Führungskräfte aus dem Bereich Biowissenschaften äußern sich zu 5 Möglichkeiten, wie KI der Gesundheits- und Pharmaindustrie zugute kommen kann.
Experten der Biowissenschaften sehen ein großes Potenzial für künstliche Intelligenz zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung. Eine kürzlich von Accenture durchgeführte Umfrage ergab, dass 90 Prozent der Führungskräfte in der Biowissenschaft KI als wichtig erachten, um Innovationen voranzutreiben und Ergebnisse zu erzielen, wie z.B. hyper-personalisierte Erfahrungen, neue Wachstumsquellen und neue Effizienzniveaus. Dennoch bleiben einige Herausforderungen bestehen.
Die Vorschriften müssen noch mit der Technologie Schritt halten, die Datenverwaltung verschlingt weiterhin wertvolle Zeit, es gibt organisatorischen Widerstand gegen Veränderungen und es kann schwierig sein zu verstehen, warum KI zu einer bestimmten Schlussfolgerung gekommen ist.
Es steht viel auf dem Spiel – Leben stehen buchstäblich auf dem Spiel. Ein tieferes Verständnis von Krankheiten und Therapien wird die Behandlungen weiter personalisieren, aber um die größte Wirkung zu erzielen, müssen wir KI auf alle Daten anwenden – unabhängig davon, wo oder wie sie gespeichert sind – und uns um globale Zusammenarbeit und Datenaustausch bemühen. Fünf Experten äußern sich dazu.
1. Die Chancen im Disease Management sind beträchtlich
Da Patienten unterschiedlich auf Behandlungen ansprechen, gehen Ärzte bei der Behandlung einiger Krankheiten nach dem Prinzip „Versuch und Irrtum“ vor. In dem Maße, wie sich die Methoden zur Erfassung großer Mengen von Patienten-Feedback verbessern, kann die KI dabei helfen, diese klinischen Versuchs- und Irrtumswege zu bewerten – indem sie nach Markern und den verschiedenen Parametern sucht, die zum Erfolg geführt haben. Wir können versuchen, Fragen zu den Auswirkungen sozialer und umweltbedingter Faktoren sowie zu körperlichen Reaktionen auf Therapien zu beantworten. Die Suche nach diesen Daten und nach Mustern kann uns helfen, die richtige Verschreibung in der richtigen Menge zur richtigen Zeit zu finden, um Krankheiten zu behandeln. – Steven Gerhardt, CEO, geschäftsführender Gesellschafter von Element Blue
2. Die Öffnung der Black Box wird die Akzeptanz erhöhen
Erklärbare KI wird zu einer Voraussetzung – insbesondere für die Medizinbranche. Wenn KI eine medizinische Empfehlung für die Gesundheit oder die Behandlung einer Person ausspricht, muss der Arzt in der Lage sein zu erklären, welche Logik und welche Daten verwendet wurden, um zu dieser Schlussfolgerung zu gelangen. Wir sind in unserer Beziehung zur KI noch nicht an einem Punkt angelangt, an dem viele Menschen bereit sind, aufgrund einer KI-Empfehlung Medikamente einzunehmen oder sich einer Operation zu unterziehen, vor allem, wenn der beteiligte Mediziner nicht erklären kann, warum er diese Empfehlung ausspricht. – Candace Worley, Vizepräsidentin und leitende technische Strategin, McAfee
3. KI kann helfen, Therapien auf den Markt zu bringen
Es kostet Milliarden von Dollar und mehr als 10 Jahre, ein neues Medikament auf den Markt zu bringen. In diesem Prozess werden riesige Datenmengen erzeugt, und in diesen Daten sind die Erkenntnisse versteckt, die ein vielversprechendes neues Medikamentenprogramm in Gang setzen könnten – oder ein Programm stoppen, das andernfalls zum teuren Scheitern verurteilt wäre oder das möglicherweise das Leben von Patienten gefährdet. Die Identifizierung von Wirkstoffkandidaten für die Behandlung seltener Krankheiten oder die rigorose Analyse der Sicherheits- und Wirksamkeitsprofile von Wirkstoffen in der frühen F&E-Phase sind allesamt potenzielle Einsatzmöglichkeiten von KI in der Arzneimittelentwicklung. Wenn die Hindernisse bei der Datenbereinigung und -verwaltung überwunden werden, können sich die Forscher darauf konzentrieren, was die Daten ihnen in Bezug auf ihre Studie sagen. – Tim Miller, VP, Life Sciences Platform Solutions, Elsevier R&D Solutions
4. KI wird Änderungen der FDA-Vorschriften vorantreiben
Unternehmen, die KI-Technologien einsetzen, müssen sich darüber im Klaren sein, dass die Gesundheitsbranche diese Technologie zwar aufgreift, die regulatorische Landschaft aber noch nicht ganz ausgereift ist. Da KI im gesamten Gesundheitswesen eingesetzt wird, sehen sich die FDA und andere Behörden mit der Aussicht konfrontiert, ein bewegliches Ziel zu regulieren. Der Einsatz von KI-Systemen verspricht ein besseres Gesundheitsmanagement für die Patienten und schnellere, präzisere Diagnosen für die Ärzte, aber der traditionelle Regulierungsrahmen der FDA wird erhebliche Änderungen erfordern, um den sich abzeichnenden Fortschritten gerecht zu werden. – John J. Smith, Partner bei Hogan Lovell’s
5. KI wird helfen, Wissen im Text zu finden
KI wird Wissenschaftlern dabei helfen, Literatur zu nutzen, um Entscheidungen zu treffen, Erkenntnisse aus der realen Welt zu gewinnen und Patienten auf Studien abzustimmen. Dies trägt dazu bei, die Kosten für die Markteinführung von Therapien zu senken, und die Effizienz muss verbessert werden, um einen Teil dieser Kosten zu reduzieren. Jede wiederholbare, aber zeitaufwändige, manuelle Aufgabe kann automatisiert werden. Dadurch können sich die Mitarbeiter auf die schwierigeren und kreativeren Aufgaben konzentrieren. Aber es bleiben Herausforderungen in Bezug auf Transparenz und organisatorischen Widerstand gegen Veränderungen.
– Matthew Michelson, CEO von Evid Science
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