10 Überlegungen zur Auswahl einer Adobe Search & Promote Alternative

Bei der Suche geht es nicht mehr nur um einfache Schlüsselwörter, sondern um die Bereitstellung personalisierter digitaler Erlebnisse. Hier erfahren Sie, was Sie bei der Ersetzung von Adobe Search & Promote beachten sollten.

Adobe gab bekannt, dass das Ende der Lebensdauer von Adobe Search & Promote (EOL) für den 1. September 2022 geplant ist. Das Unternehmen erwähnte einen noch zu veröffentlichenden Ersatz für Search & Promote mit dem Namen „Magento Live Search“, aber es wurden keine Details zu den Eigenschaften und Funktionen der E-Commerce-basierten Lösung bekannt gegeben.

Wenn Sie bereits Kunde von Adobe sind, haben Sie zwei Möglichkeiten: Sie können auf die neue Lösung warten oder damit beginnen, Alternativen zu Adobe Search & Promote zu evaluieren. Dies ist eine Gelegenheit, Ihre Strategie zu verfeinern und über die einfache Suche hinaus zu personalisierten, ansprechenden digitalen Erlebnissen zu gelangen, die sowohl Ihre Kunden als auch Ihre Mitarbeiter begeistern.

Für diejenigen, die eine Alternative zu Adobe Search & Promote in Erwägung ziehen, haben wir eine Checkliste mit zehn wichtigen Überlegungen zusammengestellt, die Ihnen dabei helfen, eine neue Lösung zu finden und auszuwählen, die Ihren Anforderungen am besten entspricht und für zukünftige Visionen skalierbar ist.

1. Anwendungsfälle für die Suche in Ihrem Unternehmen

Überlegen Sie, wie Sie die Suche in Ihrem Unternehmen einsetzen, von der Website-Suche über die Produktfindung bis hin zum Kundenservice. Ihre alternative Plattform für Adobe Search & Promote sollte dies unterstützen können:

• Universelle Suche einschließlich Produkt-, Inhalts- und benutzergenerierten Inhalten, Multimedia, Dateien und von Ihnen definierten benutzerdefinierten Datenstrukturen
• Blättern und Navigationsanwendungen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Kategorien und Landing Pages
• Website-Suche und Crawler, die auch die Anwendungsfälle der Datenanreicherung erweitern
• Anwendungsfälle für Kundenservice und -support zur Unterstützung der Anrufweiterleitung und der Effektivität der Agenten
• Sowohl B2C- als auch B2B-Handelserfahrungen, einschließlich benutzerdefinierter Kataloge, Preismodelle und Bestandsregeln
• Konversationelle KI-Anwendungsfälle einschließlich NLP, Chatbots, Sprachsuche, Produktfinder und Konfiguratoren
• Anwendungsfälle für die Unternehmenssuche, die aus Tausenden von Inhaltstypen schöpfen, um die Informationssuche, die Transaktionssuche, die Personensuche, die Ortssuche, die Dateisuche und mehr zu unterstützen
• Suche in allen Sprachen, einschließlich Multi-Byte, nicht beschränkt auf einzelne Bytes
• Ein einfach zu implementierendes Framework, das SEO und fortgeschrittene SEO-Strategien verwaltet
• Orchestrierung und Konnektivität für alle Interaktionen von Typeahead, Facettensuche, Stöbern, Empfehlungen, Nachrichten, Inhalten, Landing Pages – über alle Berührungspunkte in der User Journey.

2. Maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

Angewandte KI ist ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal, das Sie bei der Suche nach einer neuen Suchplattform berücksichtigen sollten. Da die Methoden des maschinellen Lernens immer ausgereifter werden und mehr Möglichkeiten für eine optimierte Automatisierung bieten, werden Sie sich von anderen Anbietern abheben, wenn Sie Ihre Plattform umstellen. Eine Plattform, die Data Science direkt einbezieht und umsetzbar macht, ist der Schlüssel. Worauf Sie achten sollten, ist Folgendes:

• Signalbasierte Relevanz, Entitätsextraktion, Integration von Data Science Toolkits
• ML-basierte Head-Tail-Analyse, automatisches Umschreiben von Suchanfragen sowie Lernen und Erkennen von Synonymen
• Vektorbasierte Suche, die traditionelle Probleme von Adobe Search & Promote löst, wie z. B. Kaltstarts und Null-Ergebnisse
• Natürliche Sprachverarbeitung und Voice-to-Text-Unterstützung zur Verbesserung der modernen Einkaufs- und Mitarbeitererfahrung
• Integrieren Sie Analyse- und Signaldaten offen mit jedem Analyse- oder Tag-Manager, anstatt nur auf Adobe beschränkt zu sein.
• Integration von Unternehmenssignalen und -kontext, die über die Clickstream-Analyse hinausgeht und Signale aus allen Kanälen, sowohl online als auch offline, einbezieht, um vernetzte Erlebnisse zu fördern

3. Orchestrierung und Verwaltung

Heutzutage erfordern Suchvorgänge immer noch einen erheblichen manuellen Aufwand und menschliche Abstimmung und Tests. Wenn Sie diese manuellen Prozesse automatisieren, machen Sie Ihr Unternehmen zukunftssicher. Achten Sie auf Dinge wie:

• Erkenntnisgeleitete Ansätze, die verwertbare Analysen zum Aufbau Ihrer Erfahrungen einbeziehen
• Programmatische Steuerelemente für kontextbezogene Relevanz und Rangabstimmung auf niedriger Ebene
• Zugriffskontrolle in der Benutzeroberfläche für nicht-technische Benutzer zur Anpassung von Regeln und Ausgaben
• Benutzerdefinierte Datenstrukturen und flexible Unterstützung für die Dateneingabe
• Auftragsverwaltung und Terminplanung
• Vor- und nachgelagerte Abfrage-Pipelines zum Einfügen benutzerdefinierter Prozesse
• Suchprotokollierung und Diagnose einschließlich automatischer Analyse der Suchqualität
• Verwaltung von Indizes und Sammlungen, einschließlich der Berichterstattung über die Datenqualität
• Verwaltung von Abfrageregeln, einschließlich Rewrite-, Boost-, Bury-, Block-, Pin- und benutzerdefinierter Logik durch Scripting
• Erfahrungsmanagement auf Seitenebene einschließlich benutzerdefinierter, wiederverwendbarer Vorlagen und Zonen
• Benutzerdefinierte Dienste und Endpunkte zur Unterstützung verschiedener touchpoint-spezifischer Anwendungsfälle.

4. Merchandising

Die Welt des E-Commerce verlangt, dass Merchandiser ihre Produktkataloge ständig aktualisieren und auffrischen, um den saisonalen und markenspezifischen Anforderungen gerecht zu werden. Ohne die Hilfe einer intuitiven und benutzerfreundlichen Technologie kann der Merchandiser mit der manuellen Kuratierung überfordert sein, die die Unterstützung von technischen Mitarbeitern erfordert. Achten Sie darauf, eine Suchplattform zu wählen, die das kann:

• Bieten Sie Merchandisern Einblicke in das Engagement in Echtzeit
• Bieten Sie eine kontextreiche visuelle Merchandising-Schnittstelle mit Drag & Drop-Funktionalität.
• Mithilfe von maschinellem Lernen die Anzahl der manuellen Regeln verringern, damit sich die Händler auf die Strategie konzentrieren können (z.B. Management nach Ausnahmen statt nach Regeln)
• Integration in eine Vielzahl von Experience Management- und CMS-Tools ohne Herstellerbindung (wie Adobe usw.)

5. Personalisierung

Das falsche Versprechen der Personalisierung gehört der Vergangenheit an. Mit ausgefeilter Datenwissenschaft und dem Abgleich von Kundensignalen aus verschiedenen Quellen können Kunden jetzt eine digitale Reise erleben, die nur ihnen gehört. Während einige Technologieanbieter in diesem Bereich noch Nachholbedarf haben, können Sie sicher sein, dass Ihre neue Plattform den neuesten Stand der Personalisierung verwaltet, wenn die Maschine:

• Nutzt Kundenprofile, um personalisierte Erlebnisse über mehrere Sitzungen hinweg zu schaffen und die 1:1-Bindung zu fördern.
• Bietet Segmentierung und zielgruppenbasierte Regeln, um kuratierte Erlebnisse zu schaffen.
• Integration mit bestehenden Kundendaten, Marketing- und CRM-Plattformen, um ein nahtloses Erlebnis über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg zu schaffen
• Wendet kontextbezogene Personalisierung an, die über das Individuum hinausgeht und situative Daten mit einbezieht
• Aktiviert die prädiktive Personalisierung, die algorithmisch nach Absicht, semantischer Extraktion und Signalen organisiert ist, um ein unmittelbares Erlebnis zu schaffen.

6. Vielfältige Bereitstellungsoptionen

Wie eine Plattform innerhalb der bestehenden Infrastruktur eingerichtet wird, ist von Unternehmen zu Unternehmen unterschiedlich. Es ist wichtig, dass es Optionen für die Bereitstellung gibt, denn so können Unternehmen bei der Implementierung flexibel sein. Da die meisten Unternehmen bei ihrer Umstellung auf die digitale Welt immer noch unterschiedliche Implementierungsanforderungen haben, ist es wichtig, dass die Anbieter Folgendes unterstützen können:

• Hybride Implementierungen in der Cloud und vor Ort
• Unterstützung einer Cloud-agnostischen Architektur
• Microservices und Headless-Modelle, die praktisch jede Erfahrung unterstützen können
• Modulare Ansätze, die es Ihnen ermöglichen, eine Lösung nach der anderen zu implementieren, insbesondere wenn Tests und Experimente erforderlich sind.

7. Sicherheit

Es versteht sich von selbst, dass die Datensicherheit wahrscheinlich einer der Hauptgründe für Ihre Entscheidung für eine Suchplattform ist. Die besten Anbieter von Suchplattformen bieten immer die folgenden Datensicherheitsgarantien:

• Unterstützte Compliance-Zertifizierungen wie HIPAA, GDPR, CCPA und mehr.
• Granulare Zugriffskontrolle auf Benutzerebene, um bestimmte Personen von bestimmten Datensätzen auszuschließen, z. B. von bestimmten Produktattributen in einem Katalog
• Kundenlisten, die Logos in hochsicheren Branchen wie Finanzen, Behörden und Gesundheitswesen enthalten.

8. Integrierte Funktionen für digitale Erlebnisse

Zusätzlich zu den grundlegenden Funktionen ist es immer von Vorteil, über zusätzliche Funktionen zu verfügen, die eine Plattform zukunftssicher machen und die Schaffung von Erlebnissen ermöglichen, die Kunden begeistern und die Erwartungen übertreffen. Einige zusätzliche Nice-to-haves, auf die Sie achten sollten, sind:

• Personalisierte Empfehlungen & Vorschläge
• Chatbot-Konnektivität durch KI
• Searchandising über die Standardanwendungsfälle hinaus
• Management erleben
• Hyper-personalisiertes E-Mail-Marketing auf Basis von Suchdaten
• Mobile Datenkonnektivität für ein Omnichannel-Erlebnis
• Omnichannel-Erlebnisse, die Erkenntnisse aus dem Geschäft mit dem Online-Engagement verbinden

9. Architektonische Überlegungen

Nicht zuletzt ist es wichtig, dass das Backend Ihrer neuen Suchplattform leistungsfähig genug ist, um alle wachsenden Anforderungen Ihrer Erfahrungen zu erfüllen. In diesem Bereich gibt es eine Menge zu bedenken, aber hier sind ein paar Kästchen, die Sie getrost ankreuzen können, um sicherzustellen, dass Sie die richtigen Entscheidungen treffen:

• Achten Sie auf Skalierbarkeit durch eine verteilte Architektur mit eingebauter Elastizität, die die Leistung und Ausfallsicherheit bei Verkehrsspitzen aufrechterhält.
• Unterstützt große Indizes im zweistelligen Millionenbereich und Verarbeitungsleistung in Minuten statt Stunden.
• Unterstützt inkrementelle Indizierung für Anwendungsfälle nahezu in Echtzeit
• Entscheiden Sie sich für einen Anbieter, dessen Suchtechnologie sein Kerngeschäft ist, und nicht für eine der vielen Lösungen und Akquisitionen innerhalb eines breiteren technologischen Stacks.
• Wählen Sie einen Anbieter, der Ihnen dabei helfen kann, mehrere Plattformen zu vereinheitlichen, so dass Sie in Ihrem gesamten Unternehmen auf eine einzige einheitliche Engine zurückgreifen können Vermeiden Sie die Bindung an einen bestimmten Anbieter, indem Sie eine herstellerunabhängige Lösung verwenden.
• Eliminieren Sie die Bindung an eine bestimmte Plattform, indem Sie eine Lösung verwenden, die für eine offene Integration entwickelt wurde, und verringern Sie so die Herausforderungen der Migration.
• Stellen Sie sicher, dass der Anbieter über eine umfangreiche Bibliothek von Konnektoren und Funktionen zur Unternehmensintegration verfügt, um zusätzliche Back-Office-Datenpunkte bereitzustellen.
• Suchen Sie nach einer föderierten Suche, die über Produkt und Crawl hinausgeht und mehr als 300 Dateitypen indizieren kann.

10. Gehen Sie über die einfache Suche hinaus und verbessern Sie das gesamte Handels- und Kundenerlebnis

Berücksichtigen Sie die oben genannten Überlegungen, um Ihr digitales Erlebnis zu modernisieren und Ihre Customer Journey zu bereichern. Eine mögliche Alternative zu Adobe Search & Promote ist Lucidworks Fusion.

Fusion verbessert, erweitert und modernisiert alle Funktionen von Search & Promote und geht dabei über die Standardfunktionen zum Durchsuchen, Navigieren und Empfehlen hinaus, die die Adobe-Lösungen bieten. Fusion verbindet Daten und wendet maschinelles Lernen auf die gesamte Commerce Journey an, von der Akquise bis zur Konversion, während es auch Erkenntnisse aus dem Kundenservice und den Mitarbeitererfahrungen freisetzt – alles über eine einheitliche KI-basierte Engine.

Erfahren Sie mehr über Fusion als Alternative zu Adobe Search & Promote und fordern Sie eine Demo an, um zu sehen, wie Fusion Ihre digitalen Erlebnisse verbessern kann.