Lucidworks teilt die Macht der Suche mit Google Cloud Platform Podcast

Radu Miclaus, Lucidworks Director of AI, Product, and Cloud, hat sich kürzlich mit Mark Mirchandani und Priyanka Vergadia für ein Interview mit dem Google Cloud Platform Podcast getroffen . Haben Sie keine 40 Minuten Zeit, um zuzuhören? Lesen Sie eine kurze Zusammenfassung des Gesprächs und informieren Sie sich über die KI-gestützte Suche, Fusion, Smart Answers und die Rolle von Lucidworks bei der Schaffung wertvoller digitaler Erlebnisse.

Hören Sie sich die Aufzeichnung an

Smart Answers bringt Deep Learning für Chatbots

Das große Gesprächsthema war das neueste Fusion Add-on von Lucidworks: Smart Answers. Smart Answers bringt die Leistungsfähigkeit von Fusion in Konversationskanäle ein, indem es tiefes Lernen einsetzt, um Chatbots und virtuelle Assistenten besser in der Lage zu machen, Fragen in natürlicher Sprache zu beantworten. „Sie können die Frage eintippen, beiläufig sprechen oder formell formulieren. Die Technologie hinter den Modellen ist in der Lage, die ähnlichste Antwort für Sie zu finden und sie Ihnen über dieselbe Eingabe oder Ausgabe, die Sie gewählt haben, zukommen zu lassen“, erklärt Miclaus.

Indem Sie den Benutzern die Möglichkeit geben, ihre Probleme selbst zu lösen, können Unternehmen Support-Fälle abwehren und so wertvolle Mitarbeiterzeit und Support-Kosten einsparen und gleichzeitig eine intuitivere Erfahrung für den Endbenutzer bieten. Das Besondere an Smart Answers ist, dass dieses QA-System auf einer Suchmaschine aufbaut. Es handelt sich im Wesentlichen um eine Middleware, die es Unternehmen ermöglicht, bereits vorhandene Chatbots, virtuelle Assistenten, die Suche oder sogar eine benutzerdefinierte Rechercheanwendung zu erweitern. Egal, ob Ihr Benutzer in eine Suchleiste oder in eine Pop-up-Chatbot-Konversation eintippt, das Ziel ist dasselbe: ihm die beste Antwort und Empfehlung in dem Moment zu geben, in dem er sie braucht.

Nutzen Sie die KI-gestützte Suche, um den Wert Ihrer Wissensdatenbank zu maximieren

Das Google Cloud Platform Podcast-Team interessierte sich für Anwendungsfälle sowohl am digitalen Arbeitsplatz (für Mitarbeiter) als auch im E-Commerce (für Kunden). Miclaus erklärte, dass eine der größten Herausforderungen am Arbeitsplatz die Neigung eines Unternehmens ist, immer mehr digitale Datenquellen hinzuzufügen, ohne ältere (möglicherweise ungenaue) Wissensdatenbankdokumente und -dateien aus dem Verkehr zu ziehen. Das ist ein Problem für die Mitarbeiter, die sich durch die Millionen von Dokumenten umfassende Wissensdatenbank eines Unternehmens wühlen müssen, um die Informationen zu finden, die sie für ihre Arbeit benötigen. Es sollte sich nicht so anfühlen, als müssten Sie versuchen, die nächste Ebene von Jumanji zu erreichen, nur um an die benötigten Informationen zu gelangen!

Der Lucidworks-Kunde SAS ist ein gutes Beispiel für den Wert der KI-gestützten Suche am digitalen Arbeitsplatz. SAS beschäftigt weltweit über 16.000 Mitarbeiter und verfügt über mehr als neun Millionen wissensbasierte Dokumente und Daten, die jeden Tag exponentiell wachsen. Nach der Implementierung von Fusion war das Team in der Lage, die Relevanz der Suchergebnisse zu erhöhen und den Wert der Daten von SAS zu maximieren, indem sie viel besser zugänglich gemacht wurden. Wenn Sie sich dafür interessieren, wie Unternehmen in diese Art von digitaler Transformation investieren, um Mitarbeiter und Innovation während der Pandemie zu unterstützen, sehen Sie sich hier den Vortrag von Will Hayes, CEO von Lucidworks, mit Google Cloud an.

Bessere Kontrolle über das Browsing-Erlebnis Ihrer Kunden

Anders als am digitalen Arbeitsplatz, wo der ROI schwieriger zu quantifizieren ist, besteht im digitalen Handel ein direkter Zusammenhang zwischen schlechter Suche und geringeren Umsätzen – wenn Kunden etwas nicht finden, können sie es nicht kaufen! Viele Unternehmen bemühen sich, die alten Zeiten des Online-Merchandising und der Segmentierung hinter sich zu lassen und stattdessen maschinelles Lernen zur Unterstützung ihrer E-Commerce-Plattformen einzusetzen. Miclaus beschrieb, wie Fusion NLP-Funktionen (Verarbeitung natürlicher Sprache), Signale (Sammeln, Verarbeiten, Speichern) und Inhalts-/Nutzeranalysen nutzt, um das besondere „Du-kennst-mich-Erlebnis“ zu schaffen.

Eine starke und effektive Personalisierung liegt an der Schnittstelle von Kundenprofilen und Signalen aus dem Geschäft. Wenn Sie diese beiden Datenquellen in Echtzeit miteinander verbinden, haben die Kunden das Gefühl, dass ihnen ein Mitarbeiter im Geschäft hilft, das zu finden, was sie suchen. Der Lucidworks-Kunde Lenovo, die Nummer eins unter den PC-Herstellern weltweit, konnte seinen jährlichen Umsatzbeitrag durch die Suche um 95 % steigern, nachdem er Fusion eingesetzt hatte, um ein hyper-personalisiertes Erlebnis zu bieten. Miclaus erläuterte auch, wie Funktionen wie Lucidworks Predictive Merchandiser maschinelles Lernen und Erkenntnisse in Echtzeit nutzen, um sicherzustellen, dass Einzelhändler dem richtigen Kunden zum richtigen Zeitpunkt das richtige Produkt anbieten.

Bleiben Sie dran für mehr von Lucidworks und Google Cloud Platform

Lucidworks freut sich, seine Partnerschaft mit der Google Cloud Platform weiter zu beschleunigen. Sehen Sie sich die Podcast-Aufnahme mit Radu Miclaus hier an, falls Sie sie verpasst haben, und halten Sie in naher Zukunft Ausschau nach Lucidworks auf dem GCP-Marktplatz. Wenn Sie neugierig darauf sind, wie Lucidworks Fusion, Smart Answers oder Predictive Merchandiser Ihr digitales Erlebnis verbessern können, schreiben Sie uns eine Nachricht.