3 Leitprinzipien für die Suche im digitalen Handel der Zukunft

CEO Will Hayes und GM of Digital Commerce Peter Curran geben Einblicke in den Stand des Handels und in das, was auf uns zukommt.

Kunden wollen Markenerlebnisse, die sie über eine oberflächliche Ebene hinaus verstehen. Wir wissen, dass Schlüsselwörter und klassische Identifikatoren nicht unbedingt ein vollständiges Bild davon vermitteln, wer der Kunde ist und was er tun möchte.

Stellen Sie sich vor, Sie gehen in ein Möbelhaus und sagen dem Mitarbeiter, dass Sie einen Sessel suchen, und er führt Sie nur zu den Stühlen, die „Sessel“ im Produktnamen haben. Wahrscheinlich gibt es viel mehr Produkte, die Ihren Bedürfnissen entsprechen – wie wäre es mit Ruhesesseln, Drehsesseln oder Adirondack-Stühlen? Digitale Handelserlebnisse müssen über oberflächliche Indikatoren hinausgehen und die gleiche Bandbreite an Angeboten bieten, die Ihnen ein großartiger Mitarbeiter, der Ihre Absichten versteht, im Laden zeigen würde.

Das ist leichter gesagt als getan, aber der Markt zeigt deutliche Anzeichen, dass dies der Weg in die Zukunft ist. Will Hayes, CEO von Lucidworks, und Peter Curran, GM of Digital Commerce, haben sich mit dem CommerceTomorrow-Podcast zusammengesetzt, um über den aktuellen Stand der Suche im digitalen Handel zu sprechen und darüber, warum die alten lexikalischen Suchmethoden auf dem Rückzug sind und warum leistungsstarke Technologien wie die semantische Vektorsuche auf dem Vormarsch sind.

Hören Sie sich die vollständige Aufzeichnung oben an und lesen Sie weiter, um ein paar wichtige Erkenntnisse zu gewinnen:

Die Suche muss Konzepte, Ziele und Absichten berücksichtigen.

Wenn sich Kunden auf einer Website anmelden, denken sie nicht an die exakte Suchanfrage , um genau das gewünschte Ergebnis zu erhalten. Vielmehr haben sie ein bestimmtes Ziel vor Augen – sie wollen sich mit Toilettenpapier eindecken, etwas Neues lernen oder sich einfach einen Überblick über ihre Möglichkeiten verschaffen. Die Suche ist mit dieser Art von Mehrdeutigkeit traditionell nicht sehr gut zurechtgekommen. Meistens beugen sich die Benutzer der Funktionsweise der Anwendung und ordnen ihre Absicht den Ergebnissen zu. In Zukunft muss es umgekehrt sein. Jede Marke und jede Anwendung ist besser bedient, wenn sie versteht, wer der einzelne Käufer ist und was seine Absicht ist.

Nehmen wir an, ein Büroleiter sucht nach „Tisch und Stühle für kleine Konferenzräume“. Das bedeutet wahrscheinlich, dass er einen Raum für drei bis sechs Personen einrichten möchte, in dem jede Person einen Stuhl und einen passenden Tisch hat. Während dieses Konzept dem Durchschnittsmenschen einfach erscheint, kann das manuelle Hinzufügen von Regeln, um die richtigen Ergebnisse für diese Art der zielgerichteten Suche allein durch Schlüsselwörter zu liefern, unglaublich komplex werden. Stichwort semantische Suche.

Lexikalische Suche ist out, semantische Vektorsuche ist in.

Die meisten Suchmaschinen verlassen sich auf die Verwendung von Schlüsselwörtern oder die lexikalische Suche. Angesichts der Anforderungen des letzten Jahres und des Strebens nach besseren, personalisierten digitalen Erlebnissen reicht diese Methode nicht aus, um die Absichten der Kunden zu analysieren. Suchmaschinen müssen besser mit Mehrdeutigkeit und, wie oben erwähnt, mit Konzepten umgehen können. Die semantische Vektorsuche umgeht die Hürden, die die lexikalische Suche beim Verstehen von Absichten überwindet, indem sie viel mehr Faktoren bei der Bestimmung der Suchabsicht des Kunden abbildet. Dadurch sind unglaubliche Dinge möglich, z. B. die Suche in einer anderen Sprache als der der Website, und Sie erhalten trotzdem Ergebnisse. Oder Sie suchen nach einem Produkt, das nicht im Katalog enthalten ist, und erhalten trotzdem etwas, das der Absicht des Kunden nahe kommt.

Die Idee dahinter ist, dass die semantische Vektorsuche es Marken ermöglicht, genauere und aussagekräftigere Suchergebnisse zu liefern, die nicht darauf beruhen, dass der Kunde die Arbeit machen muss oder dass Mitarbeiter die Suchergebnisse manuell abstimmen müssen. Einer der fünf größten Einzelhändler setzte die semantische Vektorsuchlösung Never Null von Lucidworks ein und konnte die Zahl der ungültigen Suchergebnisse im Vergleich zum Vorjahr um satte 91 % senken – das entspricht einem Umsatz von mehreren hundert Millionen.

Signale sind der Schlüssel zur Demokratisierung von Erkenntnissen über digitale Erfahrungen.

Signale sind die Kombination von Datenpunkten und Interaktionen, die für einen einzelnen Kunden einzigartig sind. Dazu gehören der Suchverlauf, frühere Einkäufe im Warenkorb und vieles mehr. Am wichtigsten ist, dass Signale Marken helfen, die Absichten und Ziele ihrer Kunden zu verstehen und vorherzusagen. Signale liefern wertvolle Daten, die, wenn sie auf die verschiedenen Kanäle einer Marke angewandt werden, alle Berührungspunkte des digitalen Handelserlebnisses weiter stärken können.

So können die aus den Signalen gewonnenen Erkenntnisse nicht nur von Marketingteams, sondern auch von Produktentwicklungs- oder Logistikteams genutzt werden. Wenn Erkenntnisse über alle Bereiche der Marke hinweg demokratisiert werden, kann das vernetzte Erlebnis schneller optimiert werden, um den Signalen in Echtzeit zu entsprechen. Marken sollten Signale überall dort erfassen, wo sich Kunden aufhalten, und diese Erkenntnisse überall anwenden, um das Kundenerlebnis bei jeder Wiederkehr kontinuierlich zu verbessern.

Möchten Sie mehr darüber erfahren, wie die semantische Vektorsuche Ihrer Marke helfen kann, personalisierte digitale Erlebnisse zu schaffen, bei denen sich Ihre Kunden verstanden fühlen? Kontaktieren Sie uns noch heute für eine Demo.