Gen AI verändert das Verständnis von Benutzerabsichten im Jahr 2024

Die digitale Landschaft entwickelt sich weiter und das drohende Ende der Cookies von Drittanbietern zeichnet sich ab. Dies führt zu seismischen Veränderungen in der Art und Weise, wie Unternehmen die Absichten der Nutzer verstehen. In der Welt des B2B- und B2C-Handels, in der das Verständnis des Verbraucherverhaltens von entscheidender Bedeutung ist, hat dieser Wandel die Suche nach innovativen Lösungen angestoßen. Hier kommt die generative KI (Gen AI) ins Spiel – ein Hoffnungsschimmer, der Einzelhändlern, die sich auf diesem neuen Terrain bewegen, den Weg in die Zukunft weist.

Das Ende der Cookies von Drittanbietern ist nicht nur eine weitere Schlagzeile. Es ist ein Katalysator, der den Kern des digitalen Marketings umgestaltet. Er zwingt Unternehmen dazu, sich von den traditionellen Methoden der Verfolgung und des Verständnisses des Nutzerverhaltens auf ethischere und datenschutzfreundlichere Ansätze umzustellen. Dies ist zwar eine Herausforderung, aber auch eine Chance, innovative Technologien zu nutzen, die tiefere Einblicke ermöglichen, ohne die Privatsphäre der Nutzer zu gefährden.

Im Wettlauf um die Dekodierung von Nutzerintentionen ohne Cookies erweist sich Gen AI als Wegbereiter. Es geht nicht nur darum, das Cookie-basierte Tracking durch eine andere datenzentrierte Methode zu ersetzen. Stattdessen geht es darum, KI zu nutzen, um die Absicht durch Interaktion und die Weisheit der Masse zu entschlüsseln.

Wie Gen AI bei der Abschaffung von Cookies von Drittanbietern die Absicht des Benutzers berücksichtigen kann

Lösungsingenieure und Entwickler stehen an vorderster Front und erstellen Proof of Concepts, die Gen AI mit bestehenden Systemen verbinden. Denken Sie an die Anwendung im E-Commerce, wo Chatbots mit Gen-KI die Kundeninteraktion neu definieren. Stellen Sie sich Folgendes vor: Ein Reisender sucht ein Hotel in der Nähe eines Sees für eine bestimmte Aktivität. Die herkömmliche Suche nach Schlüsselwörtern ist unzureichend, aber mit Gen AI, die durch riesige Datensätze gespeist wird, kann ein System wie Lucidworks Fusion schnell präzise Antworten liefern.

Der Wandel ist nicht auf Chatbots beschränkt. Er erstreckt sich auch auf die Verbesserung von Produktkatalogen. Viele Einzelhändler haben mit unzureichenden Produktdaten zu kämpfen. Hier greift Gen AI ein, reichert Kataloge an und ermöglicht ein umfassenderes Kundenerlebnis. Indem sie Suchmaschinen in die Lage versetzen, Daten nicht nur zu indexieren, sondern auch dynamisch anzureichern, können Einzelhändler ihre Kunden auf ihrer Plattform halten. Sie tun dies, indem sie umfassende Produktinformationen bereitstellen und so die Notwendigkeit verringern, auf externe Websites zu wechseln.

Letzten Endes wollen Chatbots und Produktkataloge dasselbe. Es geht darum, die Nuancen der Benutzerabsicht zu verstehen. Die Integration von KI-Modellen wie ChatGPT neben traditionellen Analysen wie Google – oder als Enabler für die Personalisierung in Unternehmenssuchtools wie Lucidworks Fusion – bietet ein Fenster zu den Wünschen der Kunden. Wenn Sie nicht nur nach „Wein“ suchen, sondern nach „einem Wein zum Abnehmen“ – oder nicht nur nach „Tequila“, sondern nach „ich möchte jemanden mit einem guten Tequila beeindrucken“, entschlüsseln diese Interaktionen die Absicht. Wenn Sie erkennen, dass Menschen nach kalorienarmen Weinen oder hochwertigen Tequilas suchen, haben Unternehmen die Möglichkeit, Kundendatenplattformen für gezielteres Marketing zu verbessern.

In meiner jüngsten Demo habe ich das transformative Potenzial von Gen AI beim Verstehen von Nutzerabsichten vorgestellt. Sie werden sehen, wie die Suche nach „kalorienarmen Weinen“ einen umfassenden Überblick darüber verschafft, wie Gen AI und Lucidworks Fusion Lücken im Verständnis der Nutzerabsicht schließen. Dies bietet einen Einblick in die Zukunft der E-Commerce-Suche.

Strategien zur Anpassung in einer Welt ohne Kekse

Während sich die Branche auf den allmählichen Verlust von Daten vorbereitet, verschieben sich die Prioritäten. Hier finden Sie einige Ratschläge, wie Sie sich an eine Welt mit weniger Cookies von Drittanbietern anpassen können:

Richten Sie ein robustes Kundenbeziehungsmanagement (CRM) und Kundendatenplattformen (CDP) ein. Durch die Zusammenführung von First-Party-Daten – Informationen, die direkt aus Benutzerinteraktionen, Transaktionen, Vorlieben und Verhaltensweisen stammen – können Unternehmen umfassende Profile ihrer Kunden erstellen. Diese Plattformen bieten wertvolle Einblicke in das Verhalten, die Vorlieben und das Kaufverhalten von Verbrauchern, ohne auf Cookies von Dritten angewiesen zu sein. Die Analyse dieser Daten ermöglicht es Unternehmen, personalisierte Erlebnisse und gezielte Marketingstrategien auf der Grundlage echter Benutzerinteraktionen zu entwickeln und so stärkere Kundenbeziehungen zu fördern.
Treten Sie mit den Plattformen der sozialen Medien in Kontakt. Soziale Medienplattformen bieten eine Fülle von Daten über die Vorlieben, Interessen und Verhaltensweisen der Nutzer. Durch die Integration mit diesen Plattformen können Unternehmen wertvolle Erkenntnisse über die Absichten der Nutzer gewinnen, indem sie soziale Interaktionen, das Engagement für Inhalte und nutzergenerierte Daten analysieren. Diese Daten bieten ein tieferes Verständnis der Verbraucherpräferenzen und ermöglichen es Unternehmen, ihre Produkte, Dienstleistungen und Marketingstrategien auf die Interessen und Absichten der Nutzer abzustimmen. Die Nutzung von Social Media-Daten hilft dabei, gezieltere und relevantere Kampagnen zu erstellen und so das Engagement der Nutzer und die Konversionsraten zu verbessern.
Setzen Sie auf maschinelles Lernen (ML). ML-Algorithmen analysieren riesige Datenmengen, um Muster, Trends und Korrelationen im Nutzerverhalten zu erkennen. Diese Algorithmen können die Absichten der Nutzer auf der Grundlage historischer Daten vorhersagen, so dass Unternehmen die Bedürfnisse und Vorlieben der Nutzer genauer antizipieren können. ML-Modelle lernen ständig dazu und passen sich an, so dass Unternehmen ihre Strategien dynamisch an das sich verändernde Nutzerverhalten anpassen können, was letztendlich die Nutzererfahrung verbessert und zu besseren Ergebnissen führt.
Machen Sie Gen AI zu einem Teil Ihrer Suchstrategie. Die Integration von Gen AI in Suchplattformen wie Lucidworks Fusion verändert das Verständnis der Benutzerabsicht. Gen AI-gestützte Algorithmen können natürlichsprachliche Suchanfragen interpretieren und den Kontext hinter den Suchanfragen der Nutzer verstehen. Durch die Nutzung umfangreicher Datensätze und großer Sprachmodelle wie ChatGPT von OpenAI kann Lucidworks in Kombination mit Gen AI die Antworten auf die Wahrheit stützen. So können Unternehmen besser auf die Absichten der Nutzer eingehen und personalisierte Empfehlungen und Informationen anbieten, die auf dem nuancierten Verständnis von Nutzeranfragen, Vorlieben und dem Kontext basieren.

Wie Gen AI mit Lucidworks Fusion integriert wird, um Benutzerabsichten zu verstehen

Inmitten dieser Herausforderungen ist Lucidworks ein Branchenführer, der Gen AI nahtlos in seine Fusion-Plattform integriert und so die Macht der KI zur Überbrückung von Lücken im Verständnis der Nutzerabsichten unter Beweis stellt. Aktuelle Tools wie ChatGPT von OpenAI und Vertex.ai von Google verbessern die KI-Suchfunktionen weiter und schaffen neue Möglichkeiten für digitale Erlebnisse der Spitzenklasse.

Lucidworks Fusion lässt sich nicht nur nahtlos in jedes LLM integrieren, um die Implementierung zu beschleunigen, sondern bietet auch wichtige Leitplanken und Erweiterungen. Denken Sie dabei an Sicherheitsmaßnahmen, Datenanreicherung, Ausschluss von Inhalten und Optimierung des Merchandising. Und das alles, während Sie den maximalen Nutzen aus den neuesten KI-Technologien ziehen.

Darüber hinaus ergänzt Lucidworks LLMs mit zentralisierten, vortrainierten Einbettungen, um ein tieferes kontextuelles Verständnis zwischen der Suchabsicht eines Benutzers und den relevanten Dokumenten in einem Vektorraum zu fördern. Dies erhöht die Präzision der Suchergebnisse und verbessert das Benutzererlebnis durch die Bereitstellung genauerer und maßgeschneiderter Informationen.

Den Wandel umarmen: Die Rolle von Gen AI in der Entwicklung des B2B- und B2C-Handels

Für Handelsexperten ist der Fahrplan, der vor uns liegt, eine Mischung aus technologischer Innovation, ethischen Datenpraktiken und strategischen Partnerschaften. Es geht darum, sich anzupassen, nicht nur um zu überleben, sondern um in dieser sich entwickelnden Landschaft zu gedeihen. Wenn der Keks zerbröckelt, ist die Generation KI bereit. Nicht als bloßer Ersatz, sondern als führende Kraft, die den Einzelhändlern den Weg in eine Zukunft weist, in der das Verständnis für die Absichten der Nutzer die Grenzen herkömmlicher Tracking-Methoden überwindet.

Versuchen Sie, es so zu sehen: Der Untergang der Cookies von Drittanbietern ist nicht das Ende, sondern ein neuer Anfang. Die Konvergenz von KI und Einzelhandel ist keine Reaktion, sondern eine Revolution, die die Art und Weise, wie B2B- und B2C-Händler die Absichten ihrer Kunden im Jahr 2024 und darüber hinaus entschlüsseln, neu gestaltet. Dieser Wandel unterstreicht das Potenzial von KI-gesteuerten Lösungen, das digitale Einzelhandelsökosystem neu zu definieren und eine hellere, aufschlussreichere Zukunft zu bieten, in der das Verstehen der Nutzerabsichten an der Spitze des Erfolgs steht.

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