Warum Hersteller in ein digitales Ökosystem investieren müssen, um ihre Leistung zu steigern

Um die Grenzen weiter zu verschieben und noch schneller zu werden, müssen die Hersteller langfristig investieren, indem sie der Entwicklung ihres digitalen Ökosystems Priorität einräumen.

Seit dem Aufkommen des Fließbands sind die Hersteller zu Experten in der Entwicklung von Prozessen geworden, die die Effizienz steigern und die Fabrikhalle rationalisieren. Um jedoch weiterhin Grenzen zu überschreiten und noch schneller zu werden, müssen Hersteller langfristig investieren, indem sie der Entwicklung ihres digitalen Ökosystems Priorität einräumen.

Laut einem Bericht von Forrester aus dem letzten Jahr räumen nur 36% der globalen Entscheidungsträger im Fertigungssektor der Beschleunigung des Übergangs zum digitalen Geschäft hohe Priorität ein. Anstatt die Art und Weise, wie sie ihre Geschäfte abwickeln und Daten austauschen, zu verändern, entscheiden sich einige dieser Unternehmen stattdessen für weniger effektive, kurzfristige operative Ziele, die nur 1%-2% der Kosten eines etablierten Prozesses einsparen.

Um der Konkurrenz auch unter den gegenwärtigen beispiellosen und herausfordernden globalen Bedingungen einen Schritt voraus zu sein, sollten fortschrittliche Hersteller ihr digitales Ökosystem zumindest planen oder so gut wie möglich daran arbeiten, es aufzubauen. Sie müssen isolierte Komponenten des Unternehmens in die Lage versetzen, harmonisch zusammenzuarbeiten und auf wichtige Daten zuzugreifen und zu handeln, um Kosten zu sparen und Produktprobleme zu beheben. Einige Technologien sind zwar scheinbar schnell zu implementieren, zeigen aber im Laufe der Zeit einen deutlich geringeren ROI.

Ganz oder gar nicht

Wie jedes andere Unternehmen mit digitaler Ausrichtung sollten auch die Hersteller zunächst versuchen, Technologien zur Datenerfassung und zum maschinellen Lernen einzuführen, die die Kommunikation über und zwischen isolierten Einheiten verbessern können. Vollständige Informationen und Datenanalysen in Echtzeit können zu weniger Fehlern führen, den Geschäftswert erhöhen und die Produktivität steigern. Daniel Newman, ein leitender Analyst von Futurum Research, erklärt, dass intelligente Fabriken mit integrierten IT-Systemen beiden Seiten der Lieferkette leichter relevante Daten zur Verfügung stellen und so die Produktionskapazität um 20 % erhöhen.

Der Aufbau eines digitalen Ökosystems kann eine ernsthafte Überarbeitung sein. Sie erfordert eine Fülle von finanziellen Ressourcen, Engagement der Führungskräfte und Zeit. Die Verknüpfung aller Daten – vom Aufbau über die Logistik und das Produktdesign bis hin zum Kundensupport – führt jedoch zu fundierteren Erkenntnissen und damit zu einer Entscheidungsfindung, die sich viel stärker und nachhaltiger auf das Endergebnis auswirkt.

Wertschöpfung im digitalen Ökosystem

Wartungsbedarf vorhersagen und Kosten senken

Standardisierte Wartungspläne sind für die meisten Hersteller die Norm. Die Pläne können sich jedoch schnell verschlechtern, wenn Maschinen unerwartet ausfallen, den Zeitplan durchkreuzen und noch mehr Probleme verursachen als zuvor. Durch das Sammeln von Signalen über den Betrieb der verschiedenen Anlagen und Prozesse können wir jetzt Probleme vorhersagen, bevor sie auftreten. Das spart Zeit und Geld und ermöglicht es uns, die Wartungspläne entsprechend zu priorisieren.

So hat beispielsweise Trenitalia, der wichtigste Zugbetreiber in Italien, kürzlich vernetzte Geschäftsprozesse eingeführt, um Signale von seinen Zügen zu erfassen, die Informationen zu analysieren und den Wartungsbedarf vorherzusagen, um unvorhergesehene Ausfallzeiten zu reduzieren.

Laut Danilo Gismondi, CIO von Trenitalia, kann ein neuer Zug 5.000 Signale pro Sekunde erzeugen, die Geschwindigkeit, Vibration, Temperatur, Standort und auch den Zustand jeder kritischen Komponente messen, von Rädern und Bremsen bis hin zu Außentüren und Toiletten. Die Analyse dieser Daten ermöglicht es Trenitalia, von standardisierten Wartungsplänen für eine ganze Klasse von Lokomotiven zu prädiktiven Modellen überzugehen, die möglicherweise für einzelne Mitglieder der Flotte optimiert sind. Forrester gibt an, dass Trenitalia dadurch sein 1,3 Milliarden Euro schweres Wartungsbudget um 8 bis 10 % senken will.

Verbinden Sie die Lieferkette

Die Ausrüstung ist jedoch nur ein Teil des Puzzles. Prozesse, Systeme und Menschen sind allesamt Faktoren, die einen erheblichen Einfluss auf die Produktion haben können. Für funktionsübergreifende Teams kann es eine Herausforderung sein, ihre gemeinsamen Ziele zu verfolgen und zu erreichen. Um den Weg vom Design über die Fertigung bis zum Kunden zu ebnen, sollten Hersteller strategisch Technologien in Betracht ziehen, die es ihnen ermöglichen, Daten schnell zu sammeln und zu analysieren. Auf diese Weise können sie genau feststellen, wo in jedem Teil der Montagelinie, des Verkaufszyklus und der Kundenreise Probleme auftreten.

Louise Columbus, Principal, IQMS, Teil von Dassault Systèmes, erklärt: „Maschinelles Lernen hat das Potenzial, diesen Teams ein völlig neues Maß an Einblicken und Intelligenz zu verschaffen, um ihre Ziele der Optimierung von Produktionsabläufen, Beständen, Work In Process (WIP) und Entscheidungen in der Wertschöpfungskette zu erreichen.“

Es ist entscheidend, dass Sie die Punkte früher miteinander verbinden können, um Probleme zu lösen. Wenn zum Beispiel ein Fehler auftritt, wie eine Charge verdorbener Salate, die in Supermärkten im ganzen Land verteilt wird, ist es entscheidend, die Quelle des Problems so schnell wie möglich zu identifizieren. Mit KI-gestützter Suche und verknüpften Datenquellen können Unternehmen schnell feststellen, woher der Salat stammt, welche Aspekte davon fehlerhaft waren und wohin genau er geliefert wurde. Wenn also eine Komplikation auftritt, können Unternehmen viel gezielter Rückrufe durchführen, bevor sich das Problem zu einem größeren auswächst.

Investieren Sie in Digitales, von der Entwicklung über den Verkauf bis zum Support

Die Digitalisierung ist keine Entscheidung, die nur einen einzigen Prozess betrifft, und schon gar keine kleine betriebliche Umstellung. Es geht darum, eine völlig neue Art der Geschäftstätigkeit zu implementieren, aber auf strategische, praktische und kosteneffiziente Weise und schrittweise. Um eine erfolgreiche digitale Strategie zu entwickeln, müssen fortschrittliche Hersteller die Punkte in ihrem digitalen Ökosystem miteinander verbinden. Ziehen Sie Technologien in Betracht, die es Ihnen ermöglichen, alle Komponenten Ihres Unternehmens zu verbinden, Daten und Prozesse zu analysieren und die wichtigsten Erkenntnisse zu gewinnen. Die KI-gestützte Suche und die Digitalisierung in den Mittelpunkt Ihres Unternehmens zu stellen, ist der nächste notwendige Schritt, um die Innovation in der Fertigung voranzutreiben. Wenn Sie schon jetzt kleine Schritte machen, werden Sie langfristig die Gesamtleistung Ihres Unternehmens steigern.


Die Originalversion dieses Artikels finden Sie unter Industry Europe.

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