Rückblick auf die Suche im Jahr 2017
2017 war ein großes Jahr für die Suchtechnologie. Wie wir letzten Monat in unserem Überblick über die Trends für 2018…
2017 war ein großes Jahr für die Suchtechnologie. Wie wir letzten Monat in unserem Überblick über die Trends für 2018 beschrieben haben, hat sich die Suchtechnologie weit über Schlüsselwörter, Facettierung und Skalierung hinaus entwickelt. Aber lassen Sie uns einen Blick zurück auf die Trends werfen, die sich im vergangenen Jahr fortgesetzt haben.
Fortgesetzte Konsolidierung der Branche
Mit dem Ausscheiden von Google Search Appliance aus dem Markt haben wir eine weitere Konsolidierung erlebt. Jetzt bewerten Unternehmen Technologien wie Endeca, die von Anbietern und Produkten wie FAST übernommen wurden und in andere Produkte eingebettet sind, neu. E-Commerce-Unternehmen, für die die Suche traditionell ein Hauptbestandteil ihrer Tätigkeit ist, sind bereits auf neuere Systeme umgestiegen. Im Jahr 2017 haben sich IT-Unternehmen, die an einer Technologie festhielten, die nicht für das heutige Ausmaß gedacht war, ernsthaft von Legacy-Technologien abgewandt.
In der Zwischenzeit haben andere Anbieter Personal abgebaut, unterstützen aber weiterhin die gebundene Long-Tail-Installationsbasis. Sie können herausfinden, welche das sind, wenn Sie sich die aktuellen und früheren Mitarbeiter auf LinkedIn ansehen. Im Jahr 2017 begannen die Kunden, klug zu werden. Niemand möchte der Letzte auf einem sinkenden Schiff sein.
Ich bin stolz, sagen zu können, dass Lucidworks in diesem Zeitraum weiter gewachsen ist, was den geschriebenen Code, den Umsatz, die Mitarbeiter und sogar die Übernahmen angeht.
Technologie und Datenkonsolidierung
Vor nicht allzu langer Zeit hatten größere Unternehmen in der Regel mehr als eine IT-Abteilung und jede dieser einzelnen Abteilungen hatte ihre eigene Suchlösung. So gab es z.B. eine Suchanwendung für den Vertrieb, die von der IT-Abteilung des Vertriebs eingesetzt wurde, eine weitere Suchanwendung für die Personalabteilung, die von deren IT-Abteilung eingesetzt wurde, und dann wahrscheinlich noch eine weitere Suchlösung für die Produktteams, die von deren IT-Abteilung entwickelt wurde. Angesichts der IT-Konsolidierung, der immer größer werdenden Datenberge und der neuen integrierten Geschäftspraktiken besteht mehr denn je die Notwendigkeit, die Suchtechnologie zu konsolidieren. Es gibt immer noch Single-Source-Lösungen (vor allem im Vertrieb), aber im letzten Jahr haben die IT-Abteilungen weiter darauf gedrängt, sich auf eine einzige Suchtechnologie zu konzentrieren.
Inzwischen gibt es mehr Datenquellen als je zuvor. Es gibt immer noch traditionelle Quellen wie Oracle RDBMS, Sharepoint und Dateifreigaben. Aber es gibt auch neuere Datenquellen, wie NoSQL-Datenbanken, Slack und SaaS-Lösungen. Mit dem Vorstoß in Richtung digitales Geschäft und der Umwandlung von Informationen in Antworten ist es von entscheidender Bedeutung, einen gemeinsamen Suchkern aufzubauen, um Daten aus verschiedenen Quellen abzurufen. Im Jahr 2017 haben wir eine weitere Bewegung in diese Richtung gesehen.
Ausmessen
Virtualisierung hat bei den meisten Unternehmen schon vor Jahren Bare Metal ersetzt. Der Trend war die Verbindung von privater und öffentlicher Cloud. Diese Entwicklung vollzog sich vor dem Hintergrund einer fortschreitenden Globalisierung der Wirtschaft und einer fortschreitenden Mobilisierung der Technologie. Im Jahr 2017 wickelten moderne Unternehmen ihre Geschäfte oft von handtellergroßen Geräten, Tablets und Laptops aus weltweit ab.
Inzwischen gibt es neue Formen von Daten. Kunden erzeugen jetzt Telemetriedaten von ihren mobilen Geräten. Gebäude können jetzt alles von Anwesenheitsdaten bis hin zu Umwelt- und Sicherheitsinformationen generieren. Fabriken und Ladengeschäfte generieren jetzt Daten, die das sogenannte Internet der Dinge bilden. Mit maschinellem Lernen und Suchtechnologien beginnen Unternehmen nun, diese Art von Daten besser zu nutzen. Diese Trends waren 2017 erst im Entstehen begriffen, aber dennoch zu beobachten.
In einer virtualisierten, cloudbasierten globalen Welt, in der Daten von überall und jederzeit generiert werden, brauchen Unternehmen eine Suchtechnologie, die die Last bewältigen kann, wann, wo und wie auch immer sie ankommt. Die alte Client-Server-Technologie reichte nicht mehr aus, um diese Anforderungen zu erfüllen. Im Jahr 2017 war horizontale Skalierung kein Luxus mehr, sondern eine Notwendigkeit.
Personalisierung und Zielgruppenansprache
2017 begann die einfache Suche zu schwinden. Während KI- und maschinelle Lerntechnologien relativ neu auf dem Suchmarkt sind, wurden einige der ausgereifteren Tools in großem Umfang eingesetzt. Viele Unternehmen setzten Suchtechnologien ein, die Klicks, Suchanfragen und Käufe erfassen können. Moderne Suchtechnologien nutzen diese Informationen, um bessere, personalisierte Ergebnisse zu liefern.
Collaborative Filtering (das Erhöhen des am häufigsten angeklickten Artikels für eine bestimmte Suchanfrage) ist die gängigste Optimierung, gefolgt von Ähnlichkeit (MoreLikeThis), aber wir haben auch gesehen, dass Unternehmen damit begonnen haben, auf maschinelles Lernen gestützte Empfehlungen einzusetzen, insbesondere im digitalen Handel. Diese Empfehlungen nutzen Informationen darüber, was ein Nutzer oder ähnliche Nutzer getan haben, um eine Auswahl vorzuschlagen.
Hauptsächlich benutzerdefinierte Apps, aber der Aufstieg von Twigkit
2017 schrieben die meisten Unternehmen immer noch ihre eigenen benutzerdefinierten Such-Apps. Anders als in den Vorjahren sind diese Apps sehr AJAX/JavasScript-lastig/dynamisch. Frameworks wie Angular beherrschten den Markt für Suchanwendungen. Gleichzeitig erkannten kluge Unternehmen, dass es Zeitverschwendung war, noch ein weiteres Suchfeld mit Typeahead zu schreiben, und sie begannen, vorgefertigte Komponenten zu verwenden. Eine der besten Toolboxen mit vorgetesteten vorgefertigten Komponenten war Twigkit.
Twigkit gibt es seit 2009 und war eine weithin respektierte Größe in der Suchbranche mit Beziehungen zu allen wichtigen Anbietern und Kunden auf der ganzen Welt. Lucidworks hatte Twigkit seinen Kunden empfohlen und es sogar in einigen Projekten eingesetzt, so dass wir beschlossen, das Unternehmen zu übernehmen und die Technologie voranzutreiben. Die Zukunft von Twigkit wurde auf unserer Jahreskonferenz im September letzten Jahres bekannt gegeben, als die Technologie Teil von Lucidworks App Studio wurde.
Frohes neues Jahr
Auf Wiedersehen zu 2017, aber hallo zu 2018. Es war ein großartiges Jahr für die Suche, aber nicht so gut wie das, was noch kommen wird. Wenn Sie wissen möchten, was 2018 auf Sie zukommt, lesen Sie hier, worauf Sie im kommenden Jahr achten sollten.
Wenn Sie den Anschluss verloren haben, sind Lucidworks Fusion und Lucidworks App Studio eine gute Möglichkeit, sich die Technologien anzueignen, die Sie benötigen, um den Rückstand aufzuholen. Sie können sich auch für Fusion Cloud anmelden.