Die Suchgiganten verändern das Verbrauchererlebnis nachhaltig. Sind Sie bereit?

Die Suche nach Schlüsselwörtern wird immer seltener, da sich die Verbraucher auf die Sprachsuche verlassen. Daher müssen Einzelhändler KI-basierte Technologien einsetzen, um die Absicht der Verbraucher zu ermitteln.

Wenn Sie mit Amazon konkurrieren – und das tun Sie natürlich -, ist Ihnen dann bewusst, dass die Suchtechnologie im E-Commerce gerade eine Revolution erlebt?

Aus der Sicht der Benutzer ist die Suche nach Schlüsselwörtern auf dem Weg zum Dodo. Die Verbraucher erwarten ein intuitiveres Sucherlebnis. Moderne Suchmaschinen erreichen dies, indem sie Ergebnisse und Empfehlungen auf der Grundlage von Benutzermerkmalen und -aktionen, den so genannten Signalen, liefern, anstatt sich auf Schlüsselwörter zu verlassen.

Sie sollten auch wissen, dass die Such- und Empfehlungsmaschine von Amazon in die Hände von mehr Ihrer Konkurrenten gelangen könnte. Dies liegt daran, dass Amazon seine Personalisieren Sie verwalteter Service für Suche und Empfehlungen, der für alle Kunden von Amazon Web Services (AWS) im Juni 2019 verfügbar ist.

Viele E-Retailer wollen jedoch nicht direkt Geld in die Taschen von Amazon stecken, einem Unternehmen, das ihren Fortbestand bedroht. Glücklicherweise gibt es Alternativen, darunter Lucidworks FusionLucidworks Fusion nutzt die Open-Source-Technologie der künstlichen Intelligenz (KI), um ein „Amazon-ähnliches“ Sucherlebnis für Kunden zu schaffen, die die Websites seiner E-Commerce-Kunden besuchen.

Um Amazons Personalize nutzen zu können, muss ein Einzelhändler einen Datenstrom bereitstellen, der die eindeutigen Signale seiner Kunden enthält, darunter „Seitenaufrufe, Anmeldungen, Einkäufe usw.“, so AWS. Hinzu kommen Bestandsdaten für alle Artikel, die der Händler empfehlen möchte, sowie optionale demografische Informationen über den Kunden. „Amazon Personalize verarbeitet und untersucht die Daten, identifiziert, was sinnvoll ist, wählt die richtigen Algorithmen aus und trainiert und optimiert ein Personalisierungsmodell, das auf Ihre Daten zugeschnitten ist.

Lucidworks Fusion verwendet maschinelles Lernen und erweiterte Intelligenz – bei dem KI das menschliche Urteilsvermögen erweitert, anstatt es zu ersetzen – um alles oben Beschriebene als Teil seines umfassenden Suchdienstes zu tun. Lesen Sie, was zwei Kunden aus dem Einzelhandel dazu sagen hier.

Der Trend, der die Websuche dauerhaft verändert

Der Wechsel von der stichwort- zur absichtsbasierten Suche ist heute dringend notwendig, da viele Verbraucher die Sprachsteuerung in ihren Wohnungen und Autos nutzen. Jetzt, da die Verbraucher wissen, dass Computergeräte normale menschliche Sprache interpretieren können, beginnen sie auch mit der Suche in Textform zu „sprechen“.

Wie Pandu Nayak, Google Fellow und Vice President of Search, in einem Blog erklärterklärt: „Menschen verwenden oft ‚Keyword-ese‘, d.h. sie geben Wortfolgen ein, von denen sie glauben, dass wir sie verstehen, die aber eigentlich nicht der natürlichen Art und Weise entsprechen, in der sie eine Frage stellen würden“, weil Suchmaschinen nicht gut genug darin sind, „komplexe oder konversationelle Anfragen“ zu interpretieren.

Im November 2018 machte Google also „den größten Sprung nach vorn in den letzten fünf Jahren und einen der größten Sprünge in der Geschichte der Suche“ mit der Einführung eines Pre-Trainingsmodells für KI-Maschinen namens Bidirectional Encoder Representations from Transformers oder BERT.

Die BERT-Modelle für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) erleichtern die Fähigkeit der KI, Wörter „in Relation zu allen anderen Wörtern in einem Satz zu verarbeiten, anstatt sie einzeln der Reihe nach zu lesen“, schrieb Nayak. Das bedeutet, dass sie „den gesamten Kontext eines Wortes berücksichtigen können, indem sie sich die Wörter ansehen, die vor und nach dem Wort kommen – besonders nützlich für das Verständnis die Absicht hinter Suchanfragen“.

Sogar der größte Konkurrent von Google sieht dies als einen Durchbruch an. Frédéric Dubut, Senior PM Lead für das Core Ranking Team bei Bing, in einem Video-Interview bemerkt: „Das bedeutet für alle, dass sich die Suchmaschinen in immer schnellerem Tempo von den Schlüsselwörtern auf die Intentionen verlagern … Das bedeutet, dass einige der derzeitigen Praktiken der Schlüsselwortrecherche wahrscheinlich langsam überholt werden.“

Plattformen für die ‚kognitive Suche‘ auf Wachstumskurs

Die Veränderung des Sucherlebnisses, die jetzt mit KI möglich ist, zeigt sich auch in der aufkommenden Kategorie der kognitiven Suchtechnologie-Plattformen für Unternehmen, einschließlich Einzelhändler.

Laut The Forrester Wave: Kognitive Suche, Q2 2019Die kognitiven Suchplattformen „setzen Intelligenz ein, um eine Suchanfrage auf der Grundlage ihres Textes, des Kontexts (z.B. der Softwareanwendung), in dem die Anfrage gestellt wird, und idealerweise eines immer besseren Verständnisses der Person, die die Anfrage stellt, zu interpretieren“, heißt es in dem Bericht, der feststellt, dass sich die Plattformen noch in der Entwicklung befinden. „So gut die kognitive Suche jetzt auch ist, sie steht noch am Anfang. Die Anbieter werden weiterhin KI-Technologien einsetzen, um das Verständnis und die Relevanz von Informationen zu verbessern.“

Forrester Research bewertete in dem Bericht ein Dutzend Anbieter und nannte Lucidworks als einen der führenden Anbieter.

„Lucidworks ist das Unternehmen hinter Apache Solr, der bekannten Open-Source-Suchplattform“, heißt es in dem Bericht. „Das Unternehmen nutzt Solr als solide Open-Source-Grundlage für sein kommerzielles Produkt Fusion; Fusion macht Solr zu einer umfassenden kognitiven Suchlösung für Unternehmen.“

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