Datenerlebnis ist das neue Benutzererlebnis

Die Zukunft von Suche und KI und warum das Datenerlebnis das neue Kundenerlebnis ist.

Technologien, die Daten nutzen, um Werte an den natürlichsten Punkten des menschlichen Kontakts zu erschließen, reifen schneller als je zuvor – und diese Entwicklung wird vernetzte Erlebnisse über alle Kanäle hinweg ermöglichen, sagte Will Hayes, CEO von Lucidworks. Er sprach auf der Activate, unserer jährlichen Konferenz zum Thema Suche und KI, die dieses Jahr in Washington, D.C. stattfand.

Hayes eröffnete die Konferenz mit einem Scherz über den ewigen Streit darüber, ob wir diese Technologien nun maschinelles Lernen oder künstliche Intelligenz nennen sollen. Er sagte, dass es egal ist, wie wir den Kuchen aufschneiden oder das Venn überlappen, es ist ein Irrweg. Stattdessen sollten wir uns darauf konzentrieren, diese Technologien zu nutzen, um die Absichten der Nutzer zu entschlüsseln und die Daten zu nutzen, um die Nutzer in jedem Moment des Nutzererlebnisses zu begeistern.

Die Suche ist nach wie vor der beste Weg, um aus den Daten der Welt Wert zu schöpfen. Und die Suchoberfläche ist das einfachste Paradigma für Mitarbeiter und Verbraucher, um die Erkenntnisse zu gewinnen, die sie brauchen, um die Dinge zu tun, die sie wollen.

Viele Sitzungen in diesem Jahr konzentrierten sich darauf, die Sci-Fi-Fieberträume von Skynet und Robotern, die die Welt übernehmen, von den praktischen, alltäglichen, datengesteuerten Anwendungen des maschinellen Lernens zu trennen, die wir allmählich in der Produktion sowohl für Verbraucher- als auch für Geschäftsanwendungen sehen. Dies verdeutlichte den Unterschied zwischen reiner KI, die der menschlichen Intelligenz in Umfang und Tiefe nahe kommt, und praktischer KI, die sich auf bestimmte Aufgaben, Anwendungsfälle oder Branchen konzentriert.

Datenerlebnis ist das neue Benutzererlebnis

Hayes sprach über ein vierteiliges Reifemodell, das zeigt, wie Unternehmen ihre Such- und Entdeckungsfunktionen weiterentwickeln und was das speziell für einige Marken bedeutet.

Er veranschaulichte dies mit der Entwicklung der antiken Kartographie, die von der TripTik von AAA für den Sommerurlaub über das Aufrufen von Wegbeschreibungen auf MapQuest bis hin zur Uber-App reicht, die die Fahrt von Punkt A nach B so einfach wie ein Knopfdruck macht. Die Verbraucher erwarten diese Einfachheit von den Apps und Diensten, die sie in ihrem täglichen Leben – und zunehmend auch am Arbeitsplatz – nutzen.

Er beschrieb, wie Lululemon KI und maschinelles Lernen einsetzt, um die Absichten der Kunden zu verstehen und ein nahtloses Erlebnis vom Ladengeschäft über den Telefonsupport bis zum Online-Shop zu schaffen. Rückgaben und Rückerstattungen sind so einfach wie der Gang in ein Geschäft vor Ort, um Größen umzutauschen oder eine Rückerstattung zu erhalten.

Hayes verwies auch auf seine eigene Vorliebe für das Mad-Magazin und den Austausch von Ausgaben und Ausschnitten mit Freunden und darauf, wie Reddit zu einem Ort des Austauschs und der Freude am gesamten Internet in einer einzigen, angenehmen Benutzererfahrung geworden ist.

All dies stellt die Nutzerforschung und das Verständnis der Nutzer in den Vordergrund, um ein leistungsstarkes Datenerlebnis zu schaffen.

Neben der größeren Diskussion über Suche, KI und die Zukunft sprach Hayes auch über einige brandneue Produktankündigungen von Lucidworks. Lucidworks bringt weiterhin Open-Source-Technologien wie Apache Solr und Spark in Unternehmen ein, um die Art und Weise, wie Menschen ihre Arbeit erledigen, zu verändern, und es gab einige Ankündigungen im Einklang mit dieser Mission.

Vereinfachung von DevOps mit Lucidworks Managed Search

Eine weitere große Ankündigung der Eröffnungs-Keynote konzentrierte sich auf die praktischen, alltäglichen Aufgaben und Prüfungen bei der Verwaltung eines Solr-Clusters. Trotz seiner Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit ist der Betrieb Ihrer Solr-Infrastruktur nicht immer so einfach, wie er sein sollte. Teams müssen ihre Solr-Experten von der Entwicklungszeit abziehen, in der sie Anwendungen erstellen und verbessern, um sich auf lästige Devops-Aufgaben wie Betriebszeit, Upgrades und Skalierbarkeit zu konzentrieren.

Um dieses Problem zu beheben, kündigte Hayes die Verfügbarkeit von Lucidworks Managed Search an, einem gehosteten SaaS-Angebot, das einen kosteneffektiven und vereinfachten Betrieb für die zuverlässigste und vertrauenswürdigste Open-Source-Suchtechnologie bietet. Lucidworks Manages Search unterstützt die automatische Skalierung und Hochverfügbarkeit ihrer Solr-Cluster. LMS umfasst auch Sicherheitsfunktionen, Push-Button-Implementierungen und eine Vielzahl anderer Entwickler-Tools und Integrationen. Die Bereitstellung und Verwaltung von Apache Solr war noch nie so einfach.

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Fusion 5 kommt mit Python-Unterstützung auf den Markt

Und natürlich stellte Hayes, wie in den vergangenen Jahren, neue Funktionen und Möglichkeiten der Kernplattform Lucidworks Fusion vor, die jetzt in Version 5 vorliegt. Er sprach darüber, dass Fusion 5 eine native Unterstützung für Python-Modelle für maschinelles Lernen enthält, so dass Data-Science-Teams ihre benutzerdefinierten Modelle für maschinelles Lernen direkt in Fusion einfügen und in ihre bestehende Data-Science-Infrastruktur und -Tools integrieren können. Dies ermöglicht es Data Science-Teams, die menschliche Intelligenz des Benutzers über die gesamte Erfahrung hinweg zu erweitern. Dies ermöglicht Anwendungen für Frage und Antwort, Chatbots, Bilderkennung und vieles mehr.

Die große Neuigkeit bei Fusion 5 ist jedoch, dass die gesamte Plattform neu architektiert wurde, um cloud-nativ zu sein und auf einer Microservices-Infrastruktur zu laufen. Die cloud-native Architektur von Fusion 5 gliedert Fusion in eine Reihe von Microservices, die unabhängig voneinander bereitgestellt, skaliert und aktualisiert werden können. Durch die Bereitstellung dieser Funktionen in einem cloud-nativen Format erhöhen wir die Geschwindigkeit und den Wert, den Sie bei der Markteinführung datengesteuerter Anwendungen erhalten.

Erfahren Sie mehr über Fusion 5

Optimieren Sie das Einkaufserlebnis mit Predictive Merchandiser

Eine weitere neue Innovation ist der Predictive Merchandiser, mit dem Kunden das Einkaufserlebnis durch einfaches Drag-and-Drop optimieren können. Dies befreit Merchandiser von der sich wiederholenden Routinearbeit, bei der sie zur IT-Abteilung gehen müssen, um Geschäftsregeln zu implementieren und zu ändern. Predictive Merchandiser gibt unseren Kunden die Möglichkeit, das bestmögliche Einkaufserlebnis zu schaffen. Auf diese Weise können diejenigen, die ihren Bereich und ihre Produktkategorien am besten verstehen, den größten Einfluss ausüben. Und wir ermöglichen es den Merchandisern, ihre Kreativität auf die Verbesserung der Konversionen, die Steigerung des Umsatzes und die Begeisterung der Kunden zu konzentrieren.

Alle Details über das Predictive Merchandiser Add-on für Lucidworks Fusion.

Eine aufstrebende Gemeinschaft und Industrie

Hayes schloss mit einigen kurzen Statistiken über die diesjährige Activate-Konferenz, an der über 1.000 Such- und KI-Experten aus der ganzen Welt teilnahmen. Wir haben uns auch Statistiken angeschaut, die das Wachstum in der gesamten Branche zeigen, gemessen an der Nachfrage nach Data Scientists, Search Engineers und Data Engineers.

…gegen das Wachstum der Karrieremöglichkeiten…

…und das Wachstum der globalen Gemeinschaft von Open Source-, Solr- und KI-Experten.

Die letzte Meile schließen

Die abschließenden Gedanken von Hayes‘ Keynote waren, dass diese Technologien schneller als je zuvor reifen und diese Entwicklung vernetzte Erlebnisse über alle Kanäle hinweg ermöglichen wird. Die Lösung des Problems der „letzten Meile“ bedeutet, dass wir Anwendungen und Kanäle nicht als isolierte Erlebnisse behandeln können, sondern als Quellen von Erkenntnissen für jeden einzelnen Nutzer.