empfehlung Engines: Nutzen Sie Tools wie Lucidworks, um Ihre Produktfindung zu unterstützen. Im B2B-Bereich können diese Tools Teile vorschlagen, die auf dem Kaufverhalten und den technischen Anforderungen basieren. Im B2C-Bereich fördern sie das Upselling, indem sie verwandte oder ergänzende Produkte empfehlen.
   • CRM-Systeme: Plattformen wie Salesforce oder HubSpot helfen Unternehmen sowohl im B2B- als auch im B2C-Bereich bei der Verwaltung von Kundeninteraktionen und der maßgeschneiderten Produktfindung auf der Grundlage detaillierter Kundenprofile.
3. Testen und optimieren Sie fortlaufend:
   • A/B-Tests: Sowohl im B2B- als auch im B2C-Bereich hilft das Testen verschiedener Produktentdeckungslayouts, Filter und Empfehlungsalgorithmen dabei, herauszufinden, was für Ihr Publikum am besten funktioniert.
   • Leistung überwachen: Analysieren Sie regelmäßig Metriken wie Konversionsraten und den durchschnittlichen Bestellwert, um sicherzustellen, dass Ihre Produktentdeckungsstrategie zu Ergebnissen führt.

Wie Lucidworks die B2B- und B2C-Produktentdeckung verbessert

Bei Lucidworks reden wir nicht nur, wir gehen auch in die Praxis. Wir haben unzähligen B2B- und B2C-Unternehmen dabei geholfen, ihre Produktfindungsstrategien zu verändern und unglaubliche Ergebnisse zu erzielen.

Aber nehmen Sie nicht nur unser Wort dafür. Lesen Sie, was die Experten von Lenovo, Crate & Barrel und New Pig zu sagen haben!

• Sehen Sie, wie Lenovo seinen Jahresumsatz durch Suchen und Entdecken um 95% steigern konnte
• Lesen Sie, warum Crate & Barrel mit Lucidworks zusammengearbeitet hat, um seine Such- und Entdeckungserfahrungen zu verbessern.
• Erfahren Sie, wie New Pig KI einsetzt, um seine Benutzer besser zu verstehen.