Die ungeheure Kraft des umgekehrten Index

Der invertierte Index ist ein Wunderwerk, das dabei hilft, Informationen, die in Unmengen von Daten, Text und Binärdateien vergraben sind,…

Der invertierte Index ist ein Wunderwerk, das dabei hilft, Informationen, die in Unmengen von Daten, Text und Binärdateien vergraben sind, zu finden und zu verstehen. Aber viele Menschen wissen nicht, wie häufig invertierte Indizes (auch Reverse-Indizes genannt) verwendet werden.

Unternehmen, die offensiv Programme zur digitalen Transformation verfolgen und versuchen, ihre Geschäftsabläufe zu verbessern, sollten wissen, was invertierte Indizes sind und wie sie die Macht der Informationen freisetzen können.

Invertierte Indizes beschleunigen die Suche

Ein invertierter Index ist eine einfache, aber leistungsstarke Möglichkeit, Dokumente, Bilder, Medien und sogar Daten zu durchsuchen. Im Gegensatz zu einer reinen Schlagwortsuche können Sie mit einem invertierten Index die inhärente Struktur eines jeden Dokuments durchsuchen.

Sie müssen keinen Tabellennamen oder eine spezielle Abfragesprache verwenden, um die gewünschten Informationen zu erhalten. Sie geben sie einfach in ein Suchfeld ein und die Suchmaschine erledigt den Rest.

Invertierte Indizes wurden vor Jahrzehnten erfunden, in der gleichen Zeit, in der ein Großteil der ersten Algorithmen für KI und maschinelles Lernen entstand. Aber die enorme Steigerung der Rechenleistung in den letzten Jahren hat es möglich gemacht, die invertierte Indexstruktur zu nutzen und schnelle Suchergebnisse aus riesigen Speichern von indizierten Daten und Informationen zu generieren.

Invertierte Indizes werden bei der Textsuche verwendet, aber sie sind auch in Unternehmensanwendungen sehr leistungsfähig. Ein Trick, der immer noch auf Websites und in anderen Anwendungen verwendet wird, besteht darin, die Suchfunktion für eine relationale Datenbank durch einen invertierten Index zu ersetzen. Dadurch können Informationen in der SQL-Datenbank wesentlich schneller gefunden werden und die Abfragen können viel komplexer und spezifischer sein.

Einer der Gründe, warum sie so populär geworden sind, ist das Open-Source-Projekt Apache Solr, das eine grundlegende Infrastruktur für invertierte Indizes und die Suche über sie geschaffen hat.

Invertierte Indizes erstellen eine Karte zum Inhalt

Invertierte Indizes sollten zu einem integralen Werkzeug für IT-Innovatoren werden, denn sie helfen Unternehmen, die explodierende Datenlandschaft zu verstehen, insbesondere Daten, die über viele verschiedene Formen und Standorte verteilt sind.

Denken Sie daran, dass der invertierte Index eine detaillierte, einheitliche Karte zu den Inhalten liefert, egal wo sie gespeichert sind. Daher kann ein invertierter Index Inhalte finden, die in Dutzenden von verschiedenen Repositories gesammelt wurden. Auch wenn jedes dieser Repositories über eigene Such- und Zugriffsmethoden verfügt, sind diese Tools in der Regel auf das jeweilige Repository beschränkt – sie können nicht an mehreren Orten gespeicherte Daten durchsuchen und darauf zugreifen.

Ein invertierter Index kann alle diese Repositories zusammenführen und Ihnen ermöglichen, sie von einer einzigen Quelle aus zu durchsuchen.

Bei all den riesigen und ausufernden Informationsquellen, die uns heute zur Verfügung stehen, wie z.B. Data Lakes, Datenbanken, Anwendungen wie Salesforce und Dokumentensammlungen, wird es immer schwieriger zu wissen, was wir wissen, wenn wir keinen vollständigen, integrierten Überblick über all diese Bereiche haben.

Ein invertierter Index ist daher eine der wichtigsten Möglichkeiten, um Unternehmen zu helfen, zu wissen, was sie wissen.

Die Suche in verschiedenen Datenspeichern hilft Unternehmen auch, in den Daten enthaltene Informationen zu entdecken.

Invertierte Indizes schaffen Wert

Die nächsthöhere Ebene sind jedoch Anwendungen für die Einsicht. Diese Anwendungen nutzen die Informationen aus dem invertierten Index und verwenden Algorithmen, um Cluster verwandter Informationen zu ermitteln. Auf diese Weise könnte ein Unternehmen alle Informationen zu einer Reihe von Themen sehen, z. B. zu einem bestimmten Produkt, einem Kunden, einer Art von Kundenbeschwerden oder einem Verkauf. Dies bietet neue Möglichkeiten für Einblicke.

Von dort aus können Unternehmen dann Signale zu den Anwendungen hinzufügen, die den invertierten Index verwenden. Die Signale werden aus dem gesammelt, was mit diesen Informationen in der realen Welt geschieht. Wenn Sie z.B. das Wort „Elton“ eingeben, könnte eine Analyse von Signalen mit Hilfe eines invertierten Indexes zeigen, dass dieses Wort stark mit Elton John assoziiert wird, und dann eine Vorauswahl oder Autovervollständigung erstellen, die diese Informationen nutzt, um die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern.

Wenn Sie eine vollständige Suchanfrage eingeben, könnte die Anwendung anhand von Signalen andere Anfragen vorschlagen, die ähnlich sind. Sobald das Unternehmen sieht, worauf die Leute bei einer bestimmten Suche tatsächlich klicken, kann es dieses Signal nutzen, um andere Vorschläge zu machen oder sein Ranking für zukünftige Suchergebnisse zu ändern.

Ein Unternehmen kann aus den Signalen ablesen, welche Geschäfte abgeschlossen oder welche Kundenbeschwerden effektiv bearbeitet wurden, und Muster aufdecken, die zu positiven Ergebnissen geführt haben.

Auf der höchsten Ebene schließlich können Unternehmen nach Mustern für verwandte Informationen innerhalb des invertierten Index suchen – und diese Informationen müssen nicht einmal vollständig textbasiert sein.

In der Welt der DNA-Forschung werden DNA-Sequenzen auf invertierte Indizes abgebildet und die Suffixe dieser Sequenzen können von Forschern durchsucht und Muster erstellt werden.

Lucidworks Fusion fügt den Inverted Index hinzu

Lucidworks Fusion ist in der Lage, einen invertierten Index besser zu nutzen und fortgeschrittenere Analysen durchzuführen als Open-Source-Tools.

Lucidworks fügt zum Beispiel eine Reihe von Konnektoren hinzu, so dass ein Unternehmen eine Verbindung zu fast jeder Informationsquelle herstellen und die darin enthaltenen Daten indizieren kann. Lucidworks bietet auch grundlegende Suchfunktionen, so dass eine benutzerfreundliche Suchoberfläche erstellt werden kann.

Darüber hinaus bietet Lucidworks produktspezifische Anwendungen für spezielle Zwecke an, bei denen die Benutzer einen Bedarf an bestimmten Arten von Tools festgestellt haben. Lucidworks kann bessere Daten als Input für KI- und maschinelle Lernalgorithmen bereitstellen. Sobald also eine fortgeschrittene Analyse und die Suche nach Mustern beginnt, können diese Algorithmen zur Unterstützung dieser Suche eingesetzt werden.

Schließlich bietet Lucidworks ein Toolkit für die Erstellung benutzerdefinierter Anwendungen.

Ein invertierter Index, der über ein Produkt wie Fusion oder auf andere Weise verwendet wird, kann eindeutig Antworten auf Fragen liefern, die andere Techniken nicht beantworten können. Er sollte Teil des Werkzeugkastens eines jeden Innovators sein.