Die Suche nach Wissen ist jetzt eröffnet
Die Suche ist das Kreislaufsystem für Wissen. Sie eignet sich hervorragend zum Auffinden von Daten und Informationen, aus denen Wissen aufgebaut wird. Die Suche kann kein Wissen schaffen – das ist letztlich eine menschliche Aufgabe – aber sie hilft dabei. So wie Wissen nicht statisch ist, muss auch die Suche mehr sein als ein statisches Suchfeld. Die beste Suche sorgt dafür, dass Unternehmen ständig neue Wege des Wissens und des Austauschs finden, wenn sie mehr Daten aufnehmen. Von den verschiedenen verfügbaren Alternativen ist die Open-Source-Suchtechnologie Apache Lucene/Solr in zweierlei Hinsicht am besten für die Integration der Suche in das Wissensmanagement geeignet.
Erstens: Je verallgemeinerungsfähiger die Suchtechnologie ist, desto besser kann sie an die laufenden Anforderungen von Wissensmanagementsystemen angepasst werden. Ob es nun um die Verarbeitung des ständig wachsenden Volumens der eingegebenen Inhalte, um Variationen bei den Konstrukten der Quellinhalte oder um die Flexibilität der Benutzerabfragen geht – eine Suchtechnologie, die offener für Veränderungen ist, wird langfristig einen größeren Mehrwert für das Wissensmanagement bieten.
Zweitens muss sich das Wissensmanagement auf die Endbenutzer konzentrieren, um möglichst effektiv zu sein. Der Suchprozess und die dazugehörige Technologie sorgen dafür, dass der Zugang zu Informationen stets aktuell und relevant ist – unter Berücksichtigung der Unterschiede im organisatorischen Kontext, so dass ein kontextspezifisches, organisationsspezifisches Wissensmanagement möglich ist. Man könnte sogar behaupten, dass von allen Komponenten eines effektiven KM-Systems – zu denen auch Dokumentenmanagementsysteme, Portale, Ontologien usw. gehören können – die Suche diejenige ist, die am stärksten auf die Benutzer ausgerichtet ist.
Inhalt indizieren
Das schnell wachsende Angebot an Inhalten, das jedem Unternehmen zur Verfügung steht, erfordert eine enorme Flexibilität. Es ist leicht zu sagen, dass die Unternehmenssuche „nicht Google oder Bing“ ist. Es ist allgemein bekannt, dass die Suche in einem Wissensmanagementsystem an das Unternehmen einer bestimmten Organisation gebunden ist. Aber allzu oft verkennen die alten Suchplattformen für Unternehmen, dass der schnelle Wandel die einzige Konstante ist.
Eine wichtige Dimension des Wandels ist die Vielfalt: E-Mail-Konversationen, PowerPoint-Präsentationen, Produktdiagramme, Fehlerberichte, Informationen über andere Kollegen sowie externe Inhalte von Datenbankanbietern oder anderen Websites – all das muss in einer einheitlichen Suchfunktion zusammengeführt werden, und zwar über einen Index, der alle verfügbaren Informationen eines Unternehmens umfasst.
Natürlich steht keiner dieser Inhaltstypen still; einige ändern sich täglich, stündlich oder sogar minütlich. Lucene/Solr ist in einzigartiger Weise dafür gerüstet, dies mit einer schnellen Indexaktualisierung bei nahezu Echtzeitleistung zu bewältigen. Innovative Anwendungen wie Twitter nutzen Lucene/Solr zum Beispiel, um 200 Millionen Tweets zu indizieren und 1,5 Milliarden Abfragen pro Tag zu verarbeiten.
Die Bemühungen im Bereich Wissensmanagement konzentrierten sich in der Vergangenheit auf Metadaten wie Autoreninformationen, Standort, Zugriffskontrolle, Beschreibung, Dokumententhema oder -typ usw., wobei der Schwerpunkt auf Verbesserungen lag, die Variationen normalisieren und die Auffindbarkeit von Inhalten erleichtern. Die Open-Source-Suche geht noch einen Schritt weiter: Anstatt die Metadaten zu normalisieren, werden Software-Programmierkonstrukte verwendet, die sich aktiv an Metadatenvariationen anpassen und so für eine unübertroffene Flexibilität sorgen. Es ist relativ einfach, verschiedene Dokumentattribute zu gewichten, die Ergebnisse früherer Suchvorgänge zu künftigen Suchvorgängen hinzuzufügen, soziale Graphen zu berücksichtigen, Synonymwörterbücher zu erstellen und vieles mehr – so entsteht eine Lerndynamik, bei der die Suche das Wissen speist.
Yammer und Jive, zwei führende Innovatoren im Bereich der Social-Collaboration-Plattformen für Unternehmen, verwenden Lucene/Solr, um Beziehungen zwischen Benutzern als Teil ihrer Suchfunktion zu verstehen. Die Suche trägt dazu bei, Inhalte frisch zu halten, indem sie Metadatenvariationen berücksichtigt, die andernfalls gute Ergebnisse aus einem Repository zu Gunsten schlechterer Ergebnisse aus einem anderen verschlechtern könnten.
Die Geschwindigkeit, Transparenz und Flexibilität von Open Source Lucene/Solr sind für die Verwaltung von Inhalten, die von Wissensmanagementsystemen verwendet werden, unerlässlich, um bessere Ergebnisse über Repositories hinweg zu erstellen, entweder während der Indexierung oder on-the-fly für Ergebnisse.
Fokus auf Benutzer
Lucene/Solr ist nicht nur in der Lage, die richtigen Inhalte in einen einheitlichen Index zu bringen, sondern hilft auch, die Suche für den Benutzer so nahtlos wie möglich zu gestalten. Die meisten Benutzer in einem professionellen Umfeld sind an die Suche gewöhnt. Der Schlüssel liegt jedoch darin, ihnen die Möglichkeit zu geben, auf die Art und Weise zu suchen, die ihnen am angenehmsten ist.
Als voll funktionsfähige Suchtechnologie unterstützt Lucene/Solr nativ:
- Fragen in natürlicher Sprache („Was ist das …“);
- Einfache Schlüsselwörter mit der Möglichkeit, festzulegen, was enthalten sein muss und was nicht;
- Proximity (Begriff x innerhalb von 10 Begriffen von Begriff y); Fielded Search (Suche nach Begriffen im Titelfeld oder nach Dokumenten eines bestimmten Autors); und
- Unterstützung für Zahlen, Bindestriche und andere Sonderzeichen.
Die Kombination dieser Techniken liefert zusätzliche Leistung, wenn Sie die Suchparameter auf die Bedürfnisse des Unternehmens abstimmen. In einem Unternehmen, das medizinische Geräte herstellt, gibt es beispielsweise Forscher, die daran gewöhnt sind, komplexe Abfragen der medizinischen Fachliteratur zu erstellen, um Ergebnisse zu finden, die für ihre Arbeit relevant sind, oder die die neuesten Artikel in ihrem Fachgebiet durchsuchen möchten. Mitarbeiter aus der Geschäftsentwicklung sind vielleicht mit der Suche nach Schlüsselwörtern am besten vertraut, um die neuesten Vorschläge oder Präsentationen ihrer Kollegen zu finden. Das System braucht nicht zu entscheiden, welche Methode besser ist – es liefert hochwertige Ergebnisse, egal wie die Abfragen gestaltet sind.
Schließlich muss die Anzeige der Ergebnisse im Rahmen des Wissensmanagements dem Benutzer dienen. Die Ergebnisse können komplex sein, wenn die Informationen in unterschiedlichen Repositories gespeichert sind. Zum Beispiel könnte „Gladys Knight“ eines der besten Ergebnisse für eine Suche sein, aber ihre Telefonnummer befindet sich im LDAP-System, während die Projekte, an denen sie gearbeitet hat, in einer ganz anderen Datenbank gespeichert sind. Eine effektive Suche nach dieser Person würde die beiden Datenpunkte bei der Anzeige des Ergebnisses für den Benutzer kombinieren.
Es gibt verschiedene andere Optionen, die Lucene/Solr zur Verfügung stellt, um den Benutzern bei der Suche nach den benötigten Informationen zu helfen. Dazu gehören:
- Facetten: Abgeleitete Kategorien, die zusammenzählen, wie viele Ergebnisse zu einer bestimmten Kategorie gehören;
- Vordefinierte Top-Ergebnisse, bei denen bestimmte Suchanfragen Inhalte liefern, zu denen die Wissenskuratoren die Nutzer zuerst führen möchten;
- Hervorhebung: Anzeige von Suchbegriffen im Kontext; und
- Mischen verschiedener Inhaltstypen (Personen, Dokumente, Bilder) in einer einzigen Ergebnismenge.
Es ist wichtig, den Bildschirm nicht mit Optionen zu überfrachten. Die Benutzer wollen schließlich die Informationen finden, die sie benötigen, und werden keine unnötigen Ablenkungen tolerieren.Auch hier sorgt die Flexibilität der Suche dafür, dass jedes Unternehmen die richtige Balance finden kann.
Auch hier werden alle diese Funktionen von Lucene/Solr gut unterstützt. Die Entwicklung einer intelligenten Suchanwendung, die sich an das sich ständig weiterentwickelnde, wachsende Angebot an Inhalten anpasst, stellt sicher, dass die Endbenutzer das darin enthaltene Wissen leichter erschließen können. Open Source macht es einfacher, Wissen von Anfang an in die Suche zu integrieren.
Von Cassandra Target, Informationsarchitektin, Lucid Imagination